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Analytics
Karen Prillwitz 0
Was die Digitalisierung häufig ausbremst

Digitalisierung: Konflikte, Kompetenzgerangel & Gräben zwischen etablierter und neuer Welt „Wir haben einen Data Lake, wer braucht heutzutage noch ein DWH? Das ist doch total antiquiert, ein Auslaufmodell.“ Solche und ähnliche Sätze höre ich in meiner Beratungstätigkeit bei Kunden häufig. Dynamische Analytics- und Digitalisierungsteams stehen vor den aus ihrer Sicht

Data Management
SAS Korea 0
유럽 개인정보보호법(GDPR) 준수를 위한 ‘데이터 거버넌스’ 구축하기

유럽 일반개인정보보호법(GDPR; General Data Protection Regulation)은 유럽연합(EU) 전역은 물론 유럽연합 시민의 개인 정보를 다루는 전 세계 모든 기업에 영향을 미치고 있습니다. 이 새로운 규제의 목적은 시민에게 자신의 데이터에 대한 보다 강력한 통제권을 부여하고, 유럽 전역에 걸쳐 시행할 수 있는 통일된 규칙을 만드는 것인데요. 이에 따라 기업은 개인 데이터 기록을 수집, 처리, 업데이트,

Analytics | Data Visualization | Programming Tips
Robert Allison 0
Hurricane Florence: rainfall totals in the Carolinas

"We been through every kind of rain there is. Little bitty stingin' rain, and big ol' fat rain, rain that flew in sideways, and sometimes rain even seemed to come straight up from underneath." Was that a quote from the Forrest Gump movie, or something said regarding Hurricane Florence? Could be either one! Hurricane Florence recently came through

Learn SAS | Programming Tips
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
[프로그래밍 팁] SAS바이야(SAS Viya) 자동화된 피처 엔지니어링 템플릿으로 예측 모델 생성하기

데이터 사이언티스트들은 작업 시간의 대부분을 데이터 준비와 피처(feature) 엔지니어링에 할애합니다. 지난 블로그를 통해 데이터 준비 작업에 유용한 프로그래밍 팁을 소개해드렸는데요. 오늘은 인공지능(AI) 기반 엔터프라이즈 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’의 기본 템플릿 중 ‘자동화된 피처 엔지니어링 템플릿’을 활용해 손쉽게 예측 모델을 생성하는 방법을 살펴보고자 합니다. 피처는 입력과 변수(독립 변수, 설명 변수)를 의미합니다. 그리고 피처 엔지니어링은 예측

Analytics | Data Visualization | Machine Learning
SAS Korea 0
데이터 마이닝과 머신러닝을 활용한 ‘시각적 분석’의 핵심 매력!

최근 독일에서 개최된 SAS 포럼에서는 데이터 과학 및 분석과 관련된 다양한 핸즈온(hands-on) 세션과 워크숍이 진행됐습니다. 이전 포럼에서는 볼 수 없었던 몇 가지 분석 동향의 큰 변화가 있었는데요. 주요 시사점을 소개합니다. 분석의 대중화 올해 워크숍의 티켓은 일찍부터 매진이었습니다. 그 자체만으로도 기분 좋은 소식이지만, 사실 더 중요한 사실을 암시하는데요. 이는 참석자 모두가

Programming Tips
Rick Wicklin 0
Linearly spaced vectors in SAS

The SAS/IML language and the MATLAB language are similar. Both provide a natural syntax for performing high-level computations on vectors and matrices, including basic linear algebra subroutines. Sometimes a SAS programmer will convert an algorithm from MATLAB into SAS/IML. Because the languages are not identical, I am sometimes asked, "what

Analytics | Data Management
Torsten Beck 0
DSGVO: Schloss mit lustig!

Am 25. Mai dieses Jahres ist die EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) in Kraft getreten. Was wurde nicht alles im Vorfeld berichtet – da war zum Beispiel die Rede von einem Meilenstein in Sachen Datenschutz. Schaut man ein paar Monate später auf die Schlagzeilen, so kann man lesen, dass ein Verstoß gegen die

Analytics
Mike Gilliland 0
Forecasting Webinars

Forenote: We Are The Champions In a season marred by more cheating and dirty play than a church league, I had the pleasure of teaming with this motley group below to win the 2018 SAS Basketball Championship. Easy everyone...don't think I announce this to be glorified and put on a

Analytics | Internet of Things
SAS Korea 0
사물인터넷(IoT)으로 진화하는 스마트 그리드 – 에너지 트렌드와 활용 사례

지난 7월 정부는 스마트 그리드(smart grid) 서비스가 구현되는 체험 단지 조성 등을 골자로 하는 ‘제 2차 지능형 전력망 기본 계획’을 발표했습니다. 이에 따라 올해부터 2022년까지 스마트 그리드 서비스 활성화, 각종 인프라 구축 등에 4조5,000억 원을 투자할 방침입니다. 스마트 그리드는 전기의 생산, 운반, 소비 과정에 정보통신기술(ICT)을 접목해 효율성을 높일 수 있도록

Programming Tips
Rick Wicklin 0
Distances on rectangular grids

Given a rectangular grid with unit spacing, what is the expected distance between two random vertices, where distance is measured in the L1 metric? (Here "random" means "uniformly at random.") I recently needed this answer for some small grids, such as the one to the right, which is a 7 x 6

Analytics
David Annis 0
Does software as a service work for analytics?

PC Magazine defines the broad industry term Software as a Service (SaaS) as, “Software that is rented rather than purchased. Instead of buying applications and paying for periodic upgrades, SaaS is subscription based, and upgrades are automatic during the subscription period.” SaaS, according to the same source, is ideally suited

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