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Dedicated people, funding and data analytics can join forces to battle the opioid epidemic.
Attend this session during the SAS Explore event on Sept 27-29 or view the recording at your convenience. We will showcase the use of SAS Intelligent Decisioning, SAS Model Manager, and SAS Visual Analytics on the SAS Viya platform for a solution that helps mitigate inequitable credit decisions.
Think about your typical weekday morning. Do you leisurely sip a hot cup of tea or coffee while savoring a healthy, satisfying breakfast? Or are you frantically running around trying to get out of the house on time with barely a second to decide what to grab for breakfast? With
Welcome to the continuation of my series Getting Started with Python Integration to SAS Viya. In previous posts, I discussed how to connect to the CAS server, how to execute CAS actions, and how to filter CAS tables. Now it's time to focus on how to summarize columns. Load and explore data Let's first load
I recently showed how to represent positive integers in any base and gave examples of base 2 (binary), base 8 (octal), and base 16 (hexadecimal). One fun application is that you can use base 26 to associate a positive integer to every string of English characters. This article shows how
El perfil de un analista de datos es cada vez más demandado en el plano profesional. Ante este panorama, el equipo de Academics de SAS y la Universidad Francisco de Vitoria (UFV) unieron fuerzas en el año 2020 para impulsar el Grado en Business Analytics powered by SAS con la
Nicht die Frage nach den Grundlagen sei einstellungsrelevant, sondern inwieweit sich die Nachwuchskräfte weiterentwickeln wollen, wenn sie dann im Job sind.
Thank you to Erica Blystone, LCSW, for this week's guest blog post. You can read more about Erica and her practice in the bio below. One of the most important decisions parents make during a divorce is the parenting plan (custody schedule). There are some guidelines that can make this easier.
こんにちは！SAS Institute Japanの堀内です。今回も自然言語処理について紹介いたします。 第１回目の投稿では、最近の自然言語処理の応用例とSAS社が携わった自然言語処理関連の実案件の概要を紹介しました。 第２回目の本投稿では実際にSASを使って日本語の文章を扱う自然言語処理の例を解説していきます。 テキストデータって何？ 自然言語処理を語る前に、自然言語処理が処理対象とするデータのことを知る必要があります。自然言語処理で扱われるデータはテキストデータと呼ばれています。ここからはテキストデータがどういうものか探っていきます。 テキストとは以下のようなものです。 「自然言語処理で扱われるデータはテキストデータと呼ばれています。本投稿ではテキストデータがどういうものか探っていきます。」 何の変哲もない日本語の文章です。日本語以外の言語で書かれた文章ももちろんテキストと呼ばれます。 ではテキストデータとは何でしょう？データと言うからには何らかの構造を持っていると考えます。例えば行と列が与えられたテーブルデータがわかりやすい例です。 テキストデータと呼ぶとき、テキストに何らかの構造を与えられたものを想起すると良いかと思います。上で挙げたサンプルのテキストをテキストデータに変換してみましょう。 ["自然言語処理で扱われるデータはテキストデータと呼ばれています。", "本投稿ではテキストデータがどういうものか探っていきます。"] これは句読点でテキストを区切り、リストに格納した例です。やりかたは他にもあります、 [["自然言語処理", "で", "扱われる", "データ", "は", "テキストデータ", "と", "呼ばれて", "います", "。"], ["本投稿", "では", "テキストデータ", "が", "どういうもの", "か", "探って", "いきます", "。"]] これは先ほどの例で２つのテキストに区切ったうえで、それぞれのテキストを更に単語ごとに区切って別々のリストに格納した例になります。これをテーブルデータのように整えると、 ID COL1 COL2 COL3 COL4 COL5 COL6 COL7 COL8 COL9 COL10 1 自然言語処理 で 扱われる
SAS' Gunce Walton introduces to you a new scoring capability, how it utilizes Deep Neural Networks (DNNs) and shares use cases with PROC DEEPCAUSAL.
Curious about what it’s like to work at SAS? You’re in the right place. Our people are always asking, “What if?” and pushing the boundaries of innovation, and their curiosity is at the core of our company. Today, Anne McCormick, Global Account Manager in our Health and Life Sciences division,
An integer can be represented in many ways. This article shows how to represent a positive integer in any base b. The most common base is b=10, but other popular bases are b=2 (binary numbers), b=8 (octal), and b=16 (hexadecimal). Each base represents integers in different ways. Think of a
The Graph Template Language (GTL) is a powerful tool for creating a wide range of graphic displays. One feature GTL has is the ability to combine independent plots together into one paneled display. The SG procedures have some limited capabilities in this area; but in this post, I am going
Students have returned to school and another year of education is underway. For some of them, though, the learning didn't stop over the summer. This dose of fun STEM education didn't require a classroom – just an iPad, a Sphero robot and the SAS® CodeSnaps app. Students work together to
The IEEE Visual Analytics Science and Technology (VAST) Challenge provides a great opportunity to validate our software against real-world scenarios using complex data sets. Not only do we learn from these projects, but we also send feedback to our development teams to further improve product capabilities for customers.