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My previous blog discussed the SAS Environment Manager Report Center, and talked about its organization, and how to start using some of the prompts to get the reports you want. The next step is to learn to use some of the example reports provided to help you design your own, production-level
SAS Global Forum 2016のユーザープログラムでの発表論文を、”Hadoop”というキーワードで検索し、SAS on Hadoopソリューション関連の論文を集めてみました。企業の競争戦略と密接に結びついているHadoop関連の事例はなかなか公開されないのですが、いくつかありました。これ以外にも、Hadoop事例を話すセッションがいくつかありました。 SAS Global Forum 2016 Proceedings – ユーザーおよびパートナーによるHadoop 関連の講演 Analytics and Data Management in a Box: Dramatically Increase Performance Teradata様が提供するHadoopの話です Nine Frequently Asked Questions about Getting Started with SAS® Visual Analytics インプリメンテーション・パートナーがVA & Hadoopの使用法、導入方法、管理方法についてエンドユーザーから良く受ける質問について触れられています。 Making It Happen: A novel way to save taxpayer dollars by
SAS Global Forum 2016のユーザープログラムでの発表論文を、”Hadoop”というキーワードで検索し、SAS on Hadoop関連の発表・論文を集めてみました。ざっと見たところ、SAS on Hadoopソリューションにまつわる全ての話題が網羅されていると感じます。 SAS Global Forum 2016 Proceedings – Hadoop 関連のSAS社員による講演・論文 SAS® and Hadoop: The 5th Annual State of the Union 9.4M3で実現しているSASとHadoopの連携について概説。2014年には、SAS Forum Japanでも登壇した、Paul Kentが語ります。 Introducing - SAS® Grid Manager for Hadoop Grid ManagerのHadoop版の話です。 Deep Dive with SAS® Studio into SAS® Grid Manager 9.4 SAS
SAS Global Forum 2016のユーザープログラムでの発表論文を、”Machine Learning”というキーワードで検索し、機械学習関連の論文を集めてみました。 SAS Global Forum 2016 Proceedings - Machine Learning 関連のユーザーやパートナーによる講演・論文 Turning Machine Learning Into Actionable Insights 機械学習=意思決定プロセスの自動化 PROC IMSTAT Boosts Knowledge Discovery in Big Databases (KDBD) in a Pharmaceutical Company 日本の塩野義製薬様の機械学習への取り組み Diagnosing Obstructive Sleep Apnea: Using Predictive Analytics Based on Wavelet Analysis in SAS/IML®
SAS Global Forum 2016のユーザープログラムでの発表論文を、"Machine Learning"というキーワードで検索し、機械学習関連の論文を集めてみました。 SAS Global Forum 2016 Proceedings - Machine Learning 関連のSAS社員による講演・論文 Best Practices for Machine Learning Applications 機械学習の実践において一般的に遭遇する課題と解決のためのガイドラインを提供します。機械学習について初心者の方は、こちらもご活用ください⇒SASジャパン機械学習ページへ An Efficient Pattern Recognition Approach with Applications BASE SASおよびSAS Enterprise Minerを使用した、教師あり/なしタイプのパターン認識（画像認識）テクニックの紹介。パターン認識に関しては、この発表者の一人、Patrick Hallがウェビナーで他の例で解説しておりますので、そちらもあわせてご覧ください⇒「機械学習とディープ・ラーニング」ウェビナー Mass-Scale, Automated Machine Learning and Model Deployment Using SAS® Factory Miner and SAS® Decision Manager よりマイクロセグメント化するビジネス課題の解決のための自動化された機械学習製品の紹介 Streaming
Po wprowadzeniu w zagadnienia Data Governance oraz określeniu celów biznesowych możemy przystąpić do realizacji pierwszych zadań w budowie programu Data Governance. Krok 1: biznesowe znaczenie danych Organizacje w prowadzeniu swojej działalności posługują się wieloma, specyficznymi np. dla branży, pojęciami. Samo zdefiniowanie kto dla firmy jest klientem jest niejednoznaczne w zależności
La maleabilidad del fraude está presente todo el tiempo, a pesar de los cambios que existen para detenerla. Debido a la reciente migración tecnológica de los portafolios de tarjetas de Débito y Crédito a “full” EMV (Chip) así como las terminales punto de venta (chip enabled), y sus variantes Chip
The pharmaceutical industry will undergo significant changes this summer. A set of standards for the identification of medicinal products (IDMP) from the European Medicines Agency (EMA) will take effect in July, requiring the whole industry to apply the terminologies released by EMA. The changes have raised many concerns regarding how
オープニングセッションの翌日4/19の朝からは、Ben Casnocha（シリコンバレーで活躍する企業家で著作家）のKeynote Sessionに続き、例年通り、Tech Connectionというセッションが実施され、SAS本社のR&D部門や製品管理部門による新製品紹介とデモンストレーションが行われました。 このセッションでは、実際の企業・組織でよくみかけるシナリオとジレンマを例にとり、SAS Viyaがどのように役に立つのかを紹介しました。データ・サイエンティストでも、統計家でも、あるいはITアナリストでも、ビジネスアナリストでも、そして作業担当者であっても、管理者であっても、それぞれの立場・役割の方に、SAS Viyaが価値をもたらしてくれることをご理解いただけると思います。 SAS® Cloud Analytics Webブラウザからアナリティクス・アプリケーションにアクセスして、予測モデルをすぐに作成することが可能 「組み込みアナリティクス」として、どのような言語からでもSASのAPIにアクセスして既存のビジネス・アプリケーションやビジネス・プロセスに組み込むことができる セットアップ不要なため、S/Wのインストールやクラスターの準備をする必要はない。ユーザーは、セキュアなクラウドベースの環境で、分析をし結果を保存することができる 当日のデモンストレーション： SAS® Visual Analytics SAS Viyaに対応したSAS Visual Analytics最新バージョン データ探索機能（Visual Analytics Explorer）、レポート作成機能（Visual Analytics Designer）、予測モデリング機能（Visual Statistics）が、完全に統合され単一インターフェースになることにより、すべてをシームレスに利用することが可能 ユーザーインターフェースは、HTML5で作り直された 当日のデモンストレーション： SAS® Customer Intelligence 360 "役割に応じた"アナリティクス Software as a Serviceクラウド型 オムニチャネル：包括的なカスタマーインテリジェンスHub 当日のデモンストレーション： SAS® Visual Investigator 脅威の検出は今や自動化することが可能。ウェブサイトやソーシャルメディア、様々なデータベースから情報を収集し、それぞれ異なるデータソース間の関連性を見つけ出す アナリストが、効率的で効果的な調査活動を行うことが可能 不正検知、公共のセキュリティなど様々な課題に応じた利用が可能 当日のデモンストレーション： SAS®
Expertos de SAS, multinacional experta en soluciones analíticas, señalan que debe otorgarse el valor real a la información que produce una empresa o persona, ya que hoy en día los datos tienen un valor económico. Este año Facebook celebró sus 12 años de existencia, en los que millones de chilenos
SAS Global Forum 2016 recently concluded and by all measures it was a huge success. With more than 5,000 attendees, hundreds of crazy-good talks and countless networking and learning opportunities, it very likely was the best SAS users’ conference yet. To put a bow on this year’s event, and help
Master data management (MDM) provides methods for unifying data about important entities (such as “customer” or “product”) that are managed within independent systems. In most cases, there is some kind of customer data integration requirement for downstream reporting, and analysis for some specific business objective – such as customer profiling for
The world nowadays is full of all sorts of data. With so much information from such a wide range of sources being compiled on a daily basis, we need to be capable of processing and analysing it extremely quickly. We also want information and knowledge immediately to hand, and are
We are entering week 3 of #NationalEmployeeHealthandFitnessMonth and that means we have another fun "Workout of the Week" in store for you! Grab a pal, head to the RFC or your local gym, and have a great time working out as a pair! NEHFM 2016 WOW: The Partner Workout Who's going
What's the most common data reporting mechanism? Is it web-based reporting? PDFs? How about spreadsheets? Maybe, but in my experience many reports are delivered using a less-scalable and transient mechanism: e-mail. I'm a data steward at SAS. Specifically, I look after the operational data around our blogging program and our