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Analytics | Fraud & Security Intelligence
Timo Kettunen 0
Adding insult to injury: Workplace safety and fraud

If a cinderblock falls from the 4th floor of a building and crushes a construction worker’s foot, it’s terrible. If it lands on his head, it’s truly tragic. But the difference is sheer luck.  Every employee deserves to return home safely from work. Unfortunately, accidents happen, which is why employers must carry mandatory workers’ compensation

Analytics | Fraud & Security Intelligence | SAS Events
Ilkay Aydogdu 0
Eureko Sigorta Data Studio Lideri Özlem Odar: “Veri ve analitik projelerin çevik yöntemlerle uygulanmasını ve hızlı sonuçlar üretilmesini amaçlıyoruz”

Sanal etkinliğimiz Beyond Tomorrow öncesinde Eureko Sigorta’nın Data Studio Lideri Özlem Odar ile görüşme imkanı buldum. Hepimizin bildiği gibi Türkiye'nin öncü sigorta firmaları arasında yer alan Eureko Sigorta, hasar yönetimi ve risk değerlendirme konusundaki uzmanlığı ile alanında lider konumda olan uluslararası bir yapıya sahip. Avrupa'nın 6 ülkesinde 22.000 çalışanıyla dünyanın

Advanced Analytics | Artificial Intelligence
Arthur de Crook 0
OpenGate platform helps air transport towards the new normal

SAS, uqudo and iLabs Technologies started a collaboration in OpenGate for touchless and safe travel. OpenGate, based on open source technology and open standards, offers a seamless, automated travel solution based on a reliable platform and technical solution. It enables sharing personal, health and location information between border control, air

Analytics | Risk Management
Enzo Roccasalva 0
Sommelier de Riesgo: Entrega 8– Riesgo de Crédito: “Técnicas de Inferencia de Denegados”

“Los encantos de esta ciencia sublime, las matemáticas, solo se revelan a aquellos que tienen el valor de profundizar en ella” Carl Friedrich Gauss ¡Estimados lectores, ha vuelto el Sommelier del Riesgo! En este breve artículo, hablaremos de las metodologías de inferencia de denegados que se utilizan en la construcción

Analytics | Data Management
Jong-Phil Park 0
[분석기술의 실용화 전략 #2] Operationalizing Analytics와 세가지 사례

지난 글에서는 분석 모델을 배포하기까지 많은 시간이 소요되는 이유, 이를 극복하기 위한 방법으로서 운영계에 적용하는 ModelOps의 개념과 효과를 소개해드렸습니다. 하지만 통상적으로 기업의 의사결정이 분석의 결과만으로 이뤄지지는 않습니다. 분석 인사이트를 기반으로 하되 기업에서 설정한 비즈니스 룰을 확인해야 하며, 기업 안팎의 상황에 대한 검토도 필요합니다. 금융권을 예로 들면, 고객의 신용대출 요청에 따른

Analytics | Data Management
Kalliopi Spyridaki 0
Data governance: The renewed imperative for digital financial institutions

New and more prescriptive privacy and other data-related regulations are elevating data governance to a strategic asset for organizations in all sectors. Data governance can no longer remain confined to a back-end IT operation. As the data-rich financial services sector is now moving fast towards more profound digitization of financial

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