SAS Korea

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Customer Intelligence
고객 인텔리전스(CI), 디지털 채널과 데이터를 통해 진화하는 마케팅 동력

여러분은 어떻게 쇼핑하나요? 온라인 쇼핑몰, 모바일 앱, 소셜 미디어 등 디지털 기술의 발전과 함께 현대인의 쇼핑 방법은 점점 더 다양해지고 편리해지고 있습니다. 동시에 기업이 고객과 만나는 접점은 그 어느 때보다 많아졌는데요. 그만큼 기업의 디지털 마케팅 전략 또한 여러 기술 요소와 방법론이 혼용되는 하나의 큰 생태계로 발전을 거듭하고 있습니다. 그 생태계의 기반에 디지털

Machine Learning
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이미지 인식, 비즈니스를 위해 준비된 첨단 데이터 과학

‘이미지 인식(Image recognition)’, 머신러닝과 인공지능(AI)을 포함한 기술 산업 전반을 뜨겁게 달구고 있는 주요 이슈입니다. 특히 컴퓨터 비전, 즉 영상 처리 기술은 무인 자동차, 얼굴 인식, 의료 결과 예측 등 수많은 혁신 기술들을 현실화하는 핵심 요소인데요. 그 가운데 크고 작은 많은 기업들은 이미지 인식과 관련된 다양한 기반 기술과 프로세스의 가능성을 실현하기 위해

Analytics | Data Visualization | Learn SAS
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‘SAS Visual Analytics’로 화산 활동 현황 인포그래픽 디자인하기

지구는 여전히 많은 화산이 활동중인 ‘폭발적인 행성’입니다. 미국 워싱턴 D.C. 기반의 학술 협회 ‘스미소니언 인스티튜션(Smithsonian Institution)’은 전 세계의 화산 활동을 추적하고 데이터화하고 있는데요. 글로벌 화산 활동 프로그램(GVP; Global Volcanism Program) 데이터는 지난 10,000년 동안의 화산 및 분화 역사를 보관하고 있으며, GVP 데이터베이스는 1,500개가 넘는 화산의 명칭, 위치, 유형, 특징을 상세하게 기록하고 있습니다. 오늘은

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
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Proc SGplot으로 '멋진' 지도를 만드는 법

예술가들은 몇 가지 도구만으로도 멋진 그림을 그릴 수 있습니다. 물론, 물감, 색연필, 목탄 등 선호하는 도구는 저마다 다를 수 있겠지만 말이죠. SAS에서 멋진 그래프를 만드는 방법도 크게 다르지 않은데요, 오늘은 그 방법을 예를 들어 설명해보고자 합니다. SAS에서는 SAS/Graph Proc GMap을 사용하여 멋진 지도를 만들 수가 있습니다. GMap은 SAS가 지도 제작용으로 특별 개발한

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