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SAS, ‘금융 범죄 관리 솔루션’ 부문 최고점 획득
포레스터 웨이브의 '현재 시판 제품(Current Offering)' 평가에서 최고점 기록하며 성능 입증 SAS, 11개 평가 기준 중 9개 항목에서 최고 점수 달성 세계적인 IT 리서치 및 자문 기관인 포레스터 리서치(Forrester Research)가 시장에서 가장 영향력 있는 주요 솔루션 제공사들을 평가한 최신 보고서에서 SAS를 금융 범죄 관리 솔루션 부문 ‘리더’로 선정했습니다. 평가
사기탐지에서 규칙 기반 접근(Rule-Based Approach)은 어떻게 동작할까요?
규칙 기반 접근은 사기탐지시스템(Fraud Detection System, FDS)의 가장 기본적인 구성 요소이자, 현재까지도 금융권 전반에서 폭넓게 활용되고 있는 핵심 탐지 방식입니다. 머신러닝과 인공지능 기술이 고도화되고 있음에도 불구하고, 규칙 기반 탐지는 명확한 판단 근거와 즉각적인 통제 수단을 제공한다는 점에서 여전히 중요한 역할을 수행합니다. 본 절에서는 규칙 기반 탐지가 어떤 원리로 동작하는지 살펴보고, 이를
AI 에이전트 혁신의 시대, 공공 리더십의 새로운 조건
AI 에이전트는 개인의 생산성 향상을 넘어 정부 운영 영역에도 그 영향력을 넓혀가고 있습니다. 가트너(Gartner)에 따르면, 2028년까지 최소 80%의 정부가 AI 에이전트를 도입하여 반복적인 의사결정을 자동화하고 효율성과 서비스 전달 체계를 개선할 것으로 전망됩니다. 이 글은 SAS 글로벌 공공 부문 전략 자문위원인 제니퍼 로빈슨(Jennifer Robinson)의 글을 번역한 것입니다.(원문 보기) 이 때문에 정부 리더들은