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[AutoML 시리즈 2] SAS AutoML 주요 기능 AtoZ

기업이 데이터 기반의 의사결정을 하기 위해서는 AI를 특정 영역이 아닌 분석 라이프사이클 전반으로 확대하고, 이 라이프 사이클은 의사결정 프로세스와 연결돼야 합니다. 개방된 플랫폼에서 분석 시간을 줄이고, 그 결과를 운영시스템에 빠르게 적용해 더 큰 비즈니스 가치를 실현할 수 있어야 합니다. 지난 시리즈에서는 모델링 작업을 위한 피처 자동 생산과 자동 튜닝 정도로

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Data for Good | Data Visualization | Machine Learning
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SAS® on Azure, 세상을 바꾸는 세 가지 사례

최근 SAS는 클라우드에서 AI와 분석의 미래를 더욱 구체화하기 위해 마이크로소프트와 새로운 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 파트너십으로 SAS 고객은 클라우드 환경에서 훨씬 수월하게 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 SAS의 AI 및 분석 솔루션과 마이크로소프트 애저(Azure)의 긴밀한 통합으로 수백만 명의 애저 고객은 SAS 기술을 편리하게 활용하여 분석 성능을 한층 개선할 수 있습니다.

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
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[AutoML 시리즈 1] SAS AutoML이 주도하는 분석 인사이트

전 세계 모든 산업의 변화를 주도하고 있는 주인공은 단연 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)입니다. 운송, 금융, 엔터테인먼트, 헬스케어, 공공서비스, 에너지, 통신, 교육 등 모든 분야에서 AI는 비즈니스와 일상을 혁신하며 새로운 미래를 열고 있지요. SAS도 2019년 향후 3년간 AI 분야에 총 10억 달러 투자 계획을 발표한 바 있습니다. AI는 데이터라는 경험을 통해 배우고, 이

Analytics | Customer Intelligence
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Beyond CDP: 최적화된 개인화 마케팅을 위한 SAS CDP

지난 몇 년간, 고객 데이터 플랫폼(Customer Data Platform, 이하 CDP)과 데이터 관리 플랫폼 (Data Management Platform, 이하 DMP)이 글로벌 마케팅 트렌드로 부상하는 가운데, 국내에서도 DMP를 활용한 개인화된 디지털 광고, 고객과 마케팅 업무 지향적인 CDP를 도입하는 기업이 증가하고 있습니다. 이 같은 트렌드는 디지털 채널의 빠른 성장과 마테크(Martech, 기술적인 마케팅을 가능하게 만드는

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