SAS Korea
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‘이미지 인식(Image recognition)’, 머신러닝과 인공지능(AI)을 포함한 기술 산업 전반을 뜨겁게 달구고 있는 주요 이슈입니다. 특히 컴퓨터 비전, 즉 영상 처리 기술은 무인 자동차, 얼굴 인식, 의료 결과 예측 등 수많은 혁신 기술들을 현실화하는 핵심 요소인데요. 그 가운데 크고 작은 많은 기업들은 이미지 인식과 관련된 다양한 기반 기술과 프로세스의 가능성을 실현하기 위해
지구는 여전히 많은 화산이 활동중인 ‘폭발적인 행성’입니다. 미국 워싱턴 D.C. 기반의 학술 협회 ‘스미소니언 인스티튜션(Smithsonian Institution)’은 전 세계의 화산 활동을 추적하고 데이터화하고 있는데요. 글로벌 화산 활동 프로그램(GVP; Global Volcanism Program) 데이터는 지난 10,000년 동안의 화산 및 분화 역사를 보관하고 있으며, GVP 데이터베이스는 1,500개가 넘는 화산의 명칭, 위치, 유형, 특징을 상세하게 기록하고 있습니다. 오늘은
예술가들은 몇 가지 도구만으로도 멋진 그림을 그릴 수 있습니다. 물론, 물감, 색연필, 목탄 등 선호하는 도구는 저마다 다를 수 있겠지만 말이죠. SAS에서 멋진 그래프를 만드는 방법도 크게 다르지 않은데요, 오늘은 그 방법을 예를 들어 설명해보고자 합니다. SAS에서는 SAS/Graph Proc GMap을 사용하여 멋진 지도를 만들 수가 있습니다. GMap은 SAS가 지도 제작용으로 특별 개발한
유럽 연합(EU)의 자금세탁방지(AML; Anti-Money Laundering)와 고객 위험 평가에 대한 새로운 컴플라이언스 요구가 거세지고 있습니다. 이에 따라 앞으로 6개월 후 유럽 금융 업계는 큰 도전 과제에 부딪힐 것으로 보이는데요. 바로 유럽 연합의 ‘4차 자금세탁방지 지침(Fourth Anti-Money Laundering Directive)’ 때문입니다. 해당 지침과 관련된 모든 변경 사항들이 전면 시행되기까지 6개월도 채 남지 않았습니다.