SAS Korea
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불과 몇 년 전 까지만 해도 ‘데이터 사이언티스트’라는 단어는 많은 사람들에게 꽤나 생소한 단어였을 것입니다. 하지만 4차 산업혁명이 이미 산업 전반에 깊숙이 자리한 오늘날, 빅데이터 분석이 핵심 역량으로 부상하며 데이터 과학자(data scientist)의 인지도 역시 굉장히 높아졌습니다. 단순히 인지도뿐만이 아닙니다. 세계 최대 취업 정보 사이트 글래스도어(Glassdoor)가 발표한 2019년 ‘미국 최고 직업
2019년에도 인공지능(AI)은 여전히 모든 기관 및 조직들에게 큰 화두일 것으로 보입니다. 인공지능 기술을 통해 기관은 대량의 데이터를 빠르게 분석하고 반복적인 업무 프로세스를 자동화하며, 투명성을 높임으로써 전반적인 운영 효율을 개선할 수 있습니다. 이러한 혁신은 이제 더 이상 첨단 IT 기업들만의 성공 사례가 아닙니다. 새해를 맞이하여 공공 기관이 효과적으로 AI 전략을 구현하기
지능형사물인터넷(AIoT)에 대해 들어본 적 있으신가요? 지능형사물인터넷은 사물인터넷(IoT)을 통해 연결된 스마트 기기 데이터에 인공지능(AI)을 적용하는 것입니다. AIoT가 활성화되면 연결된 기기(커넥팅 디바이스)에서 수집된 정보를 기반으로 머신러닝 학습과 분석은 물론 서비스 제공까지 동시에 이루어질 수 있을 텐데요. 학습과 자동화를 기반으로 사람의 업무 처리 영역을 돕는 인공지능 기술은 경험 학습, 새 입력값(Input)을 통한 조정, 별도의 수동 조작이
햄버거와 감자튀김, 떡볶이와 순대, 와인과 치즈를 보통 찰떡궁합이라고 하죠. 기업과 조직의 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation) 추진에 있어 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)은 뗄래야 뗄 수 없는 찰떡궁합입니다. 인공지능과 사물인터넷, 지능형사물인터넷(AIoT) 기술은 서로 연관되어 있습니다. 사람의 인체에 비유한다면 사물인터넷 없는 인공지능은 데이터 수집 능력이 없는 두뇌와도 같고, 반대로 인공지능 없는 사물인터넷은 데이터에서 인텔리전스를 추출할 수 없는