SAS Korea
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2022년에 주목해야 할 10가지 분석 동향
팬데믹이 장기화되며 시작된 2022년, 도약을 위한 발판을 마련하기 위해 무엇에 집중해야 할까요? 의료, 소매 산업, 정부기관, 금융 사기, 데이터 윤리 등 각 분야의 SAS 전문가들과 인터뷰를 진행했습니다. 2022년 주목해야 할 분석 동향 및 전망 10가지를 소개합니다. 호기심, 미래를 만들어 가다 "호기심은 기업에게 있어 직업 만족도 향상뿐만 아니라 보다 혁신적인 산업직군
AI 기반의 쉽고 간단한 Clinical Data 탐색 및 시각화 #2편
지난 블로그 포스팅 #1편에서는 임상시험 전 과정에 참여한 내.외부 모든 이해관계자가 임상시험 데이터에 쉽게 접근하여 진행 상황을 파악할 수 있도록 지원하는 SAS Visual Analytics 솔루션의 기능을 소개해 드렸습니다. 이번 포스팅에서는 이러한 AI기반의 SAS Visual Analytics 분석 솔루션을 활용하여 임상시험 SDTM 데이터의 탐색 및 시각화 리포트의 활용에 대해 알아보겠습니다. Clinical Data
SAS VDMML을 사용한 강화 학습
강화 학습(RL)은 다양한 분야에서 사용됩니다. 예를 들면, 로봇 공학, 산업, 자동화, 대화 생성, 헬스케어 치료 추천 사항, 주식 거래 및 컴퓨터 게임이 포함됩니다. SAS Visual Data Mining and Machine Learning은 FQN(Fitted Q-Networks)과 함께 배치 강화 학습 기능을 한동안 제공했습니다. 흥미로운 소식은 SAS가 DQN(Deep Q-Networks)을 통해 온라인 "실시간" 강화 학습을 제공한다는