많은 사람들이 AI의 엄청난 잠재력에 대해 듣고 있으며 AI의 활용에 대해 높은 관심을 가지고 있습니다. 하지만, 최근 들어 AI에 대한 부정적 보도들이 많아지고 있으며, AI를 통한 의사결정에 대한 우려도 커지고 있습니다. AI를 도입하고자 하는 조직의 입장에서는 잘못된 AI의 적용으로 회사의 이름이 뉴스 헤드라인을 장식하는 것을 원하지 않습니다. 또한 차별이나 불공정한
국내 2,200개 상장사 포함 전세계 42,000개 상장기업에 대한 리스크 정보 제공 기업 부도 확률, 거시지표 민감도, 신용 등급, 채권 등급 등 분석 정보 포함 신청 기업에게 심사 과정 거쳐 30일 무료 체험 기회 제공 SAS코리아는 지난 10월 19일 국내 금융 및 투자사 임직원들을 모시고 급변하는 경제 환경에서 기업의 리스크
SAS, 권위 있는 Chartis RiskTech 100®에서 2위 기록 새롭게 선보인 ‘행동 모델링’ 및 ‘금융기관을 위한 인공지능’ 포함 7개 부문 수상 AI 및 분석 부문 선두기업 SAS가 리스크 기술 공급업체 상위 100대 기업을 평가하여 순위를 발표하는 Chartis RiskTech 100(차티스 리스크텍 100)에서 종합 2위를 차지하는 동시에, 7개 주요 부문에서 수상하는 쾌거를 거두었습니다.
이번 글에서는 SAS의 Job Execution에 대해서 알아보려고 합니다. 개념과 접속방법, 실행방법, 편집방법을 예제를 활용해 간단히 알아보겠습니다. 1. Job Execution 소개 SAS Job Execution Web Application은 작업을 생성, 관리 및 실행하는 데 사용되는 웹 기반 클라이언트입니다. Java로 작성된 이 애플리케이션은 서버에서 실행되는 강력한 분석 및 프리젠테이션 프로시저와 함께 데이터에 대한 액세스를
SAS Visual Analytics(이하, VA)의 보다 효과적인 활용을 위해 파라미터의 개념과 용도를 소개해 드린 데에 이어, 이번에는 파라미터의 활용법에 대해 설명드리고자 합니다. 1. 설정 상황 SASHELP의 CARS라는 데이터를 기반으로 상황을 가정해 보겠습니다. CARS 데이터는 총 428개의 관측값과 15개의 변수를 가지고 있습니다. 이 중 Make, Model 등 5개의 범주형 변수를 제외하면 Invoice,
SAS Visual Anaytics(이하, VA)를 사용할 때, 리포트의 형태를 고정하고 변수만 변경하면서 그래프 및 값들이 바뀌는 결과를 확인할 수 있으면 더 효율적이지 않을까 생각해 본 적이 있으신가요? VA에서 파라미터를 활용하면 가능합니다. 파라미터의 활용법을 다루기 전에 전반적인 이해를 돕고자 파라미터가 무엇인지, 어떻게 사용하는 것인지 등에 대한 내용을 먼저 살펴보고자 합니다. 이번 블로그
지난 포스팅(컴퓨터가 사물을 보는 방법 1편, 2편)에서는 CNN(Convolution Neural Network)에서 사용될 수 있는 다양한 기법들과 함께 CNN의 학습이 어떤 방식으로 이루어지는지 알아보았습니다. CNN은 데이터(특히 이미지 데이터)에 합성곱, 풀링, 패딩 등의 작업을 거쳐 특징을 추출한 후 회귀 또는 분류를 수행하는 딥러닝 모델입니다. 오늘 포스팅에서는 지금까지 배운 기법들을 SAS Viya에서 구현하는 실습을
SAS는 2020년 1월, LTS 2020.1 버전의 SAS Viya 4를 출시했습니다. SAS Viya 4는 기존 SAS의 솔루션인 SAS 9, SAS Viya 3.5 버전과는 달리 완전한 클라우드 네이티브 버전의 솔루션입니다. 오늘 포스팅에서는 클라우드 네이티브 SAS Viya 4의 서비스인 CAS(Cloud Analytics Service, 이하 CAS)의 라이프 사이클에 대해서 알아보겠습니다. 1. CAS란 무엇일까요? CAS는 고성능
지난 포스팅에서 컴퓨터 비전의 과거와 CNN(Convolution Neural Network)의 구성 요소, 퍼셉트론, 합성곱층에 대해 알아보았습니다. 합성곱층과 함께 풀링, 활성화 함수, 드랍아웃 등 다양한 요소를 활용한다면 모델의 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 오늘 포스팅에서는 CNN에서 사용될 수 있는 다양한 기법들과 함께 CNN의 학습이 어떤 방식으로 이루어지는지 살펴보도록 하겠습니다. 1. CNN의 구성요소 <그림
금융 사기 설문 응답자 3분의 2가 금융 사기 경험이 있거나 더 철저한 보안을 원할 경우 이용 업체를 전환하겠다고 응답 보안 인증에 생체정보 활용 선호, 보안 강화 위해 개인 정보 공유 허용 SAS가 최근 16개국 13,500명의 소비자를 대상으로 한 설문조사(Faces of Fraud: Consumer Experiences with Fraud and What It Means for
