Taking a decision is easy. However, living with the outcome might be problematic because every decision is a choice that leads us to an action that will affect others. And trust – what about this elemental human feeling? As children, we trust our parents. This kind of trust forms the
I often use axis tables in PROC SGPLOT in SAS to add a table of text to a graph so that the table values are aligned with the data. But axis tables are not the only way to display tabular data in a graph. You can also use the TEXT
I recently had the incredible opportunity to attend SAS Global Forum in Dallas as a presenter and New SAS Professional Award recipient. At the conference, I was able to learn more about SAS features and applications, share my knowledge of SAS applications in the clinical trials space, and make new
Sibos 2019 kicks off in London in three weeks, and the theme for this year is "Thriving in a hyper-connected world." The market has long demanded quicker and more convenient payment methods, and the industry is now answering with ubiquitous payments. Yet at what cost? PSD2 and open banking are
SASPy is a powerful Python library that interfaces with SAS and can help with your machine-learning solutions. SASPy was created for Python programmers to leverage the power of SAS within their Python scripts. If you are not familiar with SASPy, see the following resources: Introducing SASPy: Use Python code to
If you consume NBA content through social media, then you know just how active that online community is. Basketball arguments and ‘hot takes’ on the Internet are about as commonplace as Michael Jordan playing golf instead of running a functional NBA front office. I wondered if NBA fans happened to
Editor's Note: This article was translated and edited by SAS USA and was originally written by Makoto Unemi. The original text is here. SAS previously provided SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer (SWAT), a package for using SAS Viya functions from various general-purpose programming languages such as Python. In addition
The TEXT statement in PROC SGPLOT supports the ROTATE= option to rotate the specified text. It is worth knowing how the ROTATE= option interacts with the POSITION= option, which determines the anchor point at which the text is positioned. Briefly, the text is positioned FIRST, then the rotation occurs. The
I have been meeting with lots of parents recently to discuss their parenting challenges. The converstaion always comes aorund to some simple techniques they can use to help their children deal with frustration. When my child was 3, I made up and taught her these simple steps: 1 deep breath
Today, September 8th, is International Literacy Day! A day celebrated by UNESCO since 1967 to emphasize the importance of literacy around the world. Here at SAS, we have decided to highlight data literacy, a critical part of our evolving knowledge as data and analytics continue to dominate the way we
By 2020, 50% of organizations will lack sufficient AI and data literacy skills to achieve business value. – Gartner What is data literacy? Data literacy is the ability to read, work with, analyze, and argue with data. – Wikipedia Data literacy is the ability to derive meaningful information from data,
The Europe-wide PSD2 implementation deadline will fall on 14 September. In the UK, it has now been confirmed that the official compliance deadline for the Secure Customer Authentication section of the regulation will be pushed out to March 2021. UK companies must be able to demonstrate that they are moving
Today's blog is written by Paige Orlandi-Holmes, a Licensed Therapist providing mental health counseling services at Counseling Professionals PLLC, a private practice with offices in Cary and North Raleigh. The Work/Life Team is so thankful when therapists from the community volunteer to share their expertise with our employees and
If you use Microsoft Teams for collaboration, you should use it for operational messages too. You can use SAS to automate tailored notices to your Teams Channel.
September is National Yoga Month. As a personal trainer and yoga instructor, one of the most common reasons clients tell me they don’t do yoga is because they aren’t flexible. If you haven’t heard this before and even if you have, I’ll say it again: yoga is not about bending
There is a lot of excitement about AI, but somehow the reality is not really living up to the hype. At the moment, we don’t see enough real results or use cases emerging, even though everyone agrees that there is huge potential. I polled some of our experts to find
When you order an item online, the website often recommends other items based on your purchase. In fact, these kinds of "recommendation engines" contributed to the early success of companies like Amazon and Netflix. SAS uses a recommender engine to suggest articles on the SAS Support Communities. Although recommender engines
今回は「オペレーショナル・アナリティクス for Data Scientist」をメインテーマとしてご紹介します。企業で分析業務を行うデータサイエンティストの皆様はご存知の通り、モデルは開発しただけでは意味がありません。そのモデルを業務に実装（デプロイ）してはじめて、ビジネス課題を解決し、価値を創出することができるわけです。SASが長年蓄積してきたナレッジをご覧ください。 1．Using SAS® Viya® to Implement Custom SAS® Analytics in Python: A Cybersecurity Example この論文は、SASの分析機能により支えられているプロダクションレベルのアナリティクスソリューションを開発しようとしているデータサイエンティストを対象としています。本文では、SAS ViyaとCloud Analytics Service（CAS）に基づく、CASの構築基盤とサイバーセキュリティを説明します。そして、SASアナリティクスを本番環境でPythonで実装する方法を説明します。 2．What’s New in FCMP for SAS 9.4 and SAS Viya この論文では、下記いくつかポイントをメインとして議論していきます。まず、SASが提供しているFunctionコンパイラー（FCMP）の新しい特徴を紹介し、それから主にFCMPアクションセットを中心とし、リアルタイムアナリティクススコアリングコンテナ（ASTORE）とPythonのインテグレーションについても説明します。それらの説明により、SASの新しいテクノロジーに対し、更なる理解を頂けることを期待しています。 3．Influencer Marketing Analytics using SAS® Viya® この論文はSAS Viyaを使って、マーケティングアナリティクスを行う事例を紹介します。近来、マーケティングはますますインフルエンサーが大きな役割をしめるようになってきています。それらのインフルエンサーたちはソーシャルメディアのコンテンツ作成者であり、多くのフォロワーを持ち、人々の意見に影響を与え、購入を検討する人々にも影響を与えています。インフルエンサーマーケティングは、より伝統的なマーケティングチャンネルと同じようにコストがかかるため、企業にとって最も効果的なインフルエンサーを選択することは非常に重要です。 こういった背景において、この論文では、ソーシャルメディアで本当に影響力をもつ人、そしてその影響程度はなにかについて分析することを目指しています。ケーススタディは、感情面の影響を与えることに焦点を当てています。また、多くのフォロワーを持つインフルエンサーとその色んな投稿とアクティビティを分析します。実施するには、Pythonのライブラリとコードが使用されます。次に、彼らのアクティビティとネットワークを分析して、それらの影響範囲を分析します。これらの分析には、SAS Viyaのテキストおよびネットワーク分析機能が使用されます。データ収集ステップ（Python）はクライアントとしてJupyter Notebookを使用していますが、分析ステップは主にSAS Visual Text Analytics（Model Studio）とSAS Visual Analyticsを使用して行われています。 4．Take
Artificial Intelligence for Forecasting Can artificial intelligence augment and amplify our forecasting efforts? Will AI impact our forecasting roles and processes? Does AI deliver the automation and forecast accuracy we've been pursuing? These are the sorts of questions to be addressed by a stellar panel of world-class experts at the
Editor's Note: SAS' Evan Mann contributed to this post. First came SAS' reputation as a great place to work. Next came a storytellers article series offering a glimpse of the people behind the brand. Now there's the SAS Users YouTube Channel, where tutorial videos provide a window into some of
Editor’s note: This article is a continuation of the series by Conor Hogan, a Solutions Architect at SAS, on SAS and database and storage options on cloud technologies. Access all the articles in the series here. In a previous article in this series, Accessing Databases in the Cloud – SAS
Digital transformation and analytics/AI are at the top of the agenda. But wait – is there anything new about it? Innovation? No. Transformation? No. Value-driven approaches? No. Is it even worth talking about AI? YES, it is! The competitive landscape and the speed of inventing new products, services and new
As we're in the thick of hurricane season, I'm sure some of my fellow map-makers are wanting to create their own custom hurricane maps. In this blog post, I step you through the process, so you'll know where to find all the pieces, and how to put them together. I
The startup ecosystem is dynamic and the flow of venture capital into tech is at an all-time high. Billions of dollars are invested in tech startups every year. Many tech startups market themselves as ‘powered by AI’ and pitch investors with buzzword laden phrases such as, ‘we leverage state of
IoT projects show through their versatility again and again how important interdisciplinary cooperation and partnership formation between companies is nowadays. In order to guarantee success, organisations must pay special attention to the interaction of hardware, software and research. The European 4.0 Transformation Center (E4TC) on the campus of Aachen University, Germany,
An important application of the dot product (inner product) of two vectors is to determine the angle between the vectors. If u and v are two vectors, then cos(θ) = (u ⋅ v) / (|u| |v|) You could apply the inverse cosine function if you wanted to find θ in
SAS is once again organising a global football tournament open to SAS offices around the world, with the event now in its 20th consecutive year. After winning last year’s tournament in a dramatic penalty shootout against the USA, we at SAS Scotland are looking forward to defending our title in
.@philsimon chimes in about data-related accomplishments and challenges.
I am Joseph Kneen from SAS Ireland, and I want to share my story about my passionate work with students here at Dublin. In recent years what I have really loved doing is passing on knowledge, teaching others to use and get the most from technology. An added advantage is that I have a good excuse to go off and learn other
前回に引き続き、SAS Global Forum 2019で公開された論文をご紹介します。今回は、SASユーザを含め、SAS言語とオープンソース言語の機能を共に活用することで、様々なビジネス課題に対応できるようなコーディング事例をいくつかピックアップします。 1．Deep Learning with SAS® and Python: A Comparative Study ご存知の通り、SASはディープランニングに関する専門性の高いかつ豊富な機能と製品を提供しています。この論文では、SASとPythonに対し、それぞれ違うデータタイプ（例えば：構造化と非構造化、イメージ、テキスト、シーケンシャルデータ等々）を使ったディープラーニングのモデリングを比較する論文となります。主にSAS環境でのディープランニングフレームワーク、そして、SASとPython言語のディープランニングプログラミングの違いによって、それぞれのメリットとデメリットの紹介となります。 2．Utilization of Python in clinical study by SASPy Pythonは近年最も使われているプログラミング言語になってきました。そして現在、機械学習とAI領域でもよく使われています。Pythonの一番のアドバンテージはその豊かなライブラリを通じ、多種多様な分析をインプリメントできることです。SASは臨床研究領域で最も強力な分析製品でありながら、さらにPythonを使うことによって、そのレポーティング機能、例えば、データ管理、データ可視化を拡張できます。これもSASプログラマーユーザのキャリアに対し、潜在的なメリットです。その様な背景において、SASPyはその可能性を実現します。SASPyはPythonコードの中でSASのセッションをスタートできるPythonパッケージライブラリとなります。この論文では、基本的なSASPyの使用方法とSASのデータセットを処理するヒントについて紹介しています。そして、Pythonを使って、臨床研究で使えそうなレポーティング機能について検討します。 3．Everything is better with friends: Executing SAS® code in Python scripts with SASPy SASPyはSASがPythonプログラミング用に開発したモジュールで、SASシステムに代わるインタフェースを提供しています。SASPyを通じて、SASプロシージャはPythonスクリプトと構文で実行することができ、かつ、SASデータセットとそれに相当するPythonデータフレームの間にデータを転送することも可能です。それにより、SASプログラマーはPythonの柔軟性を利用してフロー制御を行うことができ、PythonプログラマーはSAS分析をスクリプトに組み込むこともできます。この論文では、Pythonスクリプト内で通常のSASコードとSASPyの両方を使用した一般的なデータ分析タスクの例を幾つか紹介し、それぞれの重要なトレードオフを強調し、多種プログラミング言語ユーザになれることの価値を強調しています。SAS University Edition用のJupyterLabインタフェースを使用し、それらの例を再現するための説明も含まれています。それらのSASとPythonのインテグレーション例はJupyter Notebookとしてダウンロードできます。 ダウンロード：https://github.com/saspy-bffs/sgf-2019-how 4．Modeling with Deep Recurrent Architectures: A Case Study of
