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Artificial Intelligence | Data Management
Zeynep Tunc 0
Can your organization’s technology handle the power of GenAI?

In a previous blog post, we discussed how generative AI (GenAI) is experiencing unprecedented popularity, with organizations across various industries eager to unlock its immense potential.  We also highlighted potential use cases organizations must identify to unlock GenAI's full potential with credit customer journeys. These can include using chatbots for

Analytics | Data for Good | Learn SAS | SAS Events
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SAS Hackathon Boot Camp/ 7月18日 SAS Innovate Tokyo にて開催

  SAS Hackathon Boot Camp が SAS Innovate Tokyo に登場 2024年7月18日からSAS Innovate Tokyoが東京丸の内で開催されます。参加される皆さんは、SAS Hackathon Boot Campにもぜひご参加ください。参加は無料です。この Boot Campは、提供されるダイナミックなAI環境の中で、"経験豊富な問題解決者" である皆さんが一丸となって課題に取り組むことができるプログラムとなっています。多様な専門的バッグラウンドを持つ皆さんのご参加をお待ちしてます。このプログラムは、与えられた課題に取り組む中で、融資業務の評価を実際に体験することができるものとなっています。金融業界でのバックグラウンドの有無にかかわらず参加いただけます。 プログラム Boot Campのプログラムは、信用審査モデルにおいて、特に性別、年齢、人種、場所、その他の潜在的な要因に関連する、"隠れたバイアスの蔓延"という問題に対して取り組む内容となっています。参加者には、そのようなバイアスが存在する可能性のある現実世界のシナリオをシミュレートするデータセットが提供されます。ゴールは、そのような既存のバイアスを持ち続けず、これ以上増やさないためにも、フェアな信用審査モデルを新たに作成することにあります。利害関係者とのコミュニケーションを可能にするための、データセット内の潜在的な問題の評価を支援するダッシュボードの作成ももう一つのゴールです。 オプション 参加者はローコード、ノーコード開発のどちらかを選択することができます。また、プログラムの課題を通して、SAS Viya 上での、AI、アナリティクス、オープンソースツールの組み合わせを体験していただけます。 ユースケースオプション: 信用審査モデリングデータのバイアスの検出 (ローコード) 一度に 1 つのダッシュボードで信頼性の確認ができる: 倫理的なデータ可視化の課題 (ノーコード) 必要な準備 インターネット環境に接続可能なご自身のPCをご持参ください。 サポート SASから提供されるものは以下です。 Azure上で実行され、Intelによって高速化されたSAS CloudでのSAS Viyaへのアクセス 問題の説明とデータ SASのメンターによる課題取組み中のコーチング 会場でのWi-Fi チーム チームは2〜4人で編成されます。歓迎されるスキルは以下です。 公平性を判断するための批判的思考 データに存在するさまざまなタイプのバイアスに関する認識 データインサイトを解釈して伝達する能力 複雑なコンセプトを伝えるための強力なコミュニケーションスキル

Customer Intelligence
Lyse Nogueira 0
Hiperpersonalização: a próxima fronteira em martech

O uso de dados para entender os consumidores consolidou-se na rotina dos profissionais de marketing. No entanto, o cenário mudou significativamente, com uma quantidade sem precedentes de dados e tecnologias disponíveis para analisar e extrair insights dessas informações, apoiando a criação e oferta de experiências altamente personalizadas aos clientes. A

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Cómo las compañías de seguros pueden utilizar datos sintéticos para combatir sesgos

La industria de seguros ha sido objeto de examen durante años debido a prácticas de «sesgo justo». De hecho, los datos incorrectos en las prácticas comerciales y los prejuicios son conocidos por los asociados de seguros. Lamentablemente, el resultado son poblaciones marginadas. Algunos expertos de la industria —incluido un ex

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Synthetische data helpt verzekeraars vooroordelen te beperken

De verzekeringssector wordt al jarenlang onder de loep genomen vanwege “fair bias”-praktijken. Slechte data in bedrijfspraktijken en vooroordelen zijn inderdaad typische kenmerken van verzekeringsmaatschappijen. Helaas leidt dit tot gemarginaliseerde bevolkingsgroepen. Volgens bepaalde experts in de sector - waaronder een voormalig verzekeringscommissaris in de VS - zal het grootste probleem op

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Sådan kan forsikringsselskaber bruge syntetiske data til at bekæmpe bias

Forsikringsbranchen er blevet undersøgt i årevis på grund af "fair bias"-praksis. Faktisk er ukorrekte data i forretningspraksis og bias velkendt i forsikringsbranchen. Resultatet er desværre marginaliserede befolkningsgrupper. Nogle brancheeksperter - herunder en tidligere forsikringsdirektør i USA - mener, at diskrimination vil blive det største problem inden for AI-regulering. Det skyldes,

Advanced Analytics | Risk Management
Franklin Manchester 0
Wie Versicherungen mit synthetischen Daten gegen Bias vorgehen können

Die Versicherungsbranche steht seit Jahren wegen der „Fair Bias“-Praktiken unter Beobachtung. Schlechtes Datenmaterial und Bias sind in der Tat bekannte Probleme im Versicherungswesen. Dies führt leider zu einer Ausgrenzung von Bevölkerungsgruppen. Einige Branchenexperten, darunter auch ein ehemaliger Versicherungskommissar in den USA, befürchten, dass das Thema Diskriminierung im Zusammenhang mit der

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