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Die accantec group ist Sponsor des SAS Forums in Bonn am 29. Juni 2017. Im heutigen Gastinterview mit der Union - IT Services stellt accantec ein Instrument zur Risikoquantifizierung für Immobilienfonds vor. Das Gespräch führte Mirjam Hartmann von der accantec group mit Jörg Follmann von der Union IT-Services. Weitere Informationen zu
Refining your data for effective reports is even easier in the 8.1 release of SAS Visual Analytics. In this blog post, I’ll take a look at the data pane, how it displays data from your active data source, and a few tasks that you might want to perform, such as
At this point in time, Model Risk Management stands at the forefront of risk management for many of today’s financial services organizations. The majority of financial institutions are in the process of developing Model Risk Management frameworks to mitigate model risk and to become more comfortable with their models. However,
As a kid who grew up in the 60s & 70s, I was a big fan of the original Star Trek TV series. And in the years since, I have seen lots of the Star Trek “technology” become a reality: cellphones, portable tablet computers, talking computers (Alexa/Siri), etc. But I
Jim Harris advocates addressing data quality and governance issues on the way to data lakes and Hadoop.
If you toss a coin 28 times, you would not be surprised to see three heads in a row, such as ...THHHTH.... But what about eight heads in a row? Would a sequence such as THHHHHHHHTH... be a rare event? This question popped into my head last weekend as I
To stack the deck means to cheat or to fix something so a desired outcome is achieved. This term originated in card games, but can also be applied to other things. And here, I apply it (both metaphorically and literally) to creating a better graph! I recently saw the following
5月23日に開催されたSAS Forum Japan 2017の「SAS Viyaディープダイブ」セッションでは、SASのAIに搭載されている教師なし学習の３つの手法（SVDD(Support Vector Data Description), ロバストPCA, Moving Window PCA）を用いた異常検知の概要が紹介されました。 手法ごとの適用分野やSAS Studioを用いて実行した結果の紹介と、異常検知を業務に適用する際に留意すべき事項も交えてご紹介しています。 詳細（スライド内容）に関しては、以下をご覧ください。（SlideShareに公開済み） SAS Viya で異常検知してみよう！ from SAS Institute Japan 詳細（講演ビデオ）に関しては、以下をご覧ください。（YouTubeに公開済み） 今なら無償でSAS Viyaを試用することができます。詳細は以下のブログを参照してください。 SAS Viyaを体感してみよう！ ～SAS Viya無償試用版利用ガイド～
Opens chest, inner thighs while strengthening back, core and thighs. Goddess Pose (Sanskrit: Utkata Konasana) Begin in Mountain at the front of your mat. Step your left foot back as if you were moving into High Lunge. Turn your entire body to the left turning toes out to corners of
Approaches to risk assessment and management are changing. There has been a radical alteration in the nature of risk in many sectors, in that the biggest threat that many companies now face is from disruption of their business model by start-ups. This has meant that traditional approaches to risk—the appointment
Did you know that you can make a graph extend across multiple pages? Making a multipage graph poses no problem for ODS Graphics---you simply use a BY variable to create page breaks. Most of the work involves deciding where to break pages and properly labeling continuations.
There are several exciting new features available in SAS Visual Analytics 8.1 that I know will excite you; this blog will show you how you can now configure cascading prompts for the Report Prompt and Page Prompt areas! Prior to SAS Visual Analytics 8.1 there was a way to use parameters to configure cascading prompts for
5月23日に開催されたSAS Forum Japan 2017の「SAS Viyaディープダイブ」セッションでは、SASのAIに搭載されている画像処理機能が入門レベルとして紹介されました。 従来からSASを活用されている方々にとっては、「SAS」と「画像処理」って、なかなか結びつかないのではないでしょうか？ 「画像処理技術」に関して、SASではどのようなアプローチをとってきているのか...を、過去、現在、そして未来に分けて紹介しています。 詳細（スライド内容）に関しては、以下をご覧ください。（SlideShareに公開済み） Pythonで操るSAS Viyaの画像処理技術入門編 from SAS Institute Japan 詳細（講演ビデオ）に関しては、以下をご覧ください。（YouTubeに公開済み）
La experiencia que se brinda al cliente es uno de los aspectos más importantes que toda empresa debe considerar si busca una transformación del negocio o bien, si se desea llevar a la organización en la dirección correcta. De acuerdo con un estudio realizado, 70% de los CEO’s de las
みなさま、SAS Viyaはご存知でしょうか？ SAS ViyaはSASが2016年末に出した新データ分析プラットフォームでして、データの探索、整形から機械学習まで、幅広くデータ分析することができる万能品です。 こんな感じのロゴです。 SAS Viyaの特徴にインメモリエンジンによる分散処理とオープンというものがあります。 SAS Viyaでのデータ分析はすべてCASというエンジンで実行されるのですが、このCASはサーバのメモリ上にデータをロードし、分析処理が展開されます。しかも複数サーバ構成でも良い感じにスケールして並列分散処理するので、1台のサーバにデータが乗らないとか、1台だけだと遅いとかいうことはありません。 SAS Viyaの特徴 さらにSAS Viyaはオープンな特徴があります。 どうオープンなのかというと、実は裏表なく嘘のつけない性格・・・というわけではありません。 SAS ViyaはSAS言語のみならずPythonやR、Java、LuaそしてREST APIといったさまざまな言語で操作することができるオープン性を持っています。 従来のSAS製品だとSAS言語を覚えないと使うことができなかったのですが、SAS Viyaでは多くのデータサイエンティストさんが使っているPythonやRでデータ分析ができます。しかも同じプラットフォームでデータ分析するので、言語間で違う結果が出るということはありません。同じ設定で分析すれば、どの言語を使っても同じ結果が返ってきます。 さらにいえばPythonやRでデータ分析するときも、多くの場合は1台のサーバやパソコンで処理すると思います。そのさい、サーバやパソコンはCPUやメモリのすべてをデータ分析に割くということはありません。マルチコアCPUを使っていても、大体はシングルコアで処理されます。 しかしSAS Viyaではリソースを使い切ります。4コアであれば4コア、サーバ3台構成であれば3台を余さず使って、より速く効率的に分析します。 全体像でいうとこんな感じです。 どうやって使うの？ PythonやRでSAS Viyaを使いはじめるときは、まずはSWATというOSSを導入する必要があります。 SWATはSpecial Weapon and Tacticsの略・・・ではありません。 SAS Scripting Wrapper for Analytics Transferという、SAS Viyaを操作するためのラッパーです。SASが作って、GitHubで公開しています。 Python SWAT https://sassoftware.github.io/python-swat/index.html R SWAT https://github.com/sassoftware/R-swat これらをpip installやinstall.packagesで入手して使いはじめることができます。 SWATはWindows、Linux、MacOSいずれもサポートしていますので、お好きなプラットフォームに導入できます。 Pythonでのプログラミング例はこんな感じです。たったこれだけで、SAS Viyaを使って決定木モデルを作ることができます。とても簡単です。 #