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La analítica y la Inteligencia Artificial (IA) están rebasando las fronteras empresariales. Esto quedó de manifiesto en la versión 2018 de Analytics Experience (AX), un evento anual realizado por SAS, donde expertos y visionarios dieron cuenta de los alcances que estas tecnologías están registrando en diversas áreas del quehacer humano.
If you use SAS Visual Analytics and don’t have the SAS Visual Analytics app, you're missing out on a ton of convenience and interaction you could be having while on-the-go. This post outlines the app highlights.
David Loshin raises questions about what needs to be done to ensure quality analytics.
Here in North Carolina, a hurricane recently moved very slowly across our state, causing major flooding, and even closing miles of interstate highways for longer than a week. There is data available online for gauges along the river (or gages, as they call them), but I doubt many people know
Bold. Curious. Innovative. These words capture the spirit of our talented women in technology here, at SAS. That’s why we can hardly wait for the upcoming Grace Hopper Celebration – the largest gathering of women technologists – where we’ll join around 20,000 attendees to celebrate advancing women in technology! Much
Why is teaching and learning analytics so important? Recently, I interviewed two professors to gain their perspective on teaching students the skills they’ll need to pursue a lucrative career in the digital age. Joni Shreve, PhD, Faculty, Louisiana State University, explains: “We teach students analytics because there’s a talent gap
Last week I compared the overhand shuffle to the riffle shuffle. I used random operations to simulate both kinds of shuffles and then compared how well they mix cards. The article caused one my colleague and fellow blogger, Rob Pratt, to ask if I was familiar with a bit of
La disponibilidad de los datos y la capacidad de almacenar grandes volúmenes de información ha marcado un antes y un después para las compañías de todas las industrias, pues éstas han entendido que poseer datos no es suficiente, si no se cuenta con una estrategia analítica clara para maximizar su
前回のブログでは、SAS Visual Analytics にデータをインポートする方法を紹介しました。こうしてインポートしたデータをもとに、さまざまな図表・グラフの作成や統計解析を実行することができます。本記事では地図上にデータを表示するジオマップの使い方を説明します。 第1回和歌山県データ利活用コンペティションでは、「観光客を誘客するための施策」と「人口減少問題を解決するための施策」が募集テーマとなっていました。施策を検討するためには、まず現状を把握することが重要です。観光客の誘客に関しては、年間の訪問者数、宿泊者数、消費額や訪問目的などが考えられます。人口減少問題に関しては、人口の増減率、年齢別の人口構成、転出先や転入元などが考えられます。これらのデータは地理情報を含んでおり、地図上に表すことで効果的な図を作成することができます。本記事の例では、和歌山県が属する関西地区の宿泊データを利用してジオマップを作成します。 まずは、観光庁の宿泊旅行統計調査から平成29年1月~12月分(年の確定値)の集計結果をダウンロードします。ダウンロードしたファイルをSAS Visual Analytics にインポートする方法は、前回のブログ記事を参考にしてください。 SAS Visual Analytics 8.3 におけるジオマップの利用 -宿泊旅行統計- from SAS Institute Japan ジオマップをもとに調査をすすめると、和歌山県の宿泊稼働率が比較的低い要因を知ることができました。客室稼働率を高めるには、季節変動を抑え、年間を通じて旅行者を集客することが重要であるといえそうです。 つぎに、第2回のテーマである「高齢者が活躍できる社会づくり」「UIターン就職・若者の定住促進」に関連するデータを利用した例です。このスライド内では、時系列データを利用したアニメーション形式のジオマップ作成を紹介しています。時系列データに関しての詳細は、こちらのブログ記事を参考にしてください。 SAS Visual Analytics 8.3 におけるジオマップの利用 -高齢者の就労- from SAS Institute Japan ジオマップを用いてデータを図示することで、地域比較がより分かりやすくなり時系列の変化も直感的に把握することができます。また、分析を進めるための手がかりともなります。今回のコンペティションでは地理情報を含むデータの利用が予想されますので、その際はぜひジオマップを活用してみてください。 引き続き本ブログのシリーズでは、図表・グラフの作成や統計解析の方法について紹介いたします。 第2回和歌山県データ利活用コンペティションへの参加も募集中ですので、高校生・大学生のご参加をお待ちしています。(追記:募集は締め切られました)
If you were to ask Tricia Wang, PhD, about real business growth, she would tell you that it lies outside the boundaries of the known. Not everything valuable is measurable, she would say. And big data is hiding new customers in the market from you. Wang is more than just
Hoy en día, los modelos analíticos son la sangre vital de las instituciones financieras modernas. A través de ellos se toman diferentes tipos de decisiones que afectan las necesidades de diversos interesados. Derivadas de esas decisiones se pueden producir consecuencias adversas en las entidades financieras, tanto económicas como reputacionales, dando
Do you want to insert blank rows into your TABULATE procedure tables? Here's a SAS sample and two other methods that will get the job done.
SAS Japan と伊藤忠テクノソリューションズ株式会社は、第2回和歌山県データ利活用コンペティションに共同で協賛し、参加者に「データサイエンス教育プラットフォーム」を提供します。 このブログでは、データサイエンス教育プラットフォームの利用例をシリーズで紹介します。 本コンペティションは次世代のデータサイエンティストを育成することを目的に開催され、全国の高校生及び大学生が腕をふるいます。データサイエンス教育プラットフォームでは、プログラミングを知らない学生でもデータ分析ができるように、データの取り込み、集計、基本的な統計解析、高度な機械学習手法などをビジュアルなインターフェースで実行できる SAS Visual Analytics をWebブラウザから利用できます。
Digitalisierung: Konflikte, Kompetenzgerangel & Gräben zwischen etablierter und neuer Welt „Wir haben einen Data Lake, wer braucht heutzutage noch ein DWH? Das ist doch total antiquiert, ein Auslaufmodell.“ Solche und ähnliche Sätze höre ich in meiner Beratungstätigkeit bei Kunden häufig. Dynamische Analytics- und Digitalisierungsteams stehen vor den aus ihrer Sicht
Soy muy optimista en cuanto las perspectivas de adopción de la analítica avanzada en áreas como la inteligencia artificial (AI). Especialmente porque existe una verdad innegable: los tomadores de decisión son, en su mayoría, compañías que conocen la necesidad de incursionar en el uso de analytics para obtener procesos más