Data Management

Blend, cleanse and prepare data for analytics, reporting or data modernization efforts

Data Management
Patryk Choroś 0
Data Governance - pierwsze kroki - część 2 z 4

Po wprowadzeniu w zagadnienia Data Governance oraz określeniu celów biznesowych możemy przystąpić do realizacji pierwszych zadań w budowie programu Data Governance. Krok 1: biznesowe znaczenie danych Organizacje w prowadzeniu swojej działalności posługują się wieloma, specyficznymi np. dla branży, pojęciami. Samo zdefiniowanie kto dla firmy jest klientem jest niejednoznaczne w zależności

Data Management
Simon Tilley 0
Gearing up for pharma’s big change

The pharmaceutical industry will undergo significant changes this summer. A set of standards for the identification of medicinal products (IDMP) from the European Medicines Agency (EMA) will take effect in July, requiring the whole industry to apply the terminologies released by EMA. The changes have raised many concerns regarding how

Data Management
David Loshin 0
Temporal consistency for master data

Master data management (MDM) provides methods for unifying data about important entities (such as “customer” or “product”) that are managed within independent systems. In most cases, there is some kind of customer data integration requirement for downstream reporting, and analysis for some specific business objective – such as customer profiling for

Data Management | Programming Tips
Mary Kathryn Queen 0
Improving matching results in DataFlux Data Management Studio with cluster comparison

Trusted data is key to driving accurate reporting and analysis, and ultimately, making the right decision. SAS Data Quality and SAS Data Management are two offerings that help create a trusted, blended view of your data. Both contain DataFlux Data Management Studio, a key component in profiling, enriching monitoring, governing

Data Management
Patryk Choroś 0
Data Governance - pierwsze kroki - część 1 z 4

XXI wiek to rewolucja informacyjna, gdzie wykorzystywanie danych na masową skalę jest codziennością. Każda działalność biznesowa wymaga dzisiaj, aby informacje wspierające podejmowanie decyzji były wysokiej jakości, dostarczane na czas, i co najważniejsze, były pewne i gwarantowały bezpieczeństwo prowadzonej działalności biznesowej. Rozwój ekosystemów analitycznych, oferowanych przez firmy innowacyjnych produktów i usług

Data Management
Jim Harris 0
Where should data quality happen?

In my previous post I discussed the practice of putting data quality processes as close to data sources as possible. Historically this meant data quality happened during data integration in preparation for loading quality data into an enterprise data warehouse (EDW) or a master data management (MDM) hub. Nowadays, however, there’s a lot of

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Sylvie Faucillon 0
Could text analytics be the cutting-edge technology the oil and gas industry was waiting for?

  Small causes can have large effects; or how a discovery in the Barnett Shale can spike some interest in the rest of the world and change the face of the industry. This article is co-written by Sylvie Jacquet-Faucillon, Senior Analytics Presales Consultant, SAS France; and David Dozoul, Senior Adviser

1 20 21 22 23 24 33

Back to Top