SAS Korea
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AI는 금융을 비롯한 다양한 산업에서 혁신을 가속화하고 있습니다. 하지만 그 이면에는 데이터 편향, 환각(Hallucination), 개인정보 유출 등 새로운 리스크가 빠르게 증가하고 있죠. SAS는 지난 9월 17일 ‘금융기관을 위한 AI 거버넌스 및 미래 혁신 전략 세미나’를 개최하고 AI 기본법 시행을 앞둔 현 시점에서 금융기관이 어떤 준비를 갖춰야할 지에 대한 핵심 내용을
1. Fraud Detection 정의 Fraud Detection(혹은 Fraud Detection System)이란 금융, 전자상거래, 통신, 보험 등 다양한 산업 영역에서 발생할 수 있는 사기나 부정 거래를 조기에 식별하고 방지하기 위한 기술적·분석적 접근을 의미합니다. 부정 행위 탐지의 핵심은 ‘정상적인 패턴과의 미묘한 차이’를 찾아내는 것입니다. 이를 위해 대량의 거래 데이터, 사용자 행동 로그, 네트워크 활동
[SAS 실시간 제재 스크리닝 도입사례 - Orange Bank] - Orange Bank, SAS의 고급 분석 및 실시간 제재 스크리닝 솔루션 도입 후 리스크 대응 민첩성 및 효율성 향상 - 오탐률 감소, 성능 개선, 운영 효율성 강화 디지털 금융의 선두주자 Orange Bank는 금융 범죄 및 테러 자금 조달(CFT)에 대한 대응 역량을
전세계가 끊임없는 위기 속에서 혼돈의 시기를 지나고 있습니다. 미국의 금리 정책 변화, 지역 분쟁, 원자재 가격의 급등락, 규제 변화, 그리고 점점 더 잦아지는 기후 재난 등은 기존의 운영 계획을 무용지물로 만들고 있습니다. 이러한 시대에 은행이 생존하고 성장하기 위해 반드시 갖추어야 할 역량이 있습니다. 바로 통합 재무제표 관리(Integrated Balance Sheet