SAS Korea
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SAS가 하와이 호놀룰루 소재 리스크 관리 전문기업 가마쿠라(Kamakura Corporation)를 인수했다는 소식을 전해 드립니다. 가마쿠라는 은행, 보험사, 자산운용사, 연금 기금 등 광범위한 금융 기관들이 다양한 유형의 금융 리스크를 관리할 수 있도록 전문 소프트웨어, 데이터 및 컨설팅을 제공하고 있는 비상장기업입니다. 치솟는 인플레이션과 경기 침체가 세계 경제에 먹구름처럼 드리워지면서, 크고 작은 금융 서비스
기업의 골든타임을 지켜준다는 것은 신속하게 인사이트를 확보한다는 것이며, 신속하다는 것은 바로 ‘접근 및 활용이 쉽다’라는 것을 의미합니다. 여러분의 업무와 일상생활에서 ‘골든타임’은 어떤 것이 있을까요? 우리가 잘 알고있는 골든타임으로, 심장쇼크가 왔을 때 심폐소생술을 수행하는 4분의 골든타임, 비행기가 비상착륙했을 때 승객을 대피시켜야하는 90초의 골든타임, 그리고, 회사의 이슈가 발생했을 때 위기대응을 시작해야하는 15분의
최근 보고서에 따르면 기후 위기는 심각한 상태에 놓여 있습니다. 대형 산불과 홍수, 허리케인, 해수면 상승 등 기후 변화로 인한 전례 없는 기상 이변으로 지구촌 수십억 명의 사람들이 목숨을 잃었습니다. 데이터와 분석은 이 같은 상황을 예측하고 알림으로써 예방 조치를 취하게 하고, 기후 개선에 대한 인식을 높입니다. IoT 분석을 통한 홍수 대응
지난 1회에서는 날로 진화하는 자금세탁 유형에 스마트하게 대응하며 자금세탁 방지 의무를 준수하는 데 AI(인공지능)와 ML(머신러닝)이 어떤 도움을 줄 수 있는지, 그리고 이를 활용하는 전략으로 AML Compliance Analytics Maturity Model을 소개했습니다. 이번 글에서는 AI와 ML을 도입하기 위한 준비 단계인 ‘데이터 품질’에 이어, 나머지 성숙도 단계를 소개합니다. Level 1. 행동 모델(Behavioral Modeling)