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Analytics | Internet of Things | Machine Learning
SAS Korea 0
4차 산업혁명을 대비하는 최상의 사물인터넷(IoT) 전략 3가지

1990년, ‘인터넷’이라는 개념이 가시화되면서 이전까지 불가능했던 연결, 지식, 속도를 누릴 수 있게 됐습니다. 그로부터 27년이 지난 요즘, 인터넷의 가장 최신 형태인 사물인터넷(IoT)에 대한 질문을 많이 받습니다. IoT의 가능성이 무궁무진한 가운데 과연 우리는 1990년에 인터넷을 사용했던 것처럼 지금 IoT를 사용하고 있을까요? 당시 우린 인터넷을 충분히 누리고 있다고 생각했었지만, 지금은 어떤가요? 2012년, 인터넷과 재생

Advanced Analytics | Analytics | Internet of Things
Christian Goßler 0
Lenin und die Strombaukunst im Internet of Throughput (IoT4)

„Durchsatz ist wichtig, jaja“, Supply-Chain-Leiter Herr Aklit lehnt sich zurück, faltet seine Hände über dem üppigen Bauch und sagt zu Lenin: „Sie haben ja schon einiges in Fluss gebracht mit Ihren Projekten zur Datenanalyse im Internet of Things.“ Er atmet tief durch und schaut aus dem Fenster: „Alles fließt …“,

Programming Tips
Warren F. Kuhfeld 0
The BEST D formats that you have ever seen!

The Dw.p format displays numeric values, in a field w positions wide, possibly with a great range of values, lining up decimals for values of similar magnitude. The BESTDw.pformat combines the BESTw. format for integers and the Dw.p format for nonintegers. Specifying BESTDw.p (where p = w - 1) is better than specifying BESTw. for columns, since decimals do not shift when the last digit is 0.

Analytics
Ariadna Solis 0
Clientes felices… y bien analizados

Hay que decir las cosas como son: los consumidores de hoy pueden ser despiadados. ¿Y quién podría culparlos por tener semejante inclinación? Simplemente disfrutan el mundo en el que les tocó vivir: una economía global que, gracias a su alto nivel de digitalización, permite adquirir productos o servicios desde cualquier

Internet of Things
小林 泉 0
SAS Forum Japan 2017 センサーによるリアルタイム行動トラッキング

SAS Forum Japan 会場自体がデモスペースへ SAS Forum Japan 2017では、株式会社ATR-Promotionsにご協力いただき、会場2Fのスペースにレーザーセンサーを設置、人の動線をリアルタイムに捉えて計測・分析するIoTデモンストレーションを実施しました。 会場で利用した「人位置計測システム」の計測イメージ参考映像。(※こちらはSAS Forum Japan の映像ではありません)   利用した技術について 利用技術①センサー LRF:レーザーレンジファインダ(安全な出力の赤外線レーザー) 利用技術②人位置計測システム ATRacker レーザーセンサーを複数台設置し、人々の位置・行動を、1秒間に数十回計測したデータを、ATR-Promotions社ソフトウェアの人位置計測システム「ATRacker」の形状認識・行動推定アルゴリズムで動線データ化しています。 特徴) 高精度(距離20mで誤差5cm以内のセンサを使用して計測、追跡) 形状認識(腕の位置などを利用して身体、身体の向きも捕捉) 行動追跡(同一人物を追跡。統計モデルによりレーザが遮られても位置を予測) 匿名性の確保(カメラと異なり顔や服装を捕捉しない) 大人数の同時計測(同時に50人以上の位置を計測、追尾) リアルタイム処理 外部プログラム連携 参照) http://www.atr-p.com/products/HumanTracker.html http://www.atr-p.com/products/pdf/ATRacker.pdf 利用技術③SAS® Event Stream Processing(略称 SAS ESP) リアルタイムでストリーミングデータを処理するSASソフトウェア。 ATRackerよりストリーミングでデータをリアルタイムに取得し・追加処理しています。今回の展示例では、特定の位置に人が急速に近づいた場合に、リアルタイムアラートを発します。 参照) https://www.sas.com/ja_jp/software/event-stream-processing.html 利用技術④利用したハードウェア AFT:The Analytics Fast Track™ for SAS® 最新のビッグデータ・アナリティクスを、自社データですぐに試す為に用意されたハイスペックマシン。 必要なSASのビッグデータ・アナリティクス製品がインストール&構成済みであり、スイッチを入れて、データを投入すれば、すぐに使える状態にしております。 POC等の実施に際し、当マシンを貸し出すことで、POC環境の用意をわずか数日で揃えることが可能です。 72

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