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Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
SAS Korea 0
머신러닝 해석력 시리즈 3탄: 부분의존성(PD) & 개별조건부기대치(ICE) 플롯 정복하기!

머신러닝 모델 해석력 시리즈 3탄! 오늘은 머신러닝 모델의 작동 원리에 대한 인사이트를 도출할 수 있는 변수를 표시하는 두 가지 방법에 대해 자세히 살펴보고자 합니다. 머신러닝 모델 해석력 시리즈 1탄과 2탄을 놓치셨다면, 클릭해주세요! 1탄: 인공지능(AI)과 머신러닝을 신뢰하기 위한 필수 조건, 해석력! 2탄: 머신러닝 해석력 시리즈 2탄: 데이터 세트를 이해하고 해석하는 방법 데이터 과학자가 모델이

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Ana Hidalgo 0
"Solo nosotros podemos hacerlos hablar"

Cuentan que, en un aeropuerto, un grupo de titiriteros llevaba a sus muñecos en el equipaje de mano. Después de que el bolso pasó por el scanner, uno de ellos vio con desesperación que un funcionario uniformado intentaba entender con movimientos bruscos el contenido de aquel bolso. Rápidamente gritó “¡no

Analytics | Risk Management
Thorsten Hein 0
IFRS 17 und IT: ein Lösungsansatz

Welche einschneidenden Veränderungen IFRS 17 für Versicherer unter anderem für das Rechnungswesen und die Finanzabteilung mit sich bringt, habe ich in meinem vorangegangenen Blogbeitrag erläutert. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Implementierung von Technologie, die bei der Umsetzung der Richtlinie hilft, und damit verbundene spezifische IT-Fragen. Die Richtlinie tritt doch erst

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¿Sabe lo que quieren sus clientes? ¿Puede determinar el precio óptimo para desplazar sus productos? La analítica puede ayudarle a averiguarlo

Las empresas minoristas quieren vender; de eso se trata su negocio. Implementan mecanismos y estrategias para lograrlo y así atraer a un número mayor de clientes, tener precios competitivos y elevar su rentabilidad, ofrecer los productos que los consumidores quieren y ganarse su lealtad y estar en el top of

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Andreas Becks 0
Innovation in der Versicherungswirtschaft: Wie „junge Wilde“ den Laden aufmischen

Im Kölner Stadtteil Mülheim und unweit der Keupstraße mit ihrem orientalischen Charme aus Dönerrestaurants, Baklava, Cafés und Moscheen, neben alten Backsteinhallen mit Konzertsälen und Fernsehstudios liegt mit dem Carlswerk eine große ehemalige Industriefläche, die mittlerweile zum Gewerbegebiet mit vielen jungen und etablierten Unternehmen, Restaurants und Freizeitmöglichkeiten geworden ist. Im sogenannten

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