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Work & Life at SAS
Rebecca Allen 0
Rhythm of Retreat

We all experience a rhythm of work and rest.  Our hearts illustrate a perfect symphony of sound and silence, effort and recovery.  So why not employee the same method into creating our own rhythm of work and rest? Many cultures incorporate formal and informal observances of rest and retreat in

Artificial Intelligence
John Gottula 0
3 strategies for effective data anonymization for governments

The ancients’ practice of publicizing set-in-stone personal records would run anathema to modern data privacy laws. These days, in lieu of using contemporary personally identifiable records, I anonymized a 4,000-year-old tax record from ancient Babylon to describe three principles for effective data anonymization at scale: Embracing rare attributes: values and

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
André Novo 0
IA e analytics no setor público: uma jornada em evolução

Quando analisamos a adoção e evolução tecnológica no setor público nos últimos anos, é seguro dizer que os avanços foram exponenciais. Neste sentido, é inegável que existe um mundo antes e depois da pandemia de Covid-19. A necessidade de atendimento das demandas dos cidadãos em um contexto de distanciamento físico

Analytics | Risk Management
Luis Barrientos 0
Escasez de agua en México un desafío empresarial y financiero para los próximos 6 años: SAS

Ignorar los criterios ESG podría suponer un riesgo a largo plazo para el financiamiento de las empresas. Las decisiones medioambientales inadecuadas tomadas durante las últimas décadas han acelerado el cambio climático, lo cual ha traído consigo diversos problemas para la sociedad, entre ellas la crisis hídrica que se vive en

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Data Visualization
Amaya Cerezo 0
Construyendo el ‘Máster Data Scientist’: el jedi de los datos al servicio de la estrategia

En los últimos años, la ciencia de datos ha experimentado un crecimiento exponencial y se ha convertido en un pilar fundamental para las estrategias de las organizaciones en todas las industrias. Sin embargo, para los data scientist experimentados, el panorama del dato se encuentra  en un proceso de cambio constante.

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