Blend, cleanse and prepare data for analytics, reporting or data modernization efforts

Blend, cleanse and prepare data for analytics, reporting or data modernization efforts
Jim Harris says people still play a pivotal role in data-driven decision making.
How do you deploy your model so that business processes can make use of it? This post explores how SAS Viya applications can directly add models to a model repository, and specifically focuses on how to deploy them with SAS Model Manager to Hadoop.
El universo de los datos es una realidad que está evolucionando más rápido de lo que muchos esperaban. Su impacto en los negocios ha sido tal, que la gran mayoría de las empresas están implementando o pensando en implementar soluciones de analítica que les permitan consolidar toda la información que
How should a data trust process work? David Loshin elaborates.
With SAS Data Preparation and SAS Decision Manager, you can perform out-of-the-box column and row transformations to increase your data quality and build the foundations for data-driven innovation. This blog will discuss how you can leverage SAS Decision Manager to enrich data when preparing it through SAS Data Preparation.
필자는 데이터 전문가와 엔터프라이즈 시스템 컨설턴트로서 오랜 경력을 쌓아왔으며, 저자와 대학 교수로서 교육 활동도 진행하고 있습니다. 그 동안 200여 개의 개인, 50개 이상의 그룹을 위한 데이터 분석 프로젝트를 감독하면서 수많은 분석 프랙티스를 연구해왔는데요. 중요한 한 가지는 분석 프로젝트를 성공적으로 시작하기 위한 단 하나의 청사진은 존재하지 않는다는 것입니다. 하지만 다양한 성공 또는 실패
Think that the company has let up in the last two years? Think again.
近年、クラウドファーストを唱える企業が増加し、データ分析のために、クラウド上に展開されている分析サービスを活用したり、クラウド上に独自に分析アプリケーションを構築するケースも増えています。 しかし、クラウド上にある分析サービスやアプリケーションで分析する対象のデータは、オンプレミス上に蓄積されているケースが大半であり、クラウドからこれらのデータにアクセスできるようにするための作業や環境設定は面倒かつ非効率で、膨大なデータをクラウドとやり取りするなどの運用コストも大きく、かつセキュリティのリスク回避も考慮しなければなりません。 こうした課題を解決するために、SAS ViyaではSAS Cloud Data Exchange (CDE)を提供しています。 SAS Cloud Data Exchange (CDE) は、プライベート/パプリックのクラウド上にあるアプリケーション(=SAS Viya)からファイヤーウォールの後ろにある、顧客のオンプレミス上にあるデータに安全かつ確実にアクセスし、大量のデータをクラウドへ高速に転送することを可能とするデータ接続機能です。 CDEは、SAS Viyaのセルフサービス・データ準備向け製品であるSAS Data Preparationに含まれる機能です。 CDEを使用すれば、クラウド上にあるSAS Viyaからオンプレミス上にある様々なデータソース(Oracle, Teradata, Hadoop etc.)へ最小限の手順で容易かつセキュアにアクセスすることが可能になります。 サポート対象データソース: ・DB2, ODBC, Apache Hive, Oracle, Redshift, SQL Server, Postgres, SAP HANA, Teradata, SAS Data Sets CDEでは、最小限の一つのポート(Https port)を使用し、オンプレミス上にあるデータソースにアクセスするための資格情報(ユーザーID /パスワード)も保護された領域に格納し、使用するため、安全性が高められています。 また、クラウド上のSAS Viyaが複数のワーカーノードで分散構成されている場合には、オンプレミス上のデータを並列で高速にSAS Viya環境へロードすることが可能です。 利用手順概要は以下の通りです。 オンプレミス側にSAS Data Agent
Focus on data governance, quality and storage if you want to do data management for analytics right.
Jim Harris says learn the lineage of the data that fed the analysis before you get dazzled by visualizations or algorithms.
David Loshin raises questions about what needs to be done to ensure quality analytics.
유럽 일반개인정보보호법(GDPR; General Data Protection Regulation)은 유럽연합(EU) 전역은 물론 유럽연합 시민의 개인 정보를 다루는 전 세계 모든 기업에 영향을 미치고 있습니다. 이 새로운 규제의 목적은 시민에게 자신의 데이터에 대한 보다 강력한 통제권을 부여하고, 유럽 전역에 걸쳐 시행할 수 있는 통일된 규칙을 만드는 것인데요. 이에 따라 기업은 개인 데이터 기록을 수집, 처리, 업데이트,
SAS Press author Kirk Paul Lafler's favorite tips using PROC SQL.
Phil Simon shares some lessons from his consulting career.
Am 25. Mai dieses Jahres ist die EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) in Kraft getreten. Was wurde nicht alles im Vorfeld berichtet – da war zum Beispiel die Rede von einem Meilenstein in Sachen Datenschutz. Schaut man ein paar Monate später auf die Schlagzeilen, so kann man lesen, dass ein Verstoß gegen die
This post goes through the steps to build complex models in SAS Model Studio and publish and run them to Hadoop in SAS Viya.
Before grabbing that streaming data so quickly, Joyce Norris-Montanari says you should ask a few questions.
Find out about the new edition of Ron Cody's latest best selling book.
암 치료는 매우 힘든 과정입니다. 따라서 환자별 최적의 치료법을 선택하고, 환자가 효과 없는 치료법으로 인해 필요 이상의 고통을 받지 않도록 하는 것이 중요한데요. 검사를 통해 치료의 진척 상황을 측정할 수는 있지만, 많은 환자들이 치료 과정을 변경하기에는 너무 늦은 시기까지 처방의 효과를 알지 못합니다. 그렇다면 만약 특정 암 치료의 효과를 수일
Jim Harris warns against allowing your data lake to become a poorly managed and ungoverned data dumping ground.
Avoid frustrations by following these 5 tips from David Loshin to create a successful data management strategy for analytics.
Better decisions and analytics innovation – fringe benefits of having comprehensive data governance policies.
I peruse many different websites to get my news, and I always keep an eye out for good (or bad) presentations of data. I recently saw a posting on reddit claiming "U.S. GDP is greater than the total of all others combined." This news seemed too good to be true
Data-Science-Plattformen müssen vielen Anforderungen gerecht werden. Ihre Aufgaben sind relativ genau definiert – und die Erwartungen, die Unternehmen mitbringen, oft sehr hoch. Darüber hinaus sind die Anwendergruppen alles andere als homogen. Dieser Blog erläutert, was insbesondere IT-Entscheider erwarten. Was ist eine Data-Science-Plattform? Die Antwort ist einfach: Sie dient dazu, Erkenntnisse
In many movies, there is often a scene where the star says "We can do this the easy way, or the hard way" (and the hard way usually involves quite a bit of pain). So it is with interrogations ... and so it is with writing SAS code! Today I'm
If you need more than just well-mixed data, take a look at data preparation from SAS.
@philsimon chimes in about how success in one area can lead to success in another.
La analítica avanzada y sus beneficios crecen exponencialmente con la consolidación de la economía digital y la Cuarta Revolución Industrial, dos componentes sin los cuales el desarrollo de nuestra sociedad y de los negocios como los conocemos no sería posible. Los millones de datos que se producen bajo estas condiciones hace
Of course you know how to create graphs ... But do you often find that preparing the data to plot is often the hardest part? Well then, this blog post is for you! I'll be demonstrating how to import Excel data into SAS, transpose the data, use what were formerly column