SAS Korea

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Analytics | Artificial Intelligence
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인공지능(AI)이 헬스케어 산업에 불러올 혁신적인 변화는?

인공지능(AI)이 우리에게 미치는 영향이 나날이 커지면서 일자리를 대체할 것이라는 우려도 높아지고 있습니다. 이를 위해서 인공지능의 윤리 방안과 규제에 대한 논의가 이루어지고, 기업이 알고리즘으로 인해 일자리를 빼앗긴 직원에게 재교육을 제공해야 한다는 목소리가 나오고 있는데요. 하지만 이러한 모든 내용은 인공지능이 미치는 부정적인 면에만 치우쳐 있습니다. 그렇다면 인공지능이 우리의 삶에 주는 혜택으로는 무엇이 있을까요? 인공지능,

Data Management | Internet of Things
Jeanne (Hyunjin) Byun 1
사물인터넷(IoT)은 보험 산업을 어떻게 발전시킬까요? ‘인슈어테크’ 실현을 위해 고려해야 할 5가지 과제

보험 업계는 변화에 느리다는 평을 받는 보수적인 산업이지만 지난 5년간 엄청난 변화와 혁신을 경험하고 있습니다. 보험사들은 고객과 유통 관계에서 혁신을 모색하며 디지털 이니셔티브에 많은 투자를 하고 있는데요. 이와 함께 데이터 분석, 인공지능 등의 정보기술(IT)을 활용해 기존 보험 산업을 혁신하는 인슈어테크(insurtech)가 디지털 기회를 활용할 수 있는 보험 업계의 새로운 분야로 떠오르고

Artificial Intelligence | Machine Learning
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인공지능(AI)이 재정의하는 윤리는? 윤리적인 인공지능 시스템 관리를 위한 4가지 핵심요소

인공지능(AI)은 1950년대부터 머신러닝, 링크 걸기 시작 딥러닝(deep learning), 인지 컴퓨팅(cognitive computing)이 점차 발전하면서 우리와 꽤 오랜 시간을 함께 해왔습니다. 최근 달라진 점이 있다면 아마 활용할 수 있는 데이터의 양이 어마어마하게 늘었다는 것인데요. 방대한 양의 데이터 덕분에 오늘날 과거에는 불가능했던 방식으로 인공지능 기반의 모델을 학습시킬 수 있게 되었습니다. 이러한 인공지능은 지금의 세상과 거대한 데이터를 이해하는

Analytics | Risk Management
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
새 금융규제로 떠오른 ‘FRTB’, 효율적인 시장 리스크 관리 전략과 구축 방안은?

FRTB(Fundamental review of the trading book)는 은행의 시장 리스크 관리 방식을 바꿀 것입니다. 바젤은행감독위원회(BCBS)가 FRTB를 발표하고 이 기준에 따라 전세계적으로 시장 리스크를 측정해 공시하도록 한 것인데요. 대다수 은행은 2020년 12월 데드라인과 바뀌고 있는 요구 사항을 보며 ‘기다려야 한다’는 결론을 내리고 있지만, 그저 기다리기만 하는 것은 위험한 전략이 될 수 있습니다. 금융

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