SAS Korea
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수많은 산업에서 중추적인 역할을 맡게 된 클라우드 컴퓨팅은 조직이 분석과 머신 러닝 및 AI의 힘을 활용하여 인사이트를 얻고 혁신을 추구할 수 있도록 도와줍니다. *이 글은 Spiros Potamitis 가 작성한 내용을 SAS코리아에서 번역한 것입니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 급속한 확대로 인해 클라우드의 탄소 발자국 역시 크게 증가했습니다. 알기 쉽게 비교하자면, 클라우드 컴퓨팅의
개발자와 모델러는 데이터를 찾고 검증하거나 부서간에 협업할 때, 그리고 작업 결과를 엔터프라이즈 플랫폼에서 운영할 때 여러 문제에 직면합니다. 데이터 분석 및 머신 러닝 모델에 셀프 서비스 방식의 온디맨드 컴퓨팅 환경을 사용하면 생산성과 성능을 높이는 동시에 IT 지원과 비용을 최소화할 수 있습니다. 지난 7월 출시된 SAS Viya Workbench(바이야 워크벤치)는 클라우드 환경의
생성형 AI는 기업의 생산성을 높이고 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 모든 기업이 성공적으로 도입하는 것은 아닙니다. 822명의 기업 리더와 이사회 임원을 대상으로 실시한 가트너의 새로운 설문조사 결과, 현재 9%의 기업이 생성형 AI를 활용해 비즈니스 모델을 혁신하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있다고 나타났습니다. 하지만 데이터 품질 저하,
SAS와 같은 글로벌 기업이 비즈니스를 할 때에는 글로벌 관점과 현지 관점의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 제품은 글로벌 시장 전반에 걸쳐 제공되어야 하고, 글로벌 경쟁력을 갖춰야 합니다. 반면, 고객과의 관계 구축은 현지 상황에 맞아야 합니다. 이는 적절한 현지 파트너와 협력을 통해서 강화할 수 있습니다. SAS코리아와 오랜 세월을 함께 동행해온 든든한 파트너,