All Posts

Analytics
Patryk Choroś 0
3 principles of competing on analytics

In the digital era data analysis is not even a necessity, but an everyday task of any company. The effectiveness and efficiency of decision-making processes has a key influence on whether the organization is successful or fails. The use of advanced analytics in order to obtain the best possible recommendations

Data Visualization
Sanjay Matange 0
Likert Graph Revisited

A few weeks back I posted an article on ways to create a WindRose Graph using SGPLOT procedure.  The process is relatively simple.  Create (R, Theta) data with both numeric axes where the Theta is a value in the data range is 0-360, and R is the corresponding response value.  Then

Learn SAS
Samantha Rowland 0
How can I learn SAS?

What would come to mind if you were told that you have to attend a SAS training course? Perhaps, you have a vision of an instructor sitting at the front of a classroom, endlessly reading PowerPoint slides verbatim in a monotonous voice while you sit there baffled, wondering what is

Fraud & Security Intelligence | Risk Management
0
Damit Betrüger keinen Fuß in die Unternehmenstür bekommen!

Formulare sind fester Bestandteil unseres Alltags. Bereits bei der Geburt werden wir datums-, geschlechts-, gewichts- und größentechnisch erfasst – sei es auf Papier oder elektronisch. Und das zieht sich durch unser ganzes weiteres Leben. Für unsere Kinder müssen wir Formulare zur Aufnahme im Kindergarten, in der Grundschule oder in der

Analytics
Joanna Gola 0
10 Przykazań Ekonometrii Stosowanej, czyli jak nie grzeszyć podczas pracy z realnymi danymi? – część 3

W drugim wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestię osadzenia narzędzi statystycznych w kontekście problemów biznesowych. Dziś przedstawię kolejne przykazanie, które wiąże się z eksploracją i dobrym poznaniem danych. 4. Poznaj dane. Zgłębienie kontekstu problemu jest bardzo ważnym elementem procesu analitycznego. Jednakże, przed przystąpieniem do modelowania, nie wolno

1 499 500 501 502 503 734