In my first article on hyperparameter autotuning, I used a cake analogy to show how to use hyperparameter autotuning with Optuna and the sasviya.ml package in Python to improve detecting Higgs bosons in a particle accelerator. SAS Viya Workbench now supports hyperparameter autotuning in SAS code with a variety of
Hyperparameter autotuning intelligently optimizes machine learning model performance by automatically testing parameter combinations, balancing accuracy and generalizability, as demonstrated in a real-world particle physics use case.
Luego de otro largo lapso, termino publicando el siguiente artículo de la serie ¡Explícate!. En este veremos cómo la teoría de juegos nos da una mano para interpretar mejor nuestros modelos de machine learning, utilizando las ideas del premio nobel de economía Lloyd Shapley. Entenderemos los conceptos detrás de
