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Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence | Data Visualization
Leticia Medeiros 0
Analytics melhora a produtividade e traz resultados em vendas para o Grupo Martins

Nilton Mayrink, CIO e Head de Vendas BSB/BSC, comenta sobre a importâncias do SAS Viya para os negócios da empresa Durante o painel SAS® Helps Martins Wholesale Through the Digital Transformation, Nilton Mayrink, CIO e Head de Vendas B2B/B2C no Martins Atacadista, falou sobre a importância do uso intensivo da

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Cloud | Data Visualization | Internet of Things | SAS Events
Victoria Silva 1
SAS Global Forum 2021: SAS anuncia expansão do suporte para nuvens AWS e Google Cloud

A decisão de expansão do suporte nativo em nuvem visa democratizar, cada vez mais, o uso do analytics Em sua 21ª edição, o SAS Global Forum 2021 teve início hoje e irá até o dia 20 de maio, de modo virtual e gratuito. Na sessão de abertura, Dr. Jim Goodnight,

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Machine Learning | Programming Tips
Mariana Fontanezi 0
SAS para Ciência de Dados? Sim!

A evolução do analytics e da ciência de dados gera constantes atualizações e transformações nas plataformas de análises. Este artigo tem o propósito de apresentar como o SAS tem acompanhado essa evolução. Ambiente Integrado: uma única plataforma, diversas tarefas O SAS oferece recursos que permitem acessar, explorar, transformar, analisar e

Analytics
André Novo 0
O futuro da eficiência no setor público está no uso inteligente dos dados

Como utilizar soluções tecnológicas de análise de dados para garantir ganho de eficiência, de produtividade, e oferecer respostas mais rápidas e assertivas na solução de problemas? Essas são questões comumente levantadas por diversas organizações privadas, e a busca por resultados as obrigam a buscar essas respostas. No setor público, entretanto,

Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning
Aline Riquetti 0
O aprendizado semissupervisionado é para o seu tipo de problema?

Os algoritmos de mineração de dados podem ser divididos em 4 grupos, a saber: aprendizado supervisionado, aprendizado não-supervisionado, aprendizado semissupervisionado e aprendizado por reforço. Embora os dois primeiros sejam vastamente conhecidos e implementados, os dois últimos não possuem a mesma popularidade. Mas, como veremos a seguir, isso não se deve

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