Machen wir doch gemeinsam eine kleine Zeitreise in die Zukunft. Es ist Freitag, der 29. April 2016, der Tag nach der größten Konferenz für Business Intelligence im deutschsprachigen Raum, dem SAS Forum Deutschland. Und wir lauschen dem Bericht zweier Teilnehmer des SAS Forum Deutschland, die sich über die Highlights des Vortrags „Advanced Analytics: Tipps und Tricks für Profis“ unterhalten.
Anette Almer und Gerhard Svolba haben diesen Workshop gestaltet und die neuen Methoden und Anwendungsmöglichen von Advanced Analytics in der SAS Analytik Plattform prominent in den Vordergrund gestellt."
Lesen Sie hier die ganze Unterhaltung der beiden begeisterten Teilnehmer ....
Machine Learning war eines der Kernthemen des Vortrags.
... und Gerhard Svolba hat ein Beispiel mit neuronalen Netzen aus dem Bereich der „Handschrift-Erkennung“ gezeigt. Dabei wurden sogenannte Auto-Encoders verwendet, um die Ziffern 0-9 in einer Handschrift automatisiert digital zu erkennen.
Anette Almer hat danach die Möglichkeiten der Random Forests vorgestellt. Diese Funktionalität ist seit einiger Zeit im SAS Enterprise Miner verfügbar und stellt eine Weiterentwicklung der klassischen Entscheidungsbäume u. a. bzgl. Modellstabilität dar.
Hardcore-Statistik meets fachliche Anwendung
Die Methode, die in der ADPATIVEREG Procedure von SAS implementiert ist, ermöglicht u. a. die automatische Erkennung von Bruchpunkten in Zeitreihendaten. Gerhard Svolba hat gezeigt wie der Zeitpunkt der Beeinflussung durch externe Ereignisse in den Daten automatisch entdeckt werden kann.
Seit Jahrzehnten sind Regressionsanalysen hauptsächlich auf den Mittelwert beschränkt. Die Rechenpower von SAS High Performance Analytics erlaubt heutzutage aber auch die Prognose anderer Lokationen der Verteilung. Anette Almer führte Beispiele an, bei denen mit der Quantils-Regression Aussagen über Extrembereiche einer Verteilung gewonnen werden können, für die es bisher keine Antwort gab.
Simulationen und mathematische Programmierung mit SAS
In diesem Teil hat Gerhard Svolba die Möglichkeiten der Durchführung von Simulationsstudien mit dem SAS System gezeigt. Simulationsstudien sind eine wichtige analytische Anwendung für die Erforschung von Prozessen und Modellen, die zu komplex für die formelmäßige oder theoretische Behandlung sind. Man konnte sehr schön erkennen, welche umfassenden Möglichkeiten in der SAS IML Software stecken, und dass man für Matrix Programmierung nicht unbedingt in ein Open Source Tool wechseln muss. Und es durften natürlich auch einige Programmier-„Tipps-und-Tricks“ für die performante Durchführung von Simulationen in SAS nicht fehlen.
Dieser Vortrag war ein buntes Feuerwerk von Analysemöglichkeiten in der SAS Analytik-Plattform, gepaart mit fachlichen Anwendungsmöglichkeiten.
Sie wären gerne dabei gewesen?
Und hätten diesen Vortrag keinesfalls verpassen wollen? Kein Problem. Kehren wir von unserer Zeitreise einfach in die Gegenwart zurück:
Es ist Dienstag, der 19. April, und es sind noch neun Tage bis zur großen SAS Veranstaltung. Zeit genug, sich noch anzumelden und den Donnerstag, den 28. April, groß im Kalender mit „SAS Forum Deutschland – Bonn“ zu markieren. Anette Almer und ich freuen uns, Sie von 11:30 bis 12:35 Uhr im Raum Wien 3 begrüßen zu dürfen.
Und falls Ihr Fokus mehr auf anderen Fachthemen liegt: Im umfangreichen Tagungsprogramm finden Sie bei Internet of Things, Customer Intelligence, Risk Management, Cloud Computing oder Event Stream Processing sicher das Richtige für sich.
