Langsam könnte man meinen, das Christkind sei der verbeamtete Chef des statistischen Himmelsamtes. Heute geht es an die Analyse von Zeitreihen zur Vorhersage (Forecasting) der Wunschzettelmassen. Die Kindergesellschaft ist eine Konsum- und Wegwerfgesellschaft. Das merkt das Christkind nicht erst seit 15 Jahren! Da wird gewünscht und ausgepackt was das Zeug
Unser Christkind hat nun eine ganze Menge analytische Tipps bekommen. Auch wenn es kein Analyticsfreak ist, weiß es dennoch um die tollen Möglichkeiten (beispielsweise Mulitchannel-Wuschzettel richtig zuordnen). Dialoge wie diese hier gehören der Vergangenheit an, weil die im Himmel jetzt auch Master Data Management anwenden. Und das kam nur wegen
Das Christkind hat nun alle Kinder in homogene Segmente eingeteilt. Warum eigentlich nochmal? Weil es doch sehen wollte, auf was es bei der Geschenkewahl zu achten hat! Es geht heute um die lineare Regression. Und das deshalb ….
Das Christkind ist ausgesprochen zufrieden mit sich und seinen Vorbereitungen. Wir möchten vermuten, dass dem Christkind die Komplexität seiner Aufgabe (trotz zweitausendjähriger Geschichte) erst jetzt so richtig dämmert. Es hat gelernt, assoziativ zu suchen, Kommentare der Kinder zu analysieren und aus allem die richtigen Schlüsse zu ziehen. Heute verfeinert es
Wie angekündigt traf das Christkind gestern unseren Einzelhändler. Er hielt es tatsächlich für eine außerirdische Erscheinung. Er ist ja ein Mann der Menschentat. Er ist einer, der viel von Text Analytics und Net Promoter Scores hält. Texte und deren Analyse sind die eigentliche Religion vom Einzelhändler M. Hier geht zu den Türchen
Heute gegen 15 Uhr wird das Christkind einen Ausflug zu einem irdischen Einzelhändler unternehmen – es geht um Assoziationsanalysen und Warenkörbe. So viel vorweg. Doch lesen Sie jetzt erst mal, warum diese Reise ansteht. Und ganz unten im Blog lernen Sie Herrn Mümeschmi kennen! Hier geht's zum 1. & 2.
Das Christkind ist unzufrieden! Bald ist Weihnachten und die Vorbereitungen laufen nur langsam an. Stress liegt in himmlischer Luft. Und wenn ein Christkind gestresst ist, müssen die Engel stramm stehen. Doch weil Engel immer eine Lösung haben, sind sie Engel. Öffnen Sie das 2. Türchen und schauen Sie hinter die
Nicole Tschauder schenkt Ihnen einen analytisch-literarischen Adventskalender. Jeder Blog symbolisiert ab heute bis zum 24. Dezember ein Türchen in ihrem digitalen SAS-Adventskalender. Klicken Sie auf read more, um IHR erstes Türchen zu öffnen: Soviel vorweg: Business Analytics ist himmlisch!
Cary, North Carolina, Dezember 1997: Das war die Geburtsstunde des SAS® Enterprise Miner™ (nachfolgend Miner genannt). Nur zur Orientierung für die Generation Y: Damals war noch ein Mann Bundeskanzler. Er hatte einen recht hohen BMI, wurde gerne mit einer Obstart verglichen und kam aus einem Ort gar nicht weit weg
Aussagefähige, geschäftsrelevante Datenanalysen auf Knopfdruck – davon träumen viele Unternehmen. Leider sieht die Realität gegenwärtig oft anders aus. Um aus der Flut Ihrer Unternehmensdaten nutzbare Ergebnisse zu ziehen, brauchen Sie zweierlei: gute Analysewerkzeuge und kompetente Mitarbeiter.
Kürzlich habe ich das Buch „Die Zahl die aus der Kälte kam“ des österreichischen Mathematikers Rudolf Taschner gelesen. Er versteht es meisterhaft, komplexe Zusammenhänge einer breiten Öffentlichkeit zu präsentieren. Eines seiner Beispiele behandelt die Macht der Hohepriester im alten Ägypten. Dabei ist mir folgendes klar geworden: Die Hohepriester im Alten
“Der hat doch´n Vogel – was für ein Freak” hab ich damals im Bio-Unterricht gedacht, als unser Lehrer davon erzählte, dass er sich im Frühjahr und im Sommer gerne früh morgens auf die Pirsch legt und die Vögel im seinem Garten beobachtet. Mit Vogel-Voyeurismus allein war es aber nicht getan, nein mein Bio-Lehrer dokumentierte
„Mein Name ist Dr. Richard Dump. Ich bin IT Verantwortlicher bei einem großen global agierenden Unternehmen. Unsere IT Strategie ist durch eine konsequente Cloud Ausrichtung in Bezug auf Hardware und Software durch internationale Provider (auch außerhalb der EU) gekennzeichnet. Dies beinhaltet ebenso die Verarbeitung von personenbezogenen Daten.
Die Versicherungswirtschaft online hat berichtet, dass der Bundestag das Bankgeheimnis beerdige. Insbesondere nach den Anschlägen vom 11.September gab es vielfältige regulatorische Eingriffe mit diversen Aufweichungen dieses Bankgeheimnisses, so zum Beispiel das Kontoabrufverfahren nach §24c KWG. Hier war die BaFin bei berechtigtem Interesse legitimiert, auf Kontostammdaten aller in Deutschland befindlichen Konten zuzugreifen.
Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it…” (Dan Ariely, Duke University, 2013) Es ist unstrittig, dass Big Data heute bereits in vielen Bereichen eine enorme Bedeutung
Als ich gestern Abend nach Hause kam, war meine Frau ein wenig gereizt. Ausnahmsweise war ich nicht Schuld, abbekommen habe ich ihre schlechte Laune trotzdem. Grund war, dass sie zum wiederholten Male das Kinderzimmer unseres vierjährigen Sohnes aufräumen musste. Gut, ich gebe zu, ein wenig wild sah es schon aus.
Das größte Taxiunternehmen besitzt kein einziges Taxi, das größte Hotelunternehmen besitzt kein Hotel, die größten Musikplattformen haben keine Künstler unter Vertrag. Wie der Erfolg beweist ist nicht das Besitzen der Schlüssel zum Erfolg, sondern die optimale Nutzung und Verteilung von vorhandenen Ressourcen. AirBnB, Uber und Spotify machen es vor. Aber
Erfahrungen aus einem Selbstversuch mit SAS Contextual Analysis Bitte verstehen Sie mich nicht falsch. Ich bin unseren SAS Produkten und SAS Lösungen gegenüber in keinster Weise misstrauisch! Trotzdem wollte ich die Möglichkeiten unserer neuen Lösung für Text Analytics „SAS Contextual Analysis 14.1“ auf der eigenen Haut spüren und verstehen lernen.
IFRS 9 und Stresstesting: Zwei aktuelle Themen, dem ersten Gedanken nach in verschiedenen Unternehmensbereichen angesiedelt und doch gibt es große Überschneidungen … IFRS 9 als Teil des Rechnungswesen und Risikomanagements Die Vorschriften von IFRS 9 zur Erfassung von Wertminderungen basieren auf dem Expected-Credit-Loss-Modell, d.h. einem Modell zukünftig erwarteter Forderungsausfälle. Diese
Im Laufe der letzten Jahre sind einige Initiativen ins Leben gerufen worden, die sich unter dem Begriff “Data for Good” zusammenfassen lassen. Bei Data for Good-Projekten wird gezeigt, dass Big Data Analysen gerade bei gemeinnützigen Projekten echten Mehrwert liefern können. Rund um den Globus nutzen Organisationen und Individuen bereits Daten zur Kriminalitätsbekämpfung
Excel ist wie Schokolade: Je mehr Daten man reingibt, umso fetter und dicker werden die Tabellen. Und gerade jetzt im Big Data Zeitalter besteht sogar noch Suchtgefahr, weil man einfach nicht los davon kommt, immer mehr Daten in Excel zu stopfen, um sie schließlich zu analysieren - das klassische Schokoladenphänomen. Wir
In knapp vier Wochen ist es wieder soweit. Die SAS Analytic-Conference Series „A2015“ macht in Rom Station (analytics 2015 rome). Seit dem ersten Event im Jahr 2009 in Kopenhagen fand die Konferenz auch bereits zweimal in Deutschland statt (2012 in Köln und 2014 in Frankfurt) und hat sich im Laufe
Wie aktuelle Studien über Big Data belegen, ist die Mehrheit der Unternehmen (mehr als 60 Prozent laut Crisp Research) nicht wirklich auf die Herausforderungen der digitalen Transformation vorbereitet. 58 Prozent der befragten Entscheider gaben konkret an, dass Sie noch keine funktionierende Strategie implementiert haben.
Kennen Sie einen Riskmanager, der sich schon mal mit dem Risiko beschäftigt hat, das von seinen eigenen Risikomodellen ausgeht? Ja? Das glaube ich Ihnen sogar, denn wenn ich mich mit Vertretern von Risikoabteilungen darüber unterhalte, behaupten auch sie, sie hätten in Bezug auf Modellrisiko-Management (model risk management) alles im Griff. Doch
Ich war vor kurzem auf einer Konferenz in Belgiens Hauptstadt Brüssel. Die Konferenzleitung klagte, dass sie keine angemessene Aktivität für eine Abendveranstaltung gefunden hatte. Passend zu den Themen der Konferenz einigten wir uns auf einen Workshop zum Thema Datenvisualisierung und Versuchsplanung. Was liegt in Brüssel näher, als das in Form
Das Big Data Lab ist der beste Weg hin zum innovativen und profitablen Umgang mit Big Data. Aber welche organisatorischen Weichenstellungen führen eigentlich zum Erfolg? In meinem letzten Blog habe ich die wichtigsten Erfolgsfaktoren eines Innovationslabors für datenbasierte Use Cases skizziert: Experimentieren erlauben, Agilität ermöglichen und schnelles Scheitern (als Chance!)
Es kommt mir so vor, als nörgele jeder am Modellrisiko-Management (MRM) der Finanzinstitute herum. MRM ist ja auch keine einfache Aufgabe, weil sehr komplex. Die Institute zweifeln sogar selber an ihren Modellen! Bei Stresstests überprüfen sie diese und überprüfen und überprüfen…... Wir müssen uns dem Thema MRM (model risk management)
Die veränderten Marktanforderungen zwingen viele Organisationen zur digitalen Transformation bestehender Geschäftsprozesse und Geschäftsfelder. Einzelhandel, Medien, Versicherungs-, Reise- und Logistikbranche sind sicherlich Vorreiter. Aktuelle Studien, zum Beispiel von Roland Berger, zeigen aber auch sehr eindrucksvoll die dramatischen Implikationen der digitalen Transformation auf die Industrie, das Retail-Banking oder Versicherungen.
...... ein Traum von einer Welt, in der wir Menschen uns die immer größer werdende Fülle von Daten zu Nutze machen können, um die richtigen Entscheidungen zu treffen - Entscheidungen, die durch analytisches Wissen gestützt werden. Jeden Tag sammeln wir Daten – man sagt, das digitale Universum verdoppelt sich alle zwei
Maschinelles Lernen wird mehr und mehr zum Mainstream. Was früher eine reine Domäne der wissenschaftlichen Forschung von wenigen Technologieunternehmen war, findet zunehmend Eingang in Produkte und Lösungen auch in traditionellen Branchen. Maschinelles Lernen nutzt mathematische (und/oder statistische) Modelle, um aus Datenbeständen zu lernen. „Lernen“ bedeutet in diesem Kontext die Annäherung
