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SAS Global Forum 2016のユーザープログラムでの発表論文を、"Machine Learning"というキーワードで検索し、機械学習関連の論文を集めてみました。 SAS Global Forum 2016 Proceedings - Machine Learning 関連のSAS社員による講演・論文 Best Practices for Machine Learning Applications 機械学習の実践において一般的に遭遇する課題と解決のためのガイドラインを提供します。機械学習について初心者の方は、こちらもご活用ください⇒SASジャパン機械学習ページへ An Efficient Pattern Recognition Approach with Applications BASE SASおよびSAS Enterprise Minerを使用した、教師あり/なしタイプのパターン認識(画像認識)テクニックの紹介。パターン認識に関しては、この発表者の一人、Patrick Hallがウェビナーで他の例で解説しておりますので、そちらもあわせてご覧ください⇒「機械学習とディープ・ラーニング」ウェビナー Mass-Scale, Automated Machine Learning and Model Deployment Using SAS® Factory Miner and SAS® Decision Manager よりマイクロセグメント化するビジネス課題の解決のための自動化された機械学習製品の紹介 Streaming
Po wprowadzeniu w zagadnienia Data Governance oraz określeniu celów biznesowych możemy przystąpić do realizacji pierwszych zadań w budowie programu Data Governance. Krok 1: biznesowe znaczenie danych Organizacje w prowadzeniu swojej działalności posługują się wieloma, specyficznymi np. dla branży, pojęciami. Samo zdefiniowanie kto dla firmy jest klientem jest niejednoznaczne w zależności
La maleabilidad del fraude está presente todo el tiempo, a pesar de los cambios que existen para detenerla. Debido a la reciente migración tecnológica de los portafolios de tarjetas de Débito y Crédito a “full” EMV (Chip) así como las terminales punto de venta (chip enabled), y sus variantes Chip
The pharmaceutical industry will undergo significant changes this summer. A set of standards for the identification of medicinal products (IDMP) from the European Medicines Agency (EMA) will take effect in July, requiring the whole industry to apply the terminologies released by EMA. The changes have raised many concerns regarding how
オープニングセッションの翌日4/19の朝からは、Ben Casnocha(シリコンバレーで活躍する企業家で著作家)のKeynote Sessionに続き、例年通り、Tech Connectionというセッションが実施され、SAS本社のR&D部門や製品管理部門による新製品紹介とデモンストレーションが行われました。 このセッションでは、実際の企業・組織でよくみかけるシナリオとジレンマを例にとり、SAS Viyaがどのように役に立つのかを紹介しました。データ・サイエンティストでも、統計家でも、あるいはITアナリストでも、ビジネスアナリストでも、そして作業担当者であっても、管理者であっても、それぞれの立場・役割の方に、SAS Viyaが価値をもたらしてくれることをご理解いただけると思います。 SAS® Cloud Analytics Webブラウザからアナリティクス・アプリケーションにアクセスして、予測モデルをすぐに作成することが可能 「組み込みアナリティクス」として、どのような言語からでもSASのAPIにアクセスして既存のビジネス・アプリケーションやビジネス・プロセスに組み込むことができる セットアップ不要なため、S/Wのインストールやクラスターの準備をする必要はない。ユーザーは、セキュアなクラウドベースの環境で、分析をし結果を保存することができる 当日のデモンストレーション: SAS® Visual Analytics SAS Viyaに対応したSAS Visual Analytics最新バージョン データ探索機能(Visual Analytics Explorer)、レポート作成機能(Visual Analytics Designer)、予測モデリング機能(Visual Statistics)が、完全に統合され単一インターフェースになることにより、すべてをシームレスに利用することが可能 ユーザーインターフェースは、HTML5で作り直された 当日のデモンストレーション: SAS® Customer Intelligence 360 "役割に応じた"アナリティクス Software as a Serviceクラウド型 オムニチャネル:包括的なカスタマーインテリジェンスHub 当日のデモンストレーション: SAS® Visual Investigator 脅威の検出は今や自動化することが可能。ウェブサイトやソーシャルメディア、様々なデータベースから情報を収集し、それぞれ異なるデータソース間の関連性を見つけ出す アナリストが、効率的で効果的な調査活動を行うことが可能 不正検知、公共のセキュリティなど様々な課題に応じた利用が可能 当日のデモンストレーション: SAS®
Expertos de SAS, multinacional experta en soluciones analíticas, señalan que debe otorgarse el valor real a la información que produce una empresa o persona, ya que hoy en día los datos tienen un valor económico. Este año Facebook celebró sus 12 años de existencia, en los que millones de chilenos
SAS Global Forum 2016 recently concluded and by all measures it was a huge success. With more than 5,000 attendees, hundreds of crazy-good talks and countless networking and learning opportunities, it very likely was the best SAS users’ conference yet. To put a bow on this year’s event, and help
Master data management (MDM) provides methods for unifying data about important entities (such as “customer” or “product”) that are managed within independent systems. In most cases, there is some kind of customer data integration requirement for downstream reporting, and analysis for some specific business objective – such as customer profiling for
The world nowadays is full of all sorts of data. With so much information from such a wide range of sources being compiled on a daily basis, we need to be capable of processing and analysing it extremely quickly. We also want information and knowledge immediately to hand, and are
We are entering week 3 of #NationalEmployeeHealthandFitnessMonth and that means we have another fun "Workout of the Week" in store for you! Grab a pal, head to the RFC or your local gym, and have a great time working out as a pair! NEHFM 2016 WOW: The Partner Workout Who's going
What's the most common data reporting mechanism? Is it web-based reporting? PDFs? How about spreadsheets? Maybe, but in my experience many reports are delivered using a less-scalable and transient mechanism: e-mail. I'm a data steward at SAS. Specifically, I look after the operational data around our blogging program and our
It was John Allen Paulos who said, “Data, data everywhere, but not a thought to think.” That rings true more than ever before. Companies are struggling with the deluge of data coming at them from multiple channels. But traditional data channels are just the beginning. Companies also are facing an
Last week I was at PharmaSUG 2016, where I presented a 1/2 day seminar on creating Clinical Graphs using SAS. I was gratified to have a enthusiastic audience of about 28 attendees and we had a great interactive session. I also presented a paper on Clinical Graphs Using SAS. More
また、SAS Global Forumの季節が巡ってきました。このBlogの最初のエントリーは、昨年2015年のSAS Global Forumのご紹介でしたので、Blog開始から早一年がたったということです。いつもご愛読ありがとうございます。このBlogを楽しんでいただいている方々もいらっしゃるようで、嬉しく思います。今年も何回かに分けて、このSAS Global Forum 2016の模様をご紹介をしたいと思います。 今年は、米国ラスベガスで現地時間の4/18-4/21に実施されました。約5,000人のユーザー様やパートナー様が集まる一大イベントです。4/18夜のオープニングセッションに先駆けて、メディア向けの説明会も行われました。 メディア向け説明会が行われたのは、SAS本社 世界の働きたい会社ベスト10に入るSAS、プライベートカンパニーだからこそできる環境づくり(EnterpriseZine) サッカー場やプール、保育所も完備のSAS本社に潜入--プライベートジェットも(ZDNet Japan) SAS® Viya™ - 今年のイベントにおける最大のニュース 去る2016/4/18に行われたSAS Global Forum 2016のオープニングセッションでは、いくつかの革新的なテクノロジーの発表が行われました。例年と少し進行が異なり、オープニングセッションの後半でSASのCEOである、Jim GoodnightからSASの新しいアーキテクチャについての発表があり、会場がどよめきました。 プレスリリース:SAS、「SAS® Viya™」を発表:オープンでクラウド対応したハイパフォーマンス・アナリティクスとビジュアライゼーションのための次世代アーキテクチャ Jim Goodnightから、アナリティクスをさらに使いやすくし、すべての人が利用しやすいように大きく進化した、SAS Viyaという新しいアーキテクチャの発表を行いました。また、すでに顧客の多くが使用しているSAS9環境と組み合わせてこのSAS Viyaを利用することも可能であるとも話しました。 続けて、SAS Viyaの開発をリードしてきた、Analytic Server Research and DevelopmentのVice Presidentである、Oliver Schabenbergerからこの新しいクラウドベースのアナリティクス&データマネージメントアーキテクチャの概要について説明がありました。 Schabenberger 曰く、 『SASのお客様のアナリティクスへの取り組みや活用方法は様々で、スモールデータからビッグデータ、簡単なアナリティクスから難しい機械学習課題の解決まで非常に多岐に渡ります。ストリーミングデータや蓄積したビッグデータ、構造化データや非構造化データの利用、さらには、個人での利用から数百ユーザーの同時接続利用、クラウドであったりオンプレミスであったり、利用者は、データサイエンティストであったり、ビジネスユーザーであったりなど、様々です。』 『そこで、SASは、データサイエンティストかビジネスアナリストかに関わらず、全ての人が利用することのできる、最新の統合アナリティクス環境を開発しました。SAS Viyaの優れているところは、統合され、オープンな、簡単だが非常にパワフルであり、クラウド環境に適しており、マルチ・クラウドアーキテクチャである点です。』 メディア各社の記事もご参照ください。 アナリティクス一筋40年、SASから生まれた新たなプラットフォームの「Viya」とは(EnterpriseZine) ビジネスアナリティクス、機械学習の進化とSASの新アーキテクチャ(@IT) SAS Viyaについては、今後もこのblog上でも継続的に情報をご提供していきます。 SAS Customer
I recently had a chance to hear Dr. Karl Kruszelnicki on triple j radio in Australia. Known simply as Dr. Karl, he has a weekly national show answering science questions on an alternative rock radio station. Yes, science on rock radio. Yes, national. Yes, Thursday morning – when people are