Tag: data privacy

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Michael Herrmann 0
Data Management für Analytics – Enge Verzahnung von IT und Data Science ist entscheidend

Welche Rolle Datenqualität und Data Governance beim Data Management für Analytics spielen, habe ich mit meinem Kollegen Gerhard Svolba zuletzt an dieser Stelle diskutiert. Doch was genau macht modernes Datenmanagement aus, und welche Rolle spielen dabei neue Technologien à la Hadoop und Co.? Und wie sieht überhaupt die künftige Zusammenarbeit

Data Management
Jim Harris 0
What does the requirement for data privacy mean for data scientists, business analysts and IT?

Corporate compliance with an increasing number of industry regulations intended to protect personally identifiable information (PII) has made data privacy a frequent and public discussion. An inherent challenge to data privacy is, as Tamara Dull explained, “data, in and of itself, has no country, respects no law, and travels freely across borders. In the

Analytics | Data Management
Michael Herrmann 0
Analytisches Aufspüren versteckter Gefahrenfelder: die EU-Datenschutz-Grundverordnung

Am 28. Januar war Europäischer Datenschutztag und ab sofort gilt dann verschärftes EU-Recht – so kommt es einem zumindest vor bei Gesprächen mit Datenschutz-Experten, bei ihrem Streben, die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zu bewältigen. Was ist schutzwürdig? Alles bekannt Personenbezogene, sowieso. Mehr aber noch das Unbekannte.

Analytics
Michael Herrmann 0
EU-Datenschutz-Grundverordnung: Wieso jetzt handeln?

Ab 2018 verschärft die EU massiv den Datenschutz. Betroffen ist weltweit jedes Unternehmen, das EU-Bürgern etwas anbietet, ihr Kauf&Klick-Verhalten analysiert oder im Auftrag verarbeitet. Erste Projekte sind bereits gestartet, um die geforderten „angemessenen Maßnahmen“ real auch nachweisen zu können. Denn hohe Strafen und schlechte Presse lauern. Es lockt das Vertrauen

Data Management
Jim Harris 0
Who was that masked data?

Data access and data privacy are often fundamentally at odds with each other. Organizations want unfettered access to the data describing customers. Meanwhile, customers want their data – especially their personally identifiable information – to remain as private as possible. Organizations need to protect data privacy by only granting data access to authorized

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