Artificial Intelligence

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Students & Educators
Adriana Rojas 0
Por qué los programas en ciencia de datos son un éxito

Hace unas semanas, anunciamos el convenio de colaboración entre el SAS Institute y la Universidad Europea con el objetivo de formar perfiles analíticos gracias a nuestras certificaciones SAS para docencia. En particular, los estudiantes del Doble Grado en Business Analytics + Administración y Dirección de Empresas, así como de los

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
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Integrative verfahrensübergreifende Analyseplattform

Die Globalisierung ist längst bei den Sicherheitsbehörden angekommen. In vielen Phänomenbereichen nehmen der Vernetzungsgrad der beteiligten Akteure und damit die Komplexität der Ermittlungen zu. Damit steigt die Menge an Daten, die während der Ermittlungen ausgewertet werden müssen. Verfahrensübergreifende Recherchesysteme geben einen Überblick über Informationen, die in unterschiedlichen Datenquellen liegen. Daneben

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
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Mit künstlicher Intelligenz gegen organisierte Kriminalität

Ermittlungen im Umfeld der organisierten Kriminalität sind komplex und zeitaufwändig. Kriminelle Aktivitäten und Verflechtungen erstrecken sich oft über Landes- und Staatsgrenzen hinweg. Damit steigt die Zahl der Datenquellen und der Aufwand, die Vielzahl unterschiedlicher Daten zu sichten und die relevanten Informationen in einen Zusammenhang zu setzen. Ermittler müssen oftmals Chatverläufe

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Olivier Penel 0
The 5 characteristics of a future-fit, data-driven organisation

Change is the only constant, and it doesn’t happen overnight. This is particularly true in the world of data analytics. As organizations are looking to become more digital, resilient and profitable, executives are going back to the whiteboard to reconsider how they’re using data and analytics to transform their business.

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Andreas Kitsios 0
Does Romania need to boost its anti-money laundering toolbox?

Traditionally, banks have been seen as the front line in anti-money laundering activity. They have increasingly been subject to regulatory requirements to check customers, transactions and activity. However, as governments have required banks to make fraudulent activity harder, criminals have evolved their tactics. And the financial sector needs to keep

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