Author

Franklin Manchester
RSS

Prior to joining SAS, Franklin held a variety of individual contributor and people leader roles in Property and Casualty Insurance. He began his career as an Associate Agent for Allstate in Boone, NC. In 2005, he joined Nationwide Insurance as a personal lines underwriter. For 17 years at Nationwide, he managed personal lines and commercial lines underwriters, portfolio analysts, sales support teams and sales managers. Additionally, he supported staff operations providing thought leadership, strategy and content for sales executive offices.

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Cómo las compañías de seguros pueden utilizar datos sintéticos para combatir sesgos

La industria de seguros ha sido objeto de examen durante años debido a prácticas de «sesgo justo». De hecho, los datos incorrectos en las prácticas comerciales y los prejuicios son conocidos por los asociados de seguros. Lamentablemente, el resultado son poblaciones marginadas. Algunos expertos de la industria —incluido un ex

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Synthetische data helpt verzekeraars vooroordelen te beperken

De verzekeringssector wordt al jarenlang onder de loep genomen vanwege “fair bias”-praktijken. Slechte data in bedrijfspraktijken en vooroordelen zijn inderdaad typische kenmerken van verzekeringsmaatschappijen. Helaas leidt dit tot gemarginaliseerde bevolkingsgroepen. Volgens bepaalde experts in de sector - waaronder een voormalig verzekeringscommissaris in de VS - zal het grootste probleem op

Artificial Intelligence | Risk Management
Franklin Manchester 0
Sådan kan forsikringsselskaber bruge syntetiske data til at bekæmpe bias

Forsikringsbranchen er blevet undersøgt i årevis på grund af "fair bias"-praksis. Faktisk er ukorrekte data i forretningspraksis og bias velkendt i forsikringsbranchen. Resultatet er desværre marginaliserede befolkningsgrupper. Nogle brancheeksperter - herunder en tidligere forsikringsdirektør i USA - mener, at diskrimination vil blive det største problem inden for AI-regulering. Det skyldes,

Advanced Analytics | Risk Management
Franklin Manchester 0
Wie Versicherungen mit synthetischen Daten gegen Bias vorgehen können

Die Versicherungsbranche steht seit Jahren wegen der „Fair Bias“-Praktiken unter Beobachtung. Schlechtes Datenmaterial und Bias sind in der Tat bekannte Probleme im Versicherungswesen. Dies führt leider zu einer Ausgrenzung von Bevölkerungsgruppen. Einige Branchenexperten, darunter auch ein ehemaliger Versicherungskommissar in den USA, befürchten, dass das Thema Diskriminierung im Zusammenhang mit der