Data Visualization

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Diagonal tick values

Fitting of long category values on a x-axis is usually a challenge.  With SAS 9.4, the SGPLOT procedure tries to fit the values by first splitting the values at white space to see if the values will fit in the space available.  This normally works well for a small number

Analytics | Data Visualization | Learn SAS
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‘SAS Visual Analytics’로 화산 활동 현황 인포그래픽 디자인하기

지구는 여전히 많은 화산이 활동중인 ‘폭발적인 행성’입니다. 미국 워싱턴 D.C. 기반의 학술 협회 ‘스미소니언 인스티튜션(Smithsonian Institution)’은 전 세계의 화산 활동을 추적하고 데이터화하고 있는데요. 글로벌 화산 활동 프로그램(GVP; Global Volcanism Program) 데이터는 지난 10,000년 동안의 화산 및 분화 역사를 보관하고 있으며, GVP 데이터베이스는 1,500개가 넘는 화산의 명칭, 위치, 유형, 특징을 상세하게 기록하고 있습니다. 오늘은

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
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Proc SGplot으로 '멋진' 지도를 만드는 법

예술가들은 몇 가지 도구만으로도 멋진 그림을 그릴 수 있습니다. 물론, 물감, 색연필, 목탄 등 선호하는 도구는 저마다 다를 수 있겠지만 말이죠. SAS에서 멋진 그래프를 만드는 방법도 크게 다르지 않은데요, 오늘은 그 방법을 예를 들어 설명해보고자 합니다. SAS에서는 SAS/Graph Proc GMap을 사용하여 멋진 지도를 만들 수가 있습니다. GMap은 SAS가 지도 제작용으로 특별 개발한

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Sanjay Matange 0
Box plot legend

A grouped box plot created by SGPLOT VBOX / HBOX statement or GTL BOXPLOT statement will display groups within categories using group colors and puts the color swatches representing the group values in the legend.  This works well for a color graph created as shown below. title 'Distribution of Cholesterol

Analytics | Data Visualization
Chauffeur und Data Scientist günstig abzugeben

1901 prognostizierte Gottlieb Daimler: „Die weltweite Nachfrage nach Kraftfahrzeugen wird eine Million nicht überschreiten – allein schon aus Mangel an verfügbaren Chauffeuren." Heute fahren die meisten selber und das selbstfahrende Auto scheint auch greifbar nah. Chauffeure braucht heute kein Mensch mehr. Wie sieht das, bei immer mehr Self-Service-Analytics und Machine

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