Customer Intelligence

Learn how marketing analytics is redefining the customer experience

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
SAS Korea 0
인공지능(AI) 챗봇은 고객 서비스를 어떻게 변화시킬까요?

고객 인텔리전스(CI)를 위한 챗봇 이미 많은 기업들이 인공지능(AI)으로 비즈니스를 자동화하고, 더 나은 고객 경험을 제공하며, 매출을 높이고 있습니다. 이미 수년 전부터 은행은 인공지능을 활용해 잠재적인 금융 사기를 탐지하고, 통신사는 고객 이탈을 예측해왔는데요. 챗봇은 한 단계 더 나아가 인공지능을 일상 가까이로 가져왔습니다. 챗봇은 머신러닝, 딥러닝, 음성 인식(voice-to-text), 자연어처리(NLP), 추천 엔진 등 여러

Analytics | Customer Intelligence
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
디지털 시대 핵심 전략 ‘실시간 마케팅’ 구현하기

인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 다양한 디지털 기술이 융합되면서 기업의 마케팅 전략도 혁신을 거듭하고 있습니다. 특히 고객이 특정 순간과 장소에서 기대하는 바를 충족시키는 ‘개인화된 경험’이 핵심 마케팅 역량으로 떠올랐는데요. 이를 위해서는 고객 데이터를 실시간으로 분석해 개별 고객의 특성과 원하는 바를 보다 잘 이해하고, 언제 어디서나 고객의 소비 여정과 함께하는 실시간 마케팅(Real-time marketing) 전략을 구현해야

Customer Intelligence
Oliver Börner 0
Wir wollen wie Amazon sein!

Interessanterweise sprachen mich in den letzten Monaten viele Unternehmen der unterschiedlichsten Branchen an und erzählten mir, dass sie sich eben nicht an den „Leuchtturm“-Beispielen ihrer eigenen Branche messen lassen wollen, sondern am „besten Unternehmen in Bezug auf ein herausragendes Kundenerlebnis“. Kurz: Sie wollen so sein wie Amazon. Es sieht wirklich

Analytics | Customer Intelligence | Internet of Things
Sandra Hernandez 0
El CMO, retado a reinventarse frente a consumidores más educados, diversos e influyentes

La evolución tecnológica a la que nos enfrentamos a diario ha generado grandes cambios en los hábitos de consumo. Estas transformaciones han llevado a las organizaciones a atravesar por un momento en el que si no evolucionan no podrán optimizar, por ejemplo, la experiencia al cliente que ofrecen, y de

Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence | Data Visualization | Machine Learning
Suneel Grover 0
SAS Customer Intelligence 360: Factorization machines, visual analytics, and personalized marketing [Part 1]

In a previous posting, SAS Customer Intelligence 360 was highlighted in the context of delivering relevant product, service, and content recommendations using automated machine learning within digital experiences. Shifting gears, SAS recognizes there are different user segments for our platform. This post will focus on building custom analytical recommendation models

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
SAS Korea 0
스포츠 클럽, 분석으로 선수와 경기에 대한 완전한 그림을 그리다

스포츠 클럽은 다양한 소스로부터 수많은 데이터를 수집합니다. 선수들의 건강 상태에 대한 물리적 데이터, 의료 정보, 득점이나 경기 시간 등의 성과 데이터가 대표적인데요. 이외에도 티켓 가격, 판매, 시즌권 패턴 등 팀 운영 측면에서 다양한 데이터가 모입니다. 스포츠 클럽은 이전에도 데이터를 활용해왔습니다. 경기 장면을 촬영하고 실시간으로 또는 경기가 끝난 후 주요 영상(footage)을

Analytics | Customer Intelligence | Internet of Things
Lonnie Miller 0
Could analytics improve electric vehicle adoption?

In August 2017, Britta Gross spoke about General Motors’ perspective on bringing electric vehicles (and their derivatives) to market. Her point of view reaffirmed GM's research on consumer awareness of electric vehicles (only 60 percent) and consumer adoption concerns with this emerging technology. She also revealed the portfolio of cars

Customer Intelligence
Suneel Grover 0
SAS Customer Intelligence 360: Location analytics meets digital intelligence

When data meets geography, use cases revolve around mapping and spatial analytics. But what happens when you combine digital analytics and powerful visualization for customer location analysis? Leveraging data collection mechanisms, SAS 360 Discover captures first-party behavioral information across the entire digital customer experience with a brand’s websites and mobile

Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence | Internet of Things
Héctor Cobo 0
Anticipar y no reaccionar, las ventajas de una cadena de suministro efectiva

Sábado por la tarde. Un aficionado al futbol visita la tienda de conveniencia más cercana para comprar todo lo necesario para disfrutar el partido de su equipo favorito: botanas, comida, bebidas. Recorre los pasillos, pero no encuentra todo lo que quiere. Pregunta al dependiente; éste le responde que algunos de

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