Analytics

Find out how analytics, from data mining to cognitive computing, is changing the way we do business

Analytics
Joanna Gola 0
10 Przykazań Ekonometrii Stosowanej, czyli jak nie grzeszyć podczas pracy z realnymi danymi? – część 4

W trzecim wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestię eksploracji i dobrego poznania danych. Dziś przedstawię kolejne przykazania, które wiążą się z zachowaniem prostoty i jasności stosowanych rozwiązań oraz weryfikacją modeli. 5. Zachowaj rozsądną prostotę modeli. Rozsądna prostota, czyli znalezienie złotego środka między prostotą a kompleksowością, tak, by

Analytics
Monika Swoboda 0
5 wskazówek jak połączyć analitykę i Customer Journey - analityka w standardach zachowań (#4 i #5)

Podstawowe informacje o Customer Journey i 3 dobre rady już za nami. Na tym etapie wiemy już od czego zacząć tworzenie ścieżki klienta, na jakie dane i informacje zwracać uwagę oraz co powinniśmy wiedzieć o kliencie. W ostatnim wpisie przedstawiam 2 wskazówki bezpośrednio związane z naszym podejściem oraz zachowaniami firmy

Analytics
SAS Colombia 0
Cloud Big Data: el nuevo poder

Cloud y Big Data han sido en los últimos años, dos de los principales temas que han movido las inversiones tecnológicas empresariales. ¿Imagina el poder que puede alcanzar una solución integrada en una organización? SAS, sí. Las posibilidades de mejorar la gestión de los datos administrándolos desde la nube son

Analytics | Machine Learning
Andreas Gödde 0
Megatrends im Analytics Bereich

Die Fortschritte im Bereich Analytics sind rasant. Während vor wenigen Jahren nur wenige Experten Themen wie Machine Learning, Data Mining oder Cognitive Computing diskutierten, beschäftigen sich jetzt auch Nicht-Mathematiker und Fachbereiche mit diesen Begriffen und versuchen, diese einzuordnen. In meinen Gesprächen mit CIOs, zunehmend auch mit Chief Digital Officers, treffe

Analytics
Monika Swoboda 0
5 wskazówek jak połączyć analitykę i Customer Journey - istota znajomości klienta i danych (#2 i #3)

W poprzednich wpisach dowiedzieliśmy się czym jest Customer Journey, dlaczego jest tak istotne i od czego zacząć tworzenie mapy ścieżki klienta. W tym wpisie skupimy się natomiast na tym jak istotna jest znajomość danych, którymi operujemy oraz preferencje i potrzeby naszych odbiorców. DOBRA RADA #2: Dbaj o znajomość potrzeb klienta

Analytics
Torsten Beck 0
Big Data: Theorie versus Praxis

Letztens ist mir das Buch des Naturwissenschaftlers und Comedians Vince Ebert in die Hände gefallen. Es war anfangs sehr lustig und unterhaltsam, bis zu dem Kapitel, in dem es um das Thema Big Data ging. Danach führe die Analyse großer Datenmengen dank des Phänomens „Zufall“ zum Big Fail. Im Folgenden möchte

Analytics
Monika Swoboda 0
5 wskazówek jak połączyć analitykę i Customer Journey - jak stworzyć Customer Journey Map? (#1)

Z pierwszego wpisu wiemy już czym jest Customer Journey, dlaczego jest tak istotne oraz co wpływa na doświadczenia naszego klienta z marką. Dziś natomiast będzie o mapie ścieżki klienta. DOBRA RADA #1: Zacznij! Narysuj ścieżkę klienta. Narysowana ścieżka klienta, czy też mapa, to nic innego jak wizualizacja poszczególnych kroków i interakcji

1 107 108 109 110 111 133

Back to Top