Tag: customer intelligence

Analytics | Customer Intelligence
José Mutis O. 0
Alianza de Innova-tsn y SAS Colombia, habilitando soluciones vanguardistas, flexibles y reales para el aprovechamiento eficaz de los datos.

La coyuntura de la pandemia y la crisis que ésta trae consigo, ha hecho que muchas familias y empresas se vean en situaciones inesperadas y debiliten la lealtad que se tienen con las empresas. Por esta razón desde SAS hemos visto en Innova-tsn un aliado clave para apoyar a las

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Rodrigo Arias 0
Garantice la mejor experiencia a sus clientes a través de múltiples canales con Analítica e Inteligencia Artificial

Los negocios buscan ofrecer una experiencia continua y fluida a sus clientes. Es responsabilidad de los líderes de mercadotecnia enfocar sus esfuerzos en saber cómo aportarán este valor en la atención a sus mercados y, por consiguiente, generar nuevos ingresos, entre otros objetivos de las organizaciones, como ofrecer una experiencia

Customer Intelligence | Data Visualization
Andrew Christian 0
How to utilize Customer Lifetime Value with SAS Visual Analytics

Some business models will segment the worth of their customers into categories that will often give different levels of service to the more “higher worth” customers. The metric most often used for that is called Customer Lifetime Value (CLV). CLV is simply a balance sheet look at the total cost spent versus the total revenue earned over a customer’s projected tenure or “life.”

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Mauricio González 0
¿Cuenta con la tecnología analítica adecuada para responder a las necesidades cambiantes de las nuevas generaciones digitales?

Esta nueva era digital ha impactado considerablemente a la industria financiera, sobre todo que las nuevas generaciones con alta actividad digital y que dan valor a la innovación han adoptado nuevas maneras de interactuar con los proveedores para acceder a servicios financieros. Para cubrir las distintas necesidades y objetivos financieros

Fraud & Security Intelligence
Yuri Rueda 0
Los sistemas de prevención del fraude impulsan el crecimiento de una nueva generación de aseguradoras

El fraude en seguros siempre ha existido, presentándose de diferentes maneras para adaptarse a cada época. Hoy en día, la magnitud del fraude en seguros no solamente es sorprendente, sino que aumenta. Las actividades fraudulentas prevalecen a lo largo de todo el ciclo de vida de la póliza. A medida

Analytics
Rodrigo Arias 0
La oferta perfecta, a la persona correcta, en el momento justo

El uso de herramientas de analítica avanzada permite a las organizaciones desplegar capacidades de “Customer Decisioning” para entregar a sus clientes una experiencia de consumo excepcional, gracias a una mayor relevancia en cada interacción. En la actualidad, los clientes esperan una experiencia perfecta, altamente personalizada y relevante ya sea en

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
Ciudades conectadas, el camino hacia ciudades inteligentes

En los últimos 25 años las ciudades colombianas han venido expandiendo su territorio y han aumentado su demanda de recursos naturales y servicios vitales. Esto lo sustentan las cifras del DANE que muestran que en 2017, 76% de la población colombiana se concentró en ciudades frente a un 24% que

Analytics | Customer Intelligence | Internet of Things
Sandra Hernandez 0
El CMO, retado a reinventarse frente a consumidores más educados, diversos e influyentes

La evolución tecnológica a la que nos enfrentamos a diario ha generado grandes cambios en los hábitos de consumo. Estas transformaciones han llevado a las organizaciones a atravesar por un momento en el que si no evolucionan no podrán optimizar, por ejemplo, la experiencia al cliente que ofrecen, y de

Analytics
Gastbeitrag 0
Kundenverständnis mit Analytics steigern

Fazit: Wie Analytics und CEM gemeinsam den Weg zu loyalen Kunden weisen (Kundenverständnis) . Ein positives Kundenerlebnis ist heute eine selbstverständliche Erwartung der Verbraucher. Um einen Kunden zu begeistern und dadurch zu binden, sollte ein starkes, analytisch gestütztes CEM (Customer Experience Management) im Unternehmen etabliert werden, das konsequent weiterentwickelt wird.

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