Tag: artifical intelligence

Analytics
Caroline S Payne 0
My personal impact of AI

Artificial intelligence has great potential to improve the lives of so many people, especially in the health sector. In Holland, for example, the Amsterdam Medical Center uses computer vision to process patient data, and particularly images. With SAS’ help, it is moving closer to a position where it can deliver

Advanced Analytics | Analytics
Rainer Sternecker 0
Agilität, Innovation und Kosteneffizienz: Der Dreiklang gelungener Cloud-Migration

Immer mehr Geschäftsanwendungen, darunter Advanced Analytics, wandern in die Cloud. Die Vorteile liegen auf der Hand: Agilität, Innovation und kosteneffiziente High-Performance. Viele Cloud-Migrationen scheitern jedoch daran, das volle Potenzial dieser Bereitstellungsform zu erschließen. Um Performance und Mehrwert von Analytics in der Cloud zu maximieren, müssen Unternehmen die Optionen abwägen und

Analytics | Learn SAS | Students & Educators
Mike Blanchard 0
Talentsuche - Datenanalysespezialisten bitte vortreten!

In fast jedem Vortrag zum Thema Analytics geht es irgendwann auch um Talentsuche und den vielbeschworenen Fachkräftemangel. Diskutiert wurden eben diese Herausforderungen auch beim CI Connection Circle von SAS in Nizza. Welche Maßnahmen Unternehmen ergreifen sollten, um begabte Datenspezialisten anzuziehen und nachhaltig an sich zu binden, war bereits in diesem

Analytics
Pasi Helenius 0
Artifical intelligence: Quo vadis technology 2018?

Die dunkle Seite fasziniert uns Menschen immer. Daher ist es auch nicht erstaunlich, dass selbst optimierende Maschinen, Assoziationen mit Science Fiction hervorrufen, und wir uns ständig fragen: Sind diese Entwicklungen jetzt gut oder schlecht? Wieviel Autonomie braucht der Mensch? Mit der bereits vorhandenen KI-Technologie können Dinge realisiert werden, die eigentlich

Analytics
Helge S. Rosebø 0
Results-as-a-Service – der Turbo für intelligenteres Business

Ein großer Teil unseres Lebens besteht darin, möglichst intelligente Entscheidungen zu treffen. Eine echte Herausforderung angesichts der Fülle an Informationen und Daten, der wir heute ausgesetzt sind. Im Geschäftskontext heißt das: Nur wenn evidenzbasierte Entscheidungsprozesse tief in der Unternehmenskultur (unabhängig von Typ und Menge der Daten) verankert werden, lässt sich