지난 3년간 팬데믹으로 인한 경기 침체와 혼란은 기업들의 경영환경에 큰 변화와 전환점을 가져왔습니다. 이러한 경제, 사회적 위기 상황에서 기업에게 필요한 것은 바로 요동치는 환경에서도 흔들리지 않는 ‘회복탄력성’을 확보하는 것입니다. SAS가 2,400여명의 기업 경영진을 대상으로 진행한 조사결과, 97%의 경영진들이 회복탄력성의 중요성은 인지하고 있는 반면 절반 이상(53%)의 응답자들이 자사의 회복탄력성이 부족한 수준이라고

최근 ChatGPT에 대한 관심이 대단합니다. 2022년 12월 공개된 지 5일만에 사용자100만 명을 기록했고, 지난 2023년 2월 기준, 월 사용자 1억 명이 넘는 서비스가 되었습니다.  마치 2016년 이세돌을 이긴 알파고 출현 당시와 같이 세간의 관심이 쏟아지고 있습니다. 사람들이 이렇게 열광하는 이유는 ChatGPT가 생성하는 답변이나 글의 수준이 사람이 생성하는 것 이상으로 훌륭하기

금융권 실시간 머신러닝 서비스 시리즈 ① 초개인화 마케팅과 차별화된 고객만족 서비스를 위해 이제 대세로 자리잡은 실시간 서비스! 금융권 실시간 머신러닝 서비스의 도입을 위한 모든 것을 알려드립니다. 여러분은 실시간 서비스하면 어떤 이미지가 생각 나십니까? 위 화면은 2018년 SAS Forum에서 실시간 분석에 대한 데모를 진행했던 영상의 일부입니다. 운전자의 자세를 캡처해서 실시간으로 운전자의

회복탄력성을 유지하는 한 해 될 것 2022년 우리는 코로나19 팬데믹과 수많은 가족의 터전을 빼앗은 국제적 분쟁에 적응하고 회복하기 위해 노력했습니다. 에너지 가격은 급등했고, 공급망 문제 및 여러 중단 사태가 지속되었습니다. 그 결과 수 십년만에 전 세계 물가인상률은 역대 최고를 기록했고, 경제 전반에 도미노 효과를 일으켰습니다. 지난 몇 년 간 우리는

보통 분석모델 관리 프로세스는 모델개발, 모델등록, 배포, 모니터링 및 재학습으로 구성됩니다. 이번 글에서는 SAS Model Manager (MM)가 제공하는 API를 통해 분석모델 관리 프로세스가 어떻게 진행되는지 살펴보겠습니다. SAS MM은 모델 컬렉션의 생성 및 관리를 간소화하는 제품입니다. 이 웹 기반 인터페이스를 사용하면 모델 관리 프로세스를 손쉽게 자동화하고, 사용자가 모델링 프로세스의 각 단계별로 진행

대표적인 오픈소스인 R, 파이썬 사용자들이 SAS 제품의 성능과 장점을 쉽게 활용할 수 있는 방법은 무엇일까요? 오픈소스 사용자들은 SAS에 어떻게 접근을 해서 어떠한 결과물을 만들어낼 수 있을까요? 데이터 분석에 대한 가장 폭넓은 시각과 라이프사이클 솔루션을 보유한 SAS만의 데이터분석 능력을 오픈 소스를 선호하는 R, 파이썬 사용자들도 쉽게 활용할 수 있는 방법을 소개해

증가하는 AI 시스템 구축 최근 AI 시스템 구축에 관한 기사들을 많이 볼 수 있습니다. 국민은행의 AI 보이스피싱 모니터링 시스템, 심평원의 인공지능(AI)을 이용한 과잉 진료 단속 시스템, 우리은행의 무역 기반 자금세탁방지(Anti-TBML) 시스템, 대우건설의 AI 기반 입찰 데이터 분석 시스템, 그리고 갤러리아 백화점의 AI 기반 백화점 맞춤서비스 등 매우 다양합니다. 이러한 AI

SAS 바이야(Viya)의 자동 머신 러닝으로 현업 담당자도 손쉽게 데이터 분석 가능 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 등장하기 시작한 약 10 여 년 전부터 Data Science 영역이 많은 주목을 받게 되었고, 이에 따라 급여가 높고 장래성이 있는 매력적인 직업으로서 Data Scientist의 인기가 한층 높아지고 있습니다. Data Scientist의 역할을 제대로 수행하기 위해서는 컴퓨터 프로그램