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Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence | Data Management | Internet of Things
Andreas Gödde 0
Die Uhr tickt – Zeit für einen Umsetzungsplan zur EU-Datenschutz Compliance

In nahezu einem Jahr findet die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) Anwendung. Wer bisher dachte, das hat noch Zeit und wird nicht so heiß gegessen, wie es gekocht wird, der wurde von der Ankündigung des Bayerischen Landesamts für Datenschutzaufsicht überrascht: Bayern kündigt schon erste Kontrollbesuche an. „Abwarten und nichts tun ist mehr

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Michael Herrmann 0
Data Management für Analytics – Enge Verzahnung von IT und Data Science ist entscheidend

Welche Rolle Datenqualität und Data Governance beim Data Management für Analytics spielen, habe ich mit meinem Kollegen Gerhard Svolba zuletzt an dieser Stelle diskutiert. Doch was genau macht modernes Datenmanagement aus, und welche Rolle spielen dabei neue Technologien à la Hadoop und Co.? Und wie sieht überhaupt die künftige Zusammenarbeit

Advanced Analytics | Machine Learning
Andreas Becks 0
Stop Algorithm Porn! Warum Machine Learning alleine kein Wundermittel ist

In meinem vorherigen Beitrag  ging es darum, wie sich das Internet of Things (IoT) über den aktuellen Hype hinaus geschäftsfähig machen, also operationalisieren, lässt. Und um die Hürden, die Unternehmen in Sachen Analytics dafür überwinden müssen. Immer wieder spreche ich in diesem Zusammenhang mit Kunden über ein Thema, das nicht

Data Management
Gerhard Svolba 0
Data Management für Analytics – Governance schafft Vertrauen

Kürzlich habe ich mich mit meinem Kollegen Michael Herrmann darüber unterhalten, wie Big Data die Anforderungen an Datenmanagement und vor allem an die Datenqualität verändert – und wie die IT, der Data Scientist und die Fachabteilung besser zusammenarbeiten können. Heute geht es darum, wie Daten nachvollziehbar und transparent gemacht werden

Analytics | Data Visualization
Chauffeur und Data Scientist günstig abzugeben

1901 prognostizierte Gottlieb Daimler: „Die weltweite Nachfrage nach Kraftfahrzeugen wird eine Million nicht überschreiten – allein schon aus Mangel an verfügbaren Chauffeuren." Heute fahren die meisten selber und das selbstfahrende Auto scheint auch greifbar nah. Chauffeure braucht heute kein Mensch mehr. Wie sieht das, bei immer mehr Self-Service-Analytics und Machine

Advanced Analytics | Analytics
Toby Text 0
Auf und ab wie im Paternoster - aktuelle Trends in Samt und Seide von der KSFE in Krefeld

Auf der diesjährigen KSFE (Konferenz für SAS Anwender in Forschung und Entwicklung) gab es wieder viele überraschende Entdeckungen zu machen: Zunächst lernten die von außerhalb anreisten Teilnehmer, dass Krefeld die „Samt- und Seidenmetropole“ Deutschlands war. In ihrer Blütezeit vor dem Strukturwandel der Jahrtausendwende wurden dort 90 % aller in Deutschland gefertigten

Analytics | Data Management
Michael Herrmann 0
Data Management für Analytics – Datenqualität ist keine Einbahnstraße!

Auch wenn der Hype von Gartner für beendet erklärt wurde: An Big Data und der Auswertung entsprechender (oftmals unstrukturierter) Datenmengen kommt kein Unternehmen vorbei. Doch welche Herausforderungen stellen Big Data und damit einhergehende Entwicklungen an das Data Management? Wie können Data Scientists, IT und Fachabteilung heute zusammenarbeiten? Und wo prallen

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Marco Heidelberger 0
Mehr Effizienz in Regulatorik und Compliance

Dieser Weg … Kann er leichter sein? Regelmäßig begeben wir uns in ein Hamsterrad. Für die Erfüllung von Regulatorik und Compliance sind auf dem Weg bis zum Reporting viele vorgelagerte Schritte notwendig. Diese zu bewältigen, ist sehr mühsam: Die beteiligten Fachbereiche und Systeme sind meist sehr heterogen aufgestellt, die Prozessschritte

Data Visualization
Sanjay Matange 0
Getting Started with SGPLOT - Part 4 - Series Plot

This is the 4th installment of the Getting Started series.  The audience is the user who is new to the SG Procedures.  Experienced users may also find some useful nuggets of information here. Series plots are frequently used to visualize a numeric response on the y-axis by another numeric variable on

Analytics | Customer Intelligence
Steffen Stahl 0
Customer Intelligence Forum 2017 - Gespräch mit Dr. Jörg Reinnarth, Geschäftsführer des SAS Partners Cintellic

Am 14. März findet in Frankfurt in der „Klassikstadt“ das Customer Intelligence Forum 2017 statt. Ich habe vorab Dr. Jörg Reinnarth, den Geschäftsführer vom SAS Partner Cintellic, gefragt, welche Rolle seiner Meinung nach Analytics in Sachen Marketingmaßnahmen & Co. in Zukunft spielen wird. Er sieht vor allem einen Kulturwandel auf

Fraud & Security Intelligence
The last part of the blog post series “A practical guide to tackle auto insurance fraud” – Part 7: Operational Processes and Automated Controls

This is the seventh and last part of the blog post series “A practical guide to tackle auto insurance fraud”. In the first six articles of the series we drilled down to: Data Management and Data Quality as the basis for fraud detection analytics. Business Rules and Watch lists techniques

Advanced Analytics | Analytics
Anita Lakhotia 0
It’s a long, long road … von den Daten zur Entscheidung. Aber mit Analytics-as-a-Service wird die Reise einfacher

In meinem letzten Beitrag habe ich mich mit Colin Gray vom SAS Analytics-on-Demand-Team über die verschiedenen Optionen unterhalten, die Unternehmen zur Verfügung stehen, wenn sie in Analytics einsteigen – eine davon ist Analytics-as-a-Service. Neben dem technischen Aspekt gilt es, auch den strategischen und organisatorischen zu berücksichtigen. Daher soll es hier

Analytics | Risk Management
Luis Barrientos 0
Logre el éxito de la alta dirección mediante un buen manejo del riesgo.

Los episodios económicos y financieros del presente siglo han apremiado al sistema financiero a generar bases exhaustivas, perdurables y también adaptables tanto en el ámbito local como el internacional; sin embargo, aún se siguen analizando, probando, modificando e implementando planes, estrategias e ideas sobre el camino, lo cual no es

Analytics | Machine Learning | Risk Management
Christian Engel 0
Data Scientists im Gesundheitswesen – Chancen im morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleich

Seit 2009 sollen der Gesundheitsfonds und der morbiditätsorientierte Risikostrukturausgleich in der deutschen gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) für eine ausgewogenere Verteilung der Einnahmen bei den Kassen sorgen. Ziel ist ein sozialer Ausgleich für unterschiedliche Einkommensstruktur und Krankheitslasten bei den Mitgliedern. Über einen sehr interessanten Nebeneffekt, den dieses regulatorische System ungewollt ausgelöst hat,

Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization
Helge S. Rosebø 0
Lachs mit Eiscreme – und wie sieht Ihr Self-Service aus?

Self-Service Business Intelligence (BI) wartet mit einer ganzen Reihe von Vorteilen auf, einer der wichtigsten ist sicherlich Agilität. Doch gerade diese Agilität kommt manchmal der Governance eines Unternehmens in die Quere. Nicht selten passiert es, dass Anwender angesichts des blinkenden schönen Self-Service-Visualisierungstools die vereinbarten Regeln außer Acht lassen. Hier die

Analytics | Customer Intelligence | Data Management
Miriam Audelo 0
¿Cómo enfrenta el CIO la Transformación Digital?

Definir las prioridades de negocio y gestionarlas con analítica conduce a un camino exitoso. Ante la transformación digital que viven las organizaciones de las diversas industrias del mercado, el CIO se convierte en ese agente de cambio que habilita el camino hacia la innovación y éxito de la organización. Cuestionarse

Analytics | Customer Intelligence
Gloria Cabero 0
Dele al cliente lo que necesita: la analítica le dice cómo

A diario, las empresas compiten aguerridamente entre sí para atraer nuevos clientes, conservar los que ya tienen y asegurar su lealtad por mucho tiempo. Sin embargo, no es una tarea fácil, especialmente cuando los consumidores están más conectados e informados que nunca y su entorno es cada vez más competitivo.

Analytics | Customer Intelligence
Gloria Cabero 0
Nuevos retos del CIO para apoyar la transformación del negocio

Actualmente es muy común escuchar conversaciones relacionadas a la necesidad de transformar el negocio para competir en el nuevo entorno digital,  incluso algunas organizaciones están diseñando sus planes para llevar a cabo esta transformación. Los principales cambios que se están planteando en las organizaciones están relacionados con la necesidad de

Analytics | Data Management
Iván López 0
Entendiendo cada componente del proceso de Data Management

Si se desea comprender cómo se desarrollan los procesos de Data Management y con ello poder hacer uso de todos los beneficios que éstos ofrecen, como primera instancia debemos clarificar qué es el Data Management y cómo está integrado. De acuerdo a la DAMA, Data Management Association, este concepto engloba

Mauricio González 0
Cinco razones por las que su empresa debería contar con una solución como Viya

“La arquitectura abierta SAS Viya hace a la analítica accesible para todos, y queremos aprovechar esa apertura creando una comunidad para compartir el conocimiento”- Randy Guard, Vicepresidente Ejecutivo y Director de Marketing de SAS En SAS llevamos más de 40 años al servicio de su compañía y durante estas décadas

Analytics | Customer Intelligence | Data Management
Elizabeth Bautista 0
¿Su empresa está lista para enfrentar la ola de tendencias tecnológicas e informativas que traerá el 2017?

A la par de las metas empresariales que cada compañía se haya trazado para  2017,  como la expansión a diversos territorios, conquista de nuevos mercados, amplificación de líneas de negocio, entre otras, es importante que los directivos estén preparados para enfrentar los cambios que el sector empresarial prevé. Sin importar

Customer Intelligence
Mauricio González 0
¿Cómo ser más dinámicos y rápidos en las respuestas a las necesidades de sus negocios?

Anteriormente, el sector empresarial se enfrentaba constantemente a la escases de información de aquello que ocurría en su compañía, tanto a nivel de procesos internos como de interacción con los clientes, siendo este último punto el más relevante por estar ligado la fidelización o desencanto de la marca. Sin embargo,

Analytics | Customer Intelligence
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Conozca las ventajas del análisis de la demanda en tiempo real

Contar con un inventario eficiente, que se ajuste a las necesidades de los clientes y prevea las preferencias de compra que tienen los consumidores incluso en tiempo real, pareciera un desafío complejo de resolver, sin embargo, se trata de una oportunidad al alcance de las organizaciones. Un área clave en

Data Management
Hartmut Schroth 0
Drivers for the digitalization of insurance

The insurance industry is becoming increasingly focused on the digitalization of its business processes. There are many factors driving digitalization, but it’s clear that a reliable and meaningful database is the basic prerequisite for a successful digitalization strategy. Insurance companies are increasingly prioritizing digitalization, not because this issue is currently

Customer Intelligence
Héctor Cobo 0
El cielo es el límite: El empoderamiento de las organizaciones a través del análisis de big data desde la nube

Cotidianamente las empresas se enfrentan a la toma de vitales decisiones de negocio, desgraciadamente muchas de ellas se ven en la necesidad de hacerlo sin la certeza que éstas sean idóneas, ya que el panorama en el que deben analizar no es totalmente claro. Esta toma de decisiones ciegas tienen

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