Banking

Analytics | Customer Intelligence
Artur Szymanski 0
Hiperpersonalizacja wymaga uwzględnienia pełnego kontekstu klienta i jego preferencji

W marcu tego roku SAS zaprosił  przedstawicieli sektora telekomunikacyjnego i bankowego do debaty na temat trendów i doświadczeń związanych z wdrażaniem koncepcji hiperpersonalizacji komunikacji z klientami w ich organizacjach. Na podstawie tej ciekawej dyskusji przygotowałem wybór najważniejszych wniosków, którymi chciałbym się podzielić w tym artykule. Pierwszym zagadnieniem, które chciałem przybliżyć

Advanced Analytics | Analytics | Risk Management
Héctor Cobo 0
Hacia una transición sustentable del sector financiero basada en datos asertivos

Día a día, se hace más visible la relevancia de que la economía mundial sea más sustentable en todos sus sectores. Uno de los principales elementos de esta ecuación, es en el sector financiero. Esto es fundamental porque las consecuencias que se generen desde esta industria son altamente significativas e

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Min-Gi Cho 0
[AML 시리즈 #3] 차세대 AML(Anti-Money Laundering) 솔루션에서 지원하는 행동 모델과 자동 선별 기능

앞선 두번의 연재를 통해 자금세탁 방지 기술이 향후 어떤 방식으로 발전되어갈 것인지, 금융기관이 현재 운영중인 자금세탁 환경을 앞으로 어떻게 변화시켜 나가야 하는지를 살펴보았습니다. 이를 위해 SAS는 ‘AML Compliance Analytics Maturity Model’을 제시했고, Maturity Model의 단계를 소개함으로써 현재 각 금융기관이 AML을 위해 내부적으로 어느 정도 데이터 분석을 적용하고 있는지에 대한 자체

Advanced Analytics | Fraud & Security Intelligence
La importancia de un sistema transversal en la prevención de delitos financieros

Las organizaciones enfrentan, cada vez más, el desafío de prevenir y detectar los delitos financieros cometidos por sus clientes o usuarios. A menudo, estos delitos son el resultado de la combinación de diferentes modus operandi utilizados por los delincuentes. La falta de un sistema transversal que permita conectar la información

Artificial Intelligence
Przemysław Janicki 0
Interpretowalność modeli klasy AI/ML na platformie SAS Viya

Platforma SAS® Viya® oferuje wiele algorytmów klasy uczenia maszynowego (machine learning, ML) czy sztucznej inteligencji (artificial intelligence, AI) do trenowania modeli predykcyjnych (klasyfikacyjnych itp.), takich jak lasy losowe (random forest) czy wzmocnienia gradientowe (gradient boosting), jak również modele uczenia głębokiego (deep learning). Choć wielokrotnie potwierdziły one swoją przydatność w praktyce,

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Héctor Cobo 0
Detección y prevención, el mecanismo para reducir los riesgos en el sector gobierno y la banca

Las organizaciones de todos los sectores iniciaron un año 2023 más conscientes de que el entorno económico, político y social no permanece estático, y que las condiciones bajo las que operan a diario pueden cambiar con relativa frecuencia. Han aprendido a ser resilientes y prestar atención a lo que sucede

Advanced Analytics | Analytics | Work & Life at SAS
Luis Barrientos 0
ESG, la base para las finanzas sostenibles y el cumplimiento de metas climáticas en el sector bancario

Si bien los datos financieros se han utilizado tradicionalmente para evaluar y comparar el desempeño de las empresas, recientemente se ha sumado un nuevo criterio que va ganando relevancia: la información sobre iniciativas ambientales, sociales y de gobierno (ESG, por sus siglas en inglés), que se está utilizando para evaluar

Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning
Mauro Souza 0
Clonagem de cartões: como usar a tecnologia para prever e inibir riscos

Mesmo após o período mais intenso da pandemia, é exponencial o aumento do número de pessoas que continuam a fazer compras ou acessar serviços financeiros diversos por meio de sites e aplicativos. A Pesquisa FEBRABAN de Tecnologia Bancária 2022 revela que os canais digitais somaram cerca de 80 bilhões de

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Yuri Rueda 0
¿Cuáles son 3 principales tendencias que mostrarán los crímenes financieros en 2023?

Con la llegada del nuevo año, también llegan nuevos riesgos y formas en que las organizaciones criminales buscan realizar diversos crímenes financieros, como los fraudes o lavado de dinero. El 2023 traerá tres principales tendencias en temas de crímenes financieros a las que las entidades de esta industria deberán ponerle

Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning
José Mutis O. 0
Tecnologías que más inteligencia aportarán a las empresas en 2023

Sin importar el sector en el que se encuentre, los analistas coinciden en que el 2023 será un año de importantes retos para Latinoamérica. Los países y las organizaciones latinoamericanas deben procurar acelerar su innovación y avanzar en sus procesos de transformación digital, no solo para reducir las brechas con

Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization
Ivan Fernando Herrera 0
El papel de la inteligencia empresarial y analítica en el futuro de las BFSI

Cuando se habla de Big Data en la industria BFSI (como es conocida a nivel internacional la industria de servicios financieros incluyendo banca y seguros), se hace referencia a oportunidades, crecimiento, transformación y futuro. Muy pocas industrias tienen, generan y agregan tantos datos como la de los servicios financieros. Para comenzar, las empresas de esta industria deben entender y analizar más que muchas otras el comportamiento de los clientes, no solo por el cumplimiento de normas, sino también por

Advanced Analytics | Analytics | Cloud | Data Management
José Mutis O. 0
3 tendencias en el desarrollo de analítica y trabajo con datos que ayudarán ante la turbulencia en el 2023

Las previsiones hablan de un 2023 desafiante. Muchos países vivirán tiempos de cambios y de ajustes económicos, de índices de inflación impensados años atrás, de incertidumbres en el manejo de las tasas de cambio y de restricciones a recursos vitales o materias primas producto de las guerras o de las

Advanced Analytics | Data Management
Sandra Hernandez 0
Data Dignity, un reto más para los CMO

En esta era de transformación digital de las industrias, la combinación entre marketing y tecnología (Martech) se ha convertido en una de las principales fuentes de conocimiento, inteligencia y posibilidades de engagement para las empresas. Estos beneficios han venido siendo impactados de diversas maneras configurando una fuerte tendencia en el

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
El impacto de la inteligencia analítica en los programas de AML

Durante mucho tiempo, los bancos han tenido dificultades para detectar las transacciones ilícitas entre la multitud de transacciones que procesan a diario. Esto pasa por lo general porque los delincuentes mueven el dinero de manera rápida de una institución a otra para cubrir sus huellas, dejando a los investigadores financieros

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