SAS Decision Builder is a decision intelligence solution, which means that it uses machine learning and automation to augment human decision-making for better and faster insights that drive tactical and strategic business decisions. It’s a cousin to business intelligence and the next step after data engineering and model training, completing the analytics lifecycle to help achieve business goals.
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There are several alternatives to writing to a Microsoft Word file when you use the SAS® Output Delivery System (ODS). The RTF, TAGSETS.RTF and TAGSETS.RTF_SAMPLE destinations create an RTF formatted file. The WORD destination, which is still considered preproduction, creates a DOCX formatted file. The destinations provide many of the same functions, although some features are unique to each one. The destination that you choose might vary depending on your desired final output.
Just getting started with this series? Make sure to explore the earlier posts Part 1, Part 2 and Part 3. Up until now, you have seen how ModelOps can solve your biggest machine learning challenges and that SAS and Microsoft, together, can help you deploy, govern and monitor your models
Just getting started with this series? Make sure to explore Part 1 and Part 2. There are different ways you can use these two tools to accelerate model building, deployment and monitoring. Figure 1 summarizes best practices for conducting ModelOps using SAS Model Manager and Azure Machine Learning. Best practice
Just getting started with this series? Make sure to read part 1: How ModelOps addresses your biggest Machine Learning challenges. SAS and Microsoft make it easier for companies to address the challenges of machine learning model deployment, monitoring and governance. Specifically, SAS and Microsoft have built integrations between SAS® Model
This article was co-written by Jane Howell, IoT Product Marketing Leader at SAS. Check out her blog profile for more information. As artificial intelligence comes of age and data continues to disrupt traditional industry boundaries, the need for real-time analytics is escalating as organizations fight to keep their competitive edge.
See how intelligent decisioning and machine learning from SAS and Microsoft help a fictitious banking customer simplify and reduce risk in its home loan portfolio.
SAS and Microsoft are working tirelessly to improve offerings and connectivity between SAS Viya and Microsoft Azure environments across industries.
SAS and Microsoft certifications can help with your professional and career development. And now, you can even take certification exams from the comfort of your own home.
Note from Gül Ege Sr. Director, Analytics R&D, IoT: The pattern of training in the Cloud, with your choices of framework and inferencing at the Edge with a target environment, are especially common in Internet of Things (IoT). In IoT, there is a proliferation of hardware environments on the Edge.
Recently, Microsoft CEO Satya Nadella joined SAS CEO and founder Jim Goodnight for a fireside chat to announce the latest release of the cloud-native SAS® Viya® platform on Microsoft Azure. This new launch was a significant milestone to mark the progress that has been made in our extensive technology and
At SAS, we believe analytics is the force that drives change across organizations. Today, as change has been further accelerated, digital transformation is happening faster than anyone planned. Amid these advances, the use of analytics has become even more crucial, especially as a role in mission-critical applications. In 2020, even
近年、クラウドベンダーが提供するサービスが充実し、より多くのクラウドサービスが誕生してきました。しかし、一つのニーズに対して、複数のサービスを選択できるようになってきているものの、どのサービスが最適なのかを判断することは逆に難しくなってきていると考えられます。最近、SASを活用しているお客様から、「Microsoft社のAzureを使っていますが、これからクラウドにデータを移行して、安くて使い勝手なストレージサービスは何かありませんか」と聞かれたこともありました。 このブログシリーズでは、クラウド上のストレージサービスの一種であるMicrosoft Azure CloudのBlobストレージサービスの概要を紹介した上で、SAS ViyaからそのBlock Blobストレージに格納されているデータへアクセスする方法をご紹介させていただきます。 このブログシリーズは合計2回です。今回のブログでは、まず特定の一つファイルへのアクセス方法をご紹介します。次回のブログでは、より汎用的なアクセス方法、つまり、Blobストレージを一つのファイルシステムとして、SASサーバと連携し、一度に複数のデータにアクセスする方法をご紹介します。ぜひ最後まで、お付き合いいただければと思います。 第1回:https://blogs.sas.com/content/sasjapan/2020/10/01/sas-azure-blob-1/ 第2回:https://blogs.sas.com/content/sasjapan/2020/10/05/sas-azure-blob-2/ Blobストレージとは何か? まず、Blobストレージとは何かを紹介する前に、Blobって何でしょうか、から始めます。聞きなれない方もいらっしゃるかと思いますので。実際、BlobはBinary Large OBjectの略称です。本来はデータベースで用いられているデータタイプの種類で、メディアファイルや、圧縮ファイル、実行ファイルなどのデータを格納する時に使用されているものです。 では、Blobストレージとは何か?Microsoft社の紹介では、こう書かれています。 「Blob Storage は、テキスト・データやバイナリ・データなどの大量の非構造化データを格納するために最適化されています。非構造化データとは、特定のデータ・モデルや定義に従っていないデータであり、テキスト・データやバイナリ・データなどがあります。」 少し言い換えますと、Blobストレージは、ログファイルから、画像ファイルやビデオ・オーディオファイルまで格納できます。もちろん、通常目的でのデータ利用にも対応しているため、データの格納場所として使っても問題ありません。(Microsoft Azureの資料によりますと、4.75 TiBまで可能です。) なぜBlobストレージなのか 前文で少し申し上げたSASのお客様から頂いた質問の中で、「安くて使い勝手の良いストレージサービスは」と聞かれた事に関して、安いというポイントに関しては、下記の図をご覧ください。 ソース:https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/storage/(2020/09/09アクセス時点) ご覧のように、ブロックBlobのストレージサービスは、安価で、かつ非構造化データに対応し、一般目的でのデータストレージとして、非常に向いています。 もちろん、ビジネスケースによっては、様々考慮すべき点(既存環境にHadoop環境があるかどうか、スループット、ビッグデータ等々)もありますが、今回は、主にこのブロックBlobストレージを例として紹介します。 SAS ViyaからBlobストレージにアクセスする方法 ここからは、SAS ViyaからBlobストレージにアクセスする方法をご紹介します。下記の方法を使うために、前提条件として、SAS ViyaサーバとBlobストレージがあるAzure間でネットワーク通信ができる必要がありますので、ネットワークセキュリティ条件を確認してから、下記の方法をお試しください。 方法①: SASのPROC HTTPプロシージャを使って、Blobストレージ内の特定の一つのデータにアクセスする方法。 Microsoft Azure側: 1.まず、Azureポータルに入り、「すべてのリソース」をクリックします。(図1-1) 図1-1 2.その配下で、利用されているストレージアカウントをクリックします。(図1-2) 図1-2 3.次に、表示された左側のメニューの中で、「Blob Service」配下のコンテナーをクリックします。(図1-3) 図1-3 *豆知識: ここで、いきなりコンテナーが出てくることに関して、混乱している方もいらっしゃるかもしれないので、少し解説します。こちらのコンテナーとは、Dockerコンテナーの意味ではありません。Blobストレージサービス配下のデータ格納用のサブ階層のことであり、フォルダーのようなものとイメージしてください。(図1-4) 図1-4 4.上記図1-3のように、その中に一つ「folderfirst」というコンテナーが存在しており、それをクリックすると、中に保管されているデータが見えるようになります。(図1-5) 図1-5 5.ここからが重要なポイントです。特定のデータ、例えば、「sas7bdat」データにSAS Viyaからアクセスしたい場合は、該当ファイルの名前をクリックして、下記のようなプロパティ情報を表示させます。(図1-6) 図1-6
I recently sat down with Colin Wright, Global Solutions Director of Retail & Consumer Goods at Microsoft, to explore the opportunities that SAS and Microsoft’s new strategic partnership creates for retailers around the world. Retailers are awakening to the fact that the near limitless scale and compute power of the
Heather Cartwright, General Manager of Microsoft Health, joined me to contemplate the new horizons in healthcare made possible by SAS and Microsoft’s new strategic partnership. The four walls of the doctor’s office are disappearing. Following decades of planning for hypotheticals, this year health care organizations were compelled to make good on the promise of digital transformation. Meeting the
Recently, we announced a strategic partnership between SAS and Microsoft that includes deep integration for SAS technologies across all three of Microsoft’s clouds: Azure, Microsoft 365 and Dynamics 365. As migration of data to the cloud continues to increase, SAS is engineering our software to work in the cloud through
Last month, SAS and Microsoft announced a new strategic partnership – one that we believe will shape the future of analytics and artificial intelligence. You may be wondering as a customer what this partnership means for you. As an IT leader, I’ve had a front-row seat for the collaborative relationship
Recently we announced a new strategic partnership with Microsoft to further shape the future of AI and analytics in the cloud. This commitment will make it easy for SAS customers to move their analytics workloads to the cloud. And it will introduce SAS technologies to millions of Azure customers through
Digital transformation continues to change our relationship with technology. As part of this change, the world is transforming from one of technology-literate people to one of people-literate technology. What do we mean by people-literate technology? We mean smart, automated, reliable, explainable decision systems that operate at scale. Analytics and AI
It's easier said than done to be a data-driven business, but the squeeze is worth the juice.
Do null sets always spell bad news? @philsimon says no. Find out why.