¿Qué tipo de científico de datos es usted? Descúbralo aquí

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El big data analytics es el motor de la economía de la información… pero para entregar el máximo valor de los datos, las organizaciones no sólo necesitan tener las herramientas adecuadas, también necesitan tener a los mejores profesionales. En ese sentido, SAS realizó recientemente una encuesta para explorar cuál es la esencia de un científico de datos y más concretamente conocer qué habilidades son necesarias y qué tipo de personalidad debe tener un profesional para desempeñar este rol fundamental en el presente y el futuro.

Según el resumen del reporte, la encuesta se basó en un grupo inicial de 596 encuestados que se identificaron como científicos de datos. Así mismo, se destacan 10 tipos clave de personalidad y algunos de los mayores desafíos que enfrentan estos profesionales en su ejercicio diario. Sin embargo, SAS ha querido extender la invitación para que más científicos de datos participen en la encuesta. Esto proporcionará una plataforma aún más grande para el análisis, el debate y la exploración de algunos asuntos importantes que afectan la velocidad en la que la ciencia de datos crece para satisfacer las necesidades de las organizaciones, ciudadanos y consumidores.

Dentro de los hallazgos de la encuesta, se encontró que el grupo más grande (41%) de encuestados tiene características “tradicionales” (analítica, técnica, lógica), no obstante, una significativa proporción de científicos de datos mostraron otro tipo de características dentro de las que se encuentran habilidades de comunicación y creatividad.

Otro dato interesante es que, el 55% de los científicos de datos tiene menos de tres años de experiencia en la disciplina, y más de un tercio están adaptándose para cumplir funciones que no están aún bien definidas de acuerdo a sus habilidades o perfiles de trabajo.

En la mayoría de los tipos de personalidad hay una división 70/30 entre hombres y mujeres. Dentro de los Geeks, el perfil con enfoque técnico, y fuertes habilidades de lógica y capacidades de análisis, aparecen en mayor porcentaje mujeres con el 37% en comparación con el 63% para los hombres.

Por otro lado, los científicos de datos están mostrando altos altos niveles de estrés relacionado con su trabajo. El 55% de los encuestados muestran un nivel de estrés, con 1 de cada 4 hombres y solo un poco menos de la tercera parte de científicas de datos mujeres viven muy estresadas.

Descargue la infografía Making or breaking data scientists .

Sin duda estos hallazgos suponen un gran reto para las organizaciones, ya que deben identificar y definir mejor lo que necesitan de sus científicos de datos. Sólo entonces podrán construir y desarrollar equipos de múltiples facetas con las habilidades complementarias necesarias para extraer el valor completo del Big Data.

¿Qué opina frente a este estudio? Conozca el reporte completo de la encuesta aquí y participe en la encuesta ahora mismo. Recibirá su perfil de manera confidencial y sea parte de la evolución de la disciplina de Ciencia de Datos.

Descargue la infografía What makes a great data scientist?

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About Author

Sandra Hernandez

Country Lead - SAS Colombia

Sandra Milena Hernández es Country Lead de SAS para Colombia y una de las principales impulsoras de la transformación digital basada en datos e inteligencia artificial en la región. Especialista en Gerencia de Mercadeo, cuenta con casi 20 años de trayectoria en SAS liderando iniciativas de posicionamiento estratégico, generación de demanda, relacionamiento con ecosistemas empresariales y comunicación de alto impacto para organizaciones públicas y privadas. A lo largo de su carrera, se ha destacado por conectar la visión tecnológica con los objetivos de negocio, facilitando la adopción de analítica avanzada, inteligencia artificial responsable y estrategias de innovación que generan valor tangible para las organizaciones. Su capacidad para traducir tecnologías complejas en decisiones estratégicas la ha convertido en una referente para clientes, líderes empresariales y equipos multidisciplinarios en América Latina. En 2026 fue nombrada Country Lead de SAS para Colombia, asumiendo la responsabilidad de liderar la estrategia local de una de las compañías globales más reconocidas en analítica e inteligencia artificial. Desde este rol, impulsa el crecimiento del negocio, fortalece la relación con clientes y aliados estratégicos, y promueve el desarrollo de iniciativas que contribuyen a la competitividad y modernización de las organizaciones colombianas a través de la innovación tecnológica. Su liderazgo se desarrolla en un momento clave para la evolución de la industria, acompañando la transición de SAS hacia un modelo global con enfoque por industrias y una visión centrada en resultados. Como puente entre la estrategia corporativa global y las necesidades específicas del mercado colombiano, trabaja para que la inteligencia artificial, los datos y la innovación se conviertan en motores de desarrollo económico, sostenibilidad y transformación empresarial. Además de su rol ejecutivo, Sandra es una firme promotora del desarrollo del talento y el liderazgo femenino en tecnología, inspirando a nuevas generaciones de profesionales a participar activamente en la construcción de un futuro más innovador, inclusivo y basado en el conocimiento.

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