Smart City Netzwerk: Klare Sicht bei Feinstaubbelastung

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In diesem Gastbeitrag von Kybeidos geht es darum, wie der Feinstaubbelastung in Städten mit Big Data Analytics begegnet werden kann. Kybeidos präsentiert sich auf dem SAS Forum in Bonn am 28. April mit einem eigenen Stand. Lassen wir ab jetzt Kybeidos sprechen: Stellen Sie sich vor, Sensoren im Straßenbelag beurteilen die Wetterlage oder identifizieren Rettungsfahrzeuge und passen Geschwindigkeitsgrenzen vorausschauend daraufhin an. Das Ziel: Weniger Staus, weniger Unfälle. Zukunftsmusik? Mitnichten. Zu einer „Smart City“ gehören weit mehr als Connected Cars. So lassen sich auch komplexe Umweltprobleme heute ganz „smart“ lösen.

Doch von der Theorie zur Praxis. Das Prinzip Smart City muss sich in der realen Welt beweisen. Um anschaulich zu machen, was mit SAS Analytics heute schon möglich ist, haben wir den Showcase „Prognose der Feinstaubbelastung“ aufgesetzt. Dazu haben wir uns in den vergangenen Monaten verstärkt mit den neuesten SAS-/Hadoop-Technologien beschäftigt, uns mit SAS- und Cloudera-Architekten abgestimmt und auf Basis von SAS Technologien wie SAS Visual Analytics eine Big-Data-Umgebung aufgebaut.

08 SAS VIsual Analytics Pollution Data YearlyOverview

Das Ziel ist ein durchgängiges Szenario: vom Messen/Erfassen der Daten über die Analyse bis hin zu den Regelprozessen in der Stadt. An dessen Ende steht die Entscheidung, welche konkreten Maßnahmen aus problematischen Messwerten abgeleitet werden. Das kann bei einer akut erhöhten Belastung zum Beispiel heißen, dass beispielsweise Kraftwerke heruntergeregelt werden.

Für unseren Demo-Fall nutzen wir öffentlich zugängliche Daten (aus der Region Stuttgart) und untersuchen, wie sich bestimmte Einflussfaktoren auf die Feinstaubentwicklung auswirken. So weit, so üblich. Spannend aber: Wir können eine Prognose für die Entwicklung der kommenden zwei Wochen geben.

11 SAS VIsual Statistics Correlation Matrix Analysis

Das ist nicht nur umweltpolitisch hochinteressant, sondern ein echter Wirtschaftsfaktor: Schließlich kann ein Überschreiten von Schwellenwerten millionenschwere EU-Strafgeldbußen nach sich ziehen!

Doch der Beweis, dass es technologisch möglich ist, hat uns nicht gereicht. Damit dieser Showcase nicht im luftleeren Raum bleibt, sind wir auf die Suche nach Unterstützung für dieses Projekt gegangen. Denn ein solch ambitioniertes Analyseprojekt erfordert ein starkes Netzwerk. Partnerschaften mit SAS und Cloudera bilden das Grundgerüst für die technologische Basis. Und eines lässt sich jetzt schon sagen: Sowohl von Forschungsseite als auch von der Open Data Community gibt es bereits deutliche Signale, das Projekt fördern zu wollen. Gerade die Zusammenarbeit mit Universitäten sichert die Innovationskraft an allen Punkten der prädiktiven Auswertung von Umweltdaten, sodass wir in absehbarer Zeit eine marktfähige Gesamtlösung entwickeln können, die über den technischen Use Case hinausgeht.

Und dieser Use Case ist längst nicht auf den öffentlichen Sektor beschränkt. Einmal erfolgreich umgesetzt, kann das Modell auf viele andere Branchen übertragen werden: Industrie, Handel, Finanzen – die Liste ist fast beliebig lang.

12 SAS Visual Statistics Model Fitting Linear Regression Model

Im Prinzip eignet sich das Verfahren für alle Unternehmen, die mit Big Data zu tun haben – egal, ob es sich um eine Erhöhung der Produktqualität, eine Senkung der Entwicklungszyklen, vorausschauende Wartungsaktivitäten, eine Verbesserung der Kundeninteraktion oder eine Optimierung von Vertriebsprozessen geht.

Sie möchten sich jetzt schon einen Einblick verschaffen, wie das Ganze funktioniert? Nichts leichter als das. Kommen Sie einfach am 28. April beim SAS Forum in Bonn an unserem Live-Demostand vorbei.

Nehmen Sie Kontakt zu den Autoren auf.

Karsten Wohlgefahrt leitet beim SAS Gold Partner KYBEIDOS als Mitglied der Geschäftsleitung die Bereiche Unternehmensentwicklung, Vertrieb und Marketing. Auf dem SAS Forum steht er Ihnen Rede & Antwort, wenn Sie Einsatz- oder Kooperationsmöglichkeiten diskutieren möchten.
karsten.wohlgefahrt@Kybeidos.de

Patrik Bannholzer verantwortet als Mitglied der Geschäftsführung die SAS Strategie. Dies betrifft vor allem die Kundenberatung und -schulung sowie Business Development. Als akkreditierter Trainer und zertifizierter SAS-Plattformspezialist präsentiert Ihnen Herr Bannholzer auf dem SAS Forum gerne den KYBEIDOS-Prototypen zu „Big Data mit SAS/Hadoop“ anhand des Stuttgarter Feinstaub-Szenarios.
patrik.bannholzer@Kybeidos.de

Stephan Frenzel ist Gründer und Geschäftsführer von KYBEIDOS sowie Vorstand der SAS Berater-Genossenschaft „C-COMMONS“. Als Leadconsultant verantwortet Herr Frenzel den Beratungsschwerpunkt „Enterprise Architecture“ sowie „Modernisierung von SAS Anwendungen“.  Auf dem SAS Forum unterstützt er zudem als Ideengeber zu Smart City- und Modellierung-Fragen.
stephan.frenzel@Kybeidos.de

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Gastbeitrag

Hier bloggen Experten/innen, die eine besondere Sicht auf ein Thema haben, und die nicht unbedingt mit SAS in Verbindung stehen. Mehrheitlich kreisen die Inhalte um Künstliche Intelligenz und wie Unternehmen diese einsetzen können. Aber auch die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen können beleuchtet werden. Wenn auch Sie sich angesprochen fühlen, melden Sie sich gerne: andrea.deinert@sas.com oder rufen Sie an +49 (0) 173 70 399 05.

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