사물 인터넷(IoT)은 기본적으로 센서가 내장된 장치가 서로 연결되어 구성하는 네트워크를 말합니다. 이러한 장치들이 네트워크나 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼을 통해 물리적 세상에서 데이터로 소통하고, 분석하고, 공유할 수 있는 것도 IoT가 있기에 가능합니다. 리테일 분야에서 ‘사물’의 범주에 RFID 재고 추적 칩, 기존의 매장 내 적외선 방식 풋 트래픽(foot traffic) 카운터, 셀룰러 및 Wi-Fi
사물 인터넷(IoT)은 기본적으로 센서가 내장된 장치가 서로 연결되어 구성하는 네트워크를 말합니다. 이러한 장치들이 네트워크나 클라우드 기반 소프트웨어 플랫폼을 통해 물리적 세상에서 데이터로 소통하고, 분석하고, 공유할 수 있는 것도 IoT가 있기에 가능합니다. 리테일 분야에서 ‘사물’의 범주에 RFID 재고 추적 칩, 기존의 매장 내 적외선 방식 풋 트래픽(foot traffic) 카운터, 셀룰러 및 Wi-Fi
Users frequently ask how to plot their data as markers on a map. There are several ways to do this using SAS software. If you're a Visual Analytics user, you can do it using a point-and-click interface. But if you're a coder, you might need a little help... In this
This article is motivated by a recent question on the Communities Web Site on creating a scatter plot with additional summary information. Recently, I described how to create a scatter plot with a box overlay. While such graphs have been discussed in earlier posts, this article provided a visual benefit
Omnichannel Analytics are helping companies uncover patterns in big data to improve the customer experience. Using those insights, companies can anticipate what consumers are planning to purchase and influence that purchase in real time. Companies are experiencing unprecedented complexity as they look for growth and market opportunities. Their product portfolios are
This is the 4th installment of the Getting Started series. The audience is the user who is new to the SG Procedures. Experienced users may also find some useful nuggets of information here. Series plots are frequently used to visualize a numeric response on the y-axis by another numeric variable on
Am 14. März findet in Frankfurt in der „Klassikstadt“ das Customer Intelligence Forum 2017 statt. Ich habe vorab Dr. Jörg Reinnarth, den Geschäftsführer vom SAS Partner Cintellic, gefragt, welche Rolle seiner Meinung nach Analytics in Sachen Marketingmaßnahmen & Co. in Zukunft spielen wird. Er sieht vor allem einen Kulturwandel auf
Machine learning is a type of artificial intelligence that uses algorithms to iteratively learn from data and finds hidden insights in data without being explicitly programmed where to look or how to find the answer. Here at SAS, we hear questions every day about machine learning: what it is, how it compares to
Self-Service Business Intelligence (BI) wartet mit einer ganzen Reihe von Vorteilen auf, einer der wichtigsten ist sicherlich Agilität. Doch gerade diese Agilität kommt manchmal der Governance eines Unternehmens in die Quere. Nicht selten passiert es, dass Anwender angesichts des blinkenden schönen Self-Service-Visualisierungstools die vereinbarten Regeln außer Acht lassen. Hier die
En el día de San Valentín, el amor no siempre toca la puerta. Cuando esto ocurre en una organización del sector retail, resulta devastador: una tienda con mercancía ideal para la jornada —confitería, tarjetas, joyería, ropa y accesorios— que es ignorada por los enamorados. Una indiferencia que, en la industria
Definir las prioridades de negocio y gestionarlas con analítica conduce a un camino exitoso. Ante la transformación digital que viven las organizaciones de las diversas industrias del mercado, el CIO se convierte en ese agente de cambio que habilita el camino hacia la innovación y éxito de la organización. Cuestionarse
A diario, las empresas compiten aguerridamente entre sí para atraer nuevos clientes, conservar los que ya tienen y asegurar su lealtad por mucho tiempo. Sin embargo, no es una tarea fácil, especialmente cuando los consumidores están más conectados e informados que nunca y su entorno es cada vez más competitivo.
Actualmente es muy común escuchar conversaciones relacionadas a la necesidad de transformar el negocio para competir en el nuevo entorno digital, incluso algunas organizaciones están diseñando sus planes para llevar a cabo esta transformación. Los principales cambios que se están planteando en las organizaciones están relacionados con la necesidad de
Here in the US, it's Girl Scout cookie season. This is when you get to spend a few bucks on cookies, break your New Year's resolution about losing weight ... and feel good about it, because the money's going to a good cause. Or is it? - Let's break down
Antes que el data management existiera como lo conocemos actualmente, la información generada en las empresas era depositada y centralizada en un solo lugar, el denominado enterprise data warehouse (EDW). Los EDW´s han sido de gran utilidad sobre todo para datos estructurados, transaccional e internally generated. Sin embargo, el big
Omnichannel shoppers have been disrupting retailers for years, and its likely to top the industry’s agenda of challenges for years to come. But optimization, an omnichannel analytics technology, can help harness the positives of omnichannel retailing and minimize showrooming. Consider this everyday retail dilemma: E-commerce sales are growing, but in-store
Si se desea comprender cómo se desarrollan los procesos de Data Management y con ello poder hacer uso de todos los beneficios que éstos ofrecen, como primera instancia debemos clarificar qué es el Data Management y cómo está integrado. De acuerdo a la DAMA, Data Management Association, este concepto engloba
¿Cómo alcanzar el éxito empresarial basándose en la analítica y gestión información? Esta es una pregunta que resulta común en las compañías cuando se está considerando la adquisición de algún servicio de Business Intelligence, y la pregunta puede responderse planteando una nueva interrogante ¿cómo podría usted o su equipo tomar acertadas
“La arquitectura abierta SAS Viya hace a la analítica accesible para todos, y queremos aprovechar esa apertura creando una comunidad para compartir el conocimiento”- Randy Guard, Vicepresidente Ejecutivo y Director de Marketing de SAS En SAS llevamos más de 40 años al servicio de su compañía y durante estas décadas
A la par de las metas empresariales que cada compañía se haya trazado para 2017, como la expansión a diversos territorios, conquista de nuevos mercados, amplificación de líneas de negocio, entre otras, es importante que los directivos estén preparados para enfrentar los cambios que el sector empresarial prevé. Sin importar
I find I am so busy these days, I do all of my holiday shopping online. I set aside an hour, a glass of wine and my credit card, and I get the gifts ordered. The must-have gift for this year was a Dyson hair dryer. When the first site
Anteriormente, el sector empresarial se enfrentaba constantemente a la escases de información de aquello que ocurría en su compañía, tanto a nivel de procesos internos como de interacción con los clientes, siendo este último punto el más relevante por estar ligado la fidelización o desencanto de la marca. Sin embargo,
Contar con un inventario eficiente, que se ajuste a las necesidades de los clientes y prevea las preferencias de compra que tienen los consumidores incluso en tiempo real, pareciera un desafío complejo de resolver, sin embargo, se trata de una oportunidad al alcance de las organizaciones. Un área clave en
Cotidianamente las empresas se enfrentan a la toma de vitales decisiones de negocio, desgraciadamente muchas de ellas se ven en la necesidad de hacerlo sin la certeza que éstas sean idóneas, ya que el panorama en el que deben analizar no es totalmente claro. Esta toma de decisiones ciegas tienen
Dentro de toda compañía la búsqueda del éxito es una constante, sin embargo, para alcanzarlo el primer paso es minimizar y de ser posible desaparecer todos los factores de riesgo que puedan ponerlo en peligro, por ejemplo, el fraude. Diversos son los factores que pueden dar paso a la presencia
La experiencia del usuario es una de las aristas más relevantes dentro de la rentabilidad y ganancias de las compañías -para algunas es la más vital-, sin embargo, es probable que no todas las organizaciones comprendan su importancia o beneficios, por ejemplo, personalizarla. En primer lugar, debemos entender la experiencia
Retail isn't an easy place to be these days. The environment is omnichannel and ever-changing. Competition is rising and retailers are struggling to understand how to best meet customers’ merchandise preferences. Fortunately, analytics are driving profitability and market share for smart retailers. Let’s take a look at the four hottest
Con la gran oferta de bienes de consumer packaged goods (CPG´s) que existe hoy en día al alcance del consumidor, disponibles tanto en línea como en establecimientos de consumo o vía aplicaciones móviles, sólo por mencionar algunas, la industria manufacturera se encuentra enfrentando un gran reto para poder alcanzar y/o
La volatilidad de demanda y expansión de portafolio de productos, así como la persistente presión de alinear los costos de la cadena de suministro con la demanda del mercado, son solo algunos de los retos que enfrentan las organizaciones de industrias como manufactura, alimentos y bebidas, farmacéuticas o automotriz. La
Machine learning is taking a significant role in many big data initiatives today. Large retailers and consumer packaged goods (CPG) companies are using machine learning combined with predictive analytics to help them enhance consumer engagement and create more accurate demand forecasts as they expand into new sales channels like the
Tradicionalmente, el pasado ha sido una de las herramientas más comunes para predecir el futuro. Con los avances en la tecnología se ha logrado monetizar esta información con la finalidad de conocer a los consumidores y poder generar estrategias enfocadas en sus necesidades y deseos, sin embargo esto pudiera ser