Communications

Advanced Analytics | Machine Learning
Andreas Becks 0
Stop Algorithm Porn! Warum Machine Learning alleine kein Wundermittel ist

In meinem vorherigen Beitrag  ging es darum, wie sich das Internet of Things (IoT) über den aktuellen Hype hinaus geschäftsfähig machen, also operationalisieren, lässt. Und um die Hürden, die Unternehmen in Sachen Analytics dafür überwinden müssen. Immer wieder spreche ich in diesem Zusammenhang mit Kunden über ein Thema, das nicht

Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence
Scott Nalick 0
When everything is analytics, nothing is analytics...?

The widespread adoption of the term "analytics" reminds me of the evolution of the term "supply chain management." Initially the term focused on supply chain planning. It involved demand and supply balancing and the heuristics and optimization tools that came out of advanced planning and scheduling. Over time practically everything was included

Data Visualization
Sanjay Matange 0
Getting Started with SGPLOT - Part 4 - Series Plot

This is the 4th installment of the Getting Started series.  The audience is the user who is new to the SG Procedures.  Experienced users may also find some useful nuggets of information here. Series plots are frequently used to visualize a numeric response on the y-axis by another numeric variable on

Advanced Analytics | Analytics
Anita Lakhotia 0
It’s a long, long road … von den Daten zur Entscheidung. Aber mit Analytics-as-a-Service wird die Reise einfacher

In meinem letzten Beitrag habe ich mich mit Colin Gray vom SAS Analytics-on-Demand-Team über die verschiedenen Optionen unterhalten, die Unternehmen zur Verfügung stehen, wenn sie in Analytics einsteigen – eine davon ist Analytics-as-a-Service. Neben dem technischen Aspekt gilt es, auch den strategischen und organisatorischen zu berücksichtigen. Daher soll es hier

Analytics | Customer Intelligence | Data Management
Miriam Audelo 0
¿Cómo enfrenta el CIO la Transformación Digital?

Definir las prioridades de negocio y gestionarlas con analítica conduce a un camino exitoso. Ante la transformación digital que viven las organizaciones de las diversas industrias del mercado, el CIO se convierte en ese agente de cambio que habilita el camino hacia la innovación y éxito de la organización. Cuestionarse

Analytics | Customer Intelligence
Gloria Cabero 0
Dele al cliente lo que necesita: la analítica le dice cómo

A diario, las empresas compiten aguerridamente entre sí para atraer nuevos clientes, conservar los que ya tienen y asegurar su lealtad por mucho tiempo. Sin embargo, no es una tarea fácil, especialmente cuando los consumidores están más conectados e informados que nunca y su entorno es cada vez más competitivo.

Analytics | Customer Intelligence
Gloria Cabero 0
Nuevos retos del CIO para apoyar la transformación del negocio

Actualmente es muy común escuchar conversaciones relacionadas a la necesidad de transformar el negocio para competir en el nuevo entorno digital,  incluso algunas organizaciones están diseñando sus planes para llevar a cabo esta transformación. Los principales cambios que se están planteando en las organizaciones están relacionados con la necesidad de

Analytics | Data Management
Adrián Montes 0
¿Dónde vive la gestión de datos?

Antes que el data management existiera como lo conocemos actualmente, la información generada en las empresas era depositada y centralizada en un solo lugar, el denominado enterprise data warehouse (EDW). Los EDW´s han sido de gran utilidad sobre todo para datos estructurados, transaccional e internally generated. Sin embargo, el big

Analytics | Data Management
Iván López 0
Entendiendo cada componente del proceso de Data Management

Si se desea comprender cómo se desarrollan los procesos de Data Management y con ello poder hacer uso de todos los beneficios que éstos ofrecen, como primera instancia debemos clarificar qué es el Data Management y cómo está integrado. De acuerdo a la DAMA, Data Management Association, este concepto engloba

Analytics | Data Management
Miriam Audelo 0
Obtener un proyecto exitoso basado en la analítica y gestión de la información

¿Cómo alcanzar el éxito empresarial basándose en la analítica y gestión información? Esta es una pregunta que resulta común en las compañías cuando se está considerando la adquisición de algún servicio de Business Intelligence, y la pregunta puede responderse planteando una nueva interrogante ¿cómo podría usted o su equipo tomar acertadas

Analytics | Customer Intelligence | Data Management
Elizabeth Bautista 0
¿Su empresa está lista para enfrentar la ola de tendencias tecnológicas e informativas que traerá el 2017?

A la par de las metas empresariales que cada compañía se haya trazado para  2017,  como la expansión a diversos territorios, conquista de nuevos mercados, amplificación de líneas de negocio, entre otras, es importante que los directivos estén preparados para enfrentar los cambios que el sector empresarial prevé. Sin importar

Customer Intelligence
Mauricio González 0
¿Cómo ser más dinámicos y rápidos en las respuestas a las necesidades de sus negocios?

Anteriormente, el sector empresarial se enfrentaba constantemente a la escases de información de aquello que ocurría en su compañía, tanto a nivel de procesos internos como de interacción con los clientes, siendo este último punto el más relevante por estar ligado la fidelización o desencanto de la marca. Sin embargo,

Analytics | Customer Intelligence
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Conozca las ventajas del análisis de la demanda en tiempo real

Contar con un inventario eficiente, que se ajuste a las necesidades de los clientes y prevea las preferencias de compra que tienen los consumidores incluso en tiempo real, pareciera un desafío complejo de resolver, sin embargo, se trata de una oportunidad al alcance de las organizaciones. Un área clave en

Fraud & Security Intelligence | Risk Management
0
Perseguir el fraude: un paso más dentro del proceso de negocios exitosos

Dentro de toda compañía la búsqueda del éxito es una constante, sin embargo, para alcanzarlo el primer paso es minimizar y de ser posible desaparecer todos los factores de riesgo que puedan ponerlo en peligro, por ejemplo, el fraude. Diversos son los factores que pueden dar paso a la presencia

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