The ODS Graphics software, first released with SAS 9.2, supported creating graphs directly from statistical procedures. Prior to this, very few statistical procedures created graphs on their own, and in most cases creating graphs was a post process or creating the graphs from the saved data using SAS/GRAPH procedures. With
El informe Financial Services Technology 2020 and Beyond, elaborado por la firma inglesa PwC, asegura que 81% de los directivos de la banca se encuentran preocupados por la velocidad con la que ha entrado la tecnología en este sector y sobre cómo va a transformarlo en los próximos años. En
Dass IFRS 9 spürbare Herausforderungen im Hinblick auf die Implementierung bringen würde, war von Anfang an klar. Neben den technischen Hürden haben sich Banken schon in einem sehr frühen Stadium den strengen Prüfungen durch Regulatoren, Investoren und Rating-Agenturen, Aufsichtsräten sowie externen und internen Prüfern stellen müssen. Doch verantwortungsbewusste und weitsichtige
The SAS 9.4M6 software includes a new SGPIE procedure (preproduction) as introduced in the recent article - The SGPIE Procedure. In that article, I described the basic features of the two statements supported in the procedure, the PIE and the DONUT, with some examples. It is my humble opinion that
La devastación que provocó la crisis financiera de hace una década, que alcanzó a las principales economías del mundo y contagió al resto, dio origen a modificaciones y actualizaciones en las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF). En particular, me centraré en la NIIF 9 (o IFRS 9, International Financial
은행은 금융위기와 같은 경제적 충격이 외부에서 발생했을 때 채무 불이행에 따른 손실 규모를 파악하고 보유하고 있는 위험자산에 대한 포트폴리오 변화를 빠르게 확인할 수 있어야 하는데요. 특히 글로벌 금융위기 이후 은행권을 대상으로 글로벌 경제 위기에 견딜 수 있는 재무 건전성 역량을 문서화하는 규제요구가 높아지면서 대형 투자은행들이 경제 상황이 극도로 나빠졌을 때
Finanzdienstleister haben aktuell massive Herausforderungen beim Management ihrer Daten: Der Kostendruck zwingt einerseits zu einem hocheffizienten Betrieb („run“). Zugleich wandeln sich andererseits die Prozesse im Business, Stichwort Digitalisierung („change“). Die drückenden Regeln der Aufsicht scheinen sich nicht vereinen zu lassen mit dem Anspruch der Kunden, flexibel, fix und doch datensparsam
Los avances tecnológicos, las expectativas de los clientes y las regulaciones que redefinen el mercado, han sido puntos clave para que el sector de los seguros se enfoque en el crecimiento de sus ventas, su rentabilidad y la lealtad y el cuidado de sus clientes. ¿Qué ha pasado entonces? las
FRTB(Fundamental review of the trading book)는 은행의 시장 리스크 관리 방식을 바꿀 것입니다. 바젤은행감독위원회(BCBS)가 FRTB를 발표하고 이 기준에 따라 전세계적으로 시장 리스크를 측정해 공시하도록 한 것인데요. 대다수 은행은 2020년 12월 데드라인과 바뀌고 있는 요구 사항을 보며 ‘기다려야 한다’는 결론을 내리고 있지만, 그저 기다리기만 하는 것은 위험한 전략이 될 수 있습니다. 금융
Las técnicas creadas a partir del Big Data han revelado múltiples aplicaciones que han servido para poner sobre la mesa los fraudes y las filtraciones masivas de información sobre temas relacionados con, por ejemplo, paraísos fiscales y evasión de impuestos. A Latinoamérica, según reportes divulgados por Global Financial Integrity, la
El tiempo sigue corriendo y las empresas aseguradoras de diferentes latitudes se están preparando para cumplir con un nuevo estándar contable que entrará en vigor en enero de 2021: IFRS 17. International Financial Reporting Standard (IFRS) 17 establece los principios para el reconocimiento, medición, presentación y revelación de los contratos
Deep learning (DL) is a subset of neural networks, which have been around since the 1960’s. Computing resources and the need for a lot of data during training were the crippling factor for neural networks. But with the growing availability of computing resources such as multi-core machines, graphics processing units
모델 리스크 관리(MRM; Model Risk Management)는 새로운 주제가 아닙니다. 금융 기관은 이미 수십 년 전부터 의사결정 과정에서 모델을 활용해왔는데요. 최근 들어 MRM 관련 규제가 한층 더 형식화되고 엄격해지면서 관심이 커지고 있습니다. 유럽은행감독청(EBA; European Banking Authority)의 TRIM(Targeted Review of Internal Models)과 같은 규제는 은행에 모델 관리 컴플라이언스를 위한 더 큰 노력을
La disponibilidad de los datos y la capacidad de almacenar grandes volúmenes de información ha marcado un antes y un después para las compañías de todas las industrias, pues éstas han entendido que poseer datos no es suficiente, si no se cuenta con una estrategia analítica clara para maximizar su
Digitalisierung: Konflikte, Kompetenzgerangel & Gräben zwischen etablierter und neuer Welt „Wir haben einen Data Lake, wer braucht heutzutage noch ein DWH? Das ist doch total antiquiert, ein Auslaufmodell.“ Solche und ähnliche Sätze höre ich in meiner Beratungstätigkeit bei Kunden häufig. Dynamische Analytics- und Digitalisierungsteams stehen vor den aus ihrer Sicht
¿Hace cuánto que no acude personalmente a un banco a cambiar un cheque o hacer el pago de un servicio? Seguramente, le está siendo difícil recordar cuál fue el motivo de su última visita a la sucursal más cercana. Ahora bien, ¿cuándo utilizó por última vez el portal web de
Ich blinzele, kann kaum was sehen. Die Sonne scheint mir direkt ins Gesicht. Hell, schmerzhaft, stechend – aber ich weiß, dass alle meine Sinne geschärft sein müssen. Ich bemühe mich zu sehen, was vor mir liegt. Denn ich fahre 60 km/h und fühle mich dabei fast blind. Und um mich
La implementación de la analítica se ha convertido en una necesidad para las organizaciones que buscan, entre muchas cosas, generar mayor conocimiento de los gustos de su consumidor al identificar tendencias y comportamientos, conocer al detalle el funcionamiento de los procesos que realiza el cliente y optimizar los canales de
La seguridad informática es un problema constante en las empresas, pero las soluciones como la analítica llegaron para redefinir y potenciar la ciberseguridad. Es común pensar que los hackers vulneran la seguridad de una empresa de la noche a la mañana, infectando la red y robando datos en cuestión de
A lo largo de los últimos años, el mundo financiero se ha sometido a los cambios regulatorios impuestos por Basilea II, III y ahora IV, modificaciones que incluyeron la redefinición en la medición de los Activos Ponderados por Riesgo y los requerimientos de capital de calidad, en las que la
El momento tecnológico actual y su acelerada evolución se soportan principalmente en el aprovechamiento de los datos. Sin embargo, si éstos no se procesan de manera oportuna y consistente, las tecnologías exponenciales tales como: la biotecnología, la robótica, la nanotecnología, la neurociencia, el Internet de las Cosas y la Inteligencia
Con los años, y debido a la amplia oferta de ciertos productos y servicios, el reto de llegar a nuevos clientes y fidelizar a los actuales ha crecido. Esto ha llevado a las empresas a buscar diferentes tecnologías que les permitan saber más de sus clientes. Dicha adopción, en la
Como es conocido, la analítica le suma valor a las estrategias de un negocio, pues se convierte en una solución fundamental para, entre muchas cosas, predecir situaciones y crear modelos que contribuyan a establecer acciones no solo para mantener la rentabilidad. Esta visualización de datos es una sabia inversión para
La evolución tecnológica a la que nos enfrentamos a diario ha generado grandes cambios en los hábitos de consumo. Estas transformaciones han llevado a las organizaciones a atravesar por un momento en el que si no evolucionan no podrán optimizar, por ejemplo, la experiencia al cliente que ofrecen, y de
SAS Expected Credit Loss es la plataforma integral y modular de SAS que permite atender los requerimientos de IFRS 9: desde la gestión de datos, el modelado y la estimación del deterioro hasta la previsión, la contabilidad y la generación de informes. Adicionalmente, ayuda a las organizaciones a implementar una
Stress Tests und die Aufsicht. Sie wird nicht müde, die Banken auf einen Pfad der Tugend zu trimmen. Dabei geht es nicht mehr nur um Kapitalpuffer, um grundsätzlich Ausfallrisiken abzudecken. Nein, vielmehr geht es zum Beispiel der EZB / EBA auch darum, einen grundsätzlichen Compliance- und Governance gerechten Geschäftsbetrieb sicherzustellen. Dabei
En el desarrollo de la 4ta Convención Latinoamericana de Analítica, Julio José Prado, presidente ejecutivo de Asobanca Ecuador, aseguró que los bancos dejaron de ser el centro del mundo financiero después de la crisis económica de 2008, cuando los malos manejos en préstamos y créditos aumentaron los niveles de riesgo
La analítica avanzada y sus beneficios crecen exponencialmente con la consolidación de la economía digital y la Cuarta Revolución Industrial, dos componentes sin los cuales el desarrollo de nuestra sociedad y de los negocios como los conocemos no sería posible. Los millones de datos que se producen bajo estas condiciones hace
Of course you know how to create graphs ... But do you often find that preparing the data to plot is often the hardest part? Well then, this blog post is for you! I'll be demonstrating how to import Excel data into SAS, transpose the data, use what were formerly column
La Cuarta Revolución Industrial, el Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial son conceptos que hacen parte de la transformación digital, y tienen el poder de cambiar los modelos de negocios de una organización. Para que esta era ayude a que las empresas sigan el ritmo de las demandas
