Banking

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
Sanjay Matange 0
The SGPIE Procedure - Part 2

The SAS 9.4M6 software includes a new SGPIE procedure (preproduction) as introduced in the recent article - The SGPIE Procedure.  In that article, I described the basic features of the two statements supported in the procedure, the PIE and the DONUT, with some examples. It is my humble opinion that

Analytics
Luis Barrientos 0
Cómo se prepara el sector financiero mexicano para implementar IFRS 9: una lectura con mayor lupa

La devastación que provocó la crisis financiera de hace una década, que alcanzó a las principales economías del mundo y contagió al resto, dio origen a modificaciones y actualizaciones en las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF). En particular, me centraré en la NIIF 9 (o IFRS 9, International Financial

Analytics | Risk Management
SAS Korea 0
은행 자본 계획부터 금융 규제 대비까지, ‘스트레스 테스트’ 완전정복!

은행은 금융위기와 같은 경제적 충격이 외부에서 발생했을 때 채무 불이행에 따른 손실 규모를 파악하고 보유하고 있는 위험자산에 대한 포트폴리오 변화를 빠르게 확인할 수 있어야 하는데요. 특히 글로벌 금융위기 이후 은행권을 대상으로 글로벌 경제 위기에 견딜 수 있는 재무 건전성 역량을 문서화하는 규제요구가 높아지면서 대형 투자은행들이 경제 상황이 극도로 나빠졌을 때

Analytics | Data Management
Michael Herrmann 0
Data Preparation: Qualität per Self-service bei Banken

Finanzdienstleister haben aktuell massive Herausforderungen beim Management ihrer Daten: Der Kostendruck zwingt einerseits zu einem hocheffizienten Betrieb („run“). Zugleich wandeln sich andererseits die Prozesse im Business, Stichwort Digitalisierung („change“). Die drückenden Regeln der Aufsicht scheinen sich nicht vereinen zu lassen mit dem Anspruch der Kunden, flexibel, fix und doch datensparsam

Analytics | Risk Management
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
새 금융규제로 떠오른 ‘FRTB’, 효율적인 시장 리스크 관리 전략과 구축 방안은?

FRTB(Fundamental review of the trading book)는 은행의 시장 리스크 관리 방식을 바꿀 것입니다. 바젤은행감독위원회(BCBS)가 FRTB를 발표하고 이 기준에 따라 전세계적으로 시장 리스크를 측정해 공시하도록 한 것인데요. 대다수 은행은 2020년 12월 데드라인과 바뀌고 있는 요구 사항을 보며 ‘기다려야 한다’는 결론을 내리고 있지만, 그저 기다리기만 하는 것은 위험한 전략이 될 수 있습니다. 금융

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
Es el momento de combatir la corrupción con analítica

Las técnicas creadas a partir del Big Data han revelado múltiples aplicaciones que han servido para poner sobre la mesa los fraudes y las filtraciones masivas de información sobre temas relacionados con, por ejemplo, paraísos fiscales y evasión de impuestos. A Latinoamérica, según reportes divulgados por Global Financial Integrity, la

Analytics
Luis Barrientos 0
Aplicar lo aprendido y establecer un ecosistema a medida, claves para cumplir con IFRS 17

El tiempo sigue corriendo y las empresas aseguradoras de diferentes latitudes se están preparando para cumplir con un nuevo estándar contable que entrará en vigor en enero de 2021: IFRS 17. International Financial Reporting Standard (IFRS) 17 establece los principios para el reconocimiento, medición, presentación y revelación de los contratos

Artificial Intelligence | Machine Learning | Programming Tips | Risk Management
Sian Roberts 0
Deep learning for numerical analysis explained

Deep learning (DL) is a subset of neural networks, which have been around since the 1960’s. Computing resources and the need for a lot of data during training were the crippling factor for neural networks. But with the growing availability of computing resources such as multi-core machines, graphics processing units

Analytics | Risk Management
SAS Korea 0
효과적인 엔터프라이즈 모델 리스크 관리(MRM)를 위한 5가지 원칙

모델 리스크 관리(MRM; Model Risk Management)는 새로운 주제가 아닙니다. 금융 기관은 이미 수십 년 전부터 의사결정 과정에서 모델을 활용해왔는데요. 최근 들어 MRM 관련 규제가 한층 더 형식화되고 엄격해지면서 관심이 커지고 있습니다. 유럽은행감독청(EBA; European Banking Authority)의 TRIM(Targeted Review of Internal Models)과 같은 규제는 은행에 모델 관리 컴플라이언스를 위한 더 큰 노력을

Analytics
Karen Prillwitz 0
Was die Digitalisierung häufig ausbremst

Digitalisierung: Konflikte, Kompetenzgerangel & Gräben zwischen etablierter und neuer Welt „Wir haben einen Data Lake, wer braucht heutzutage noch ein DWH? Das ist doch total antiquiert, ein Auslaufmodell.“ Solche und ähnliche Sätze höre ich in meiner Beratungstätigkeit bei Kunden häufig. Dynamische Analytics- und Digitalisierungsteams stehen vor den aus ihrer Sicht

Analytics
José Mutis O. 0
La Analítica Avanzada, un componente clave para explotar el valor y el potencial de las tecnologías exponenciales

El momento tecnológico actual y su acelerada evolución se soportan principalmente en el aprovechamiento de los datos. Sin embargo, si éstos no se procesan de manera oportuna y consistente, las tecnologías exponenciales tales como: la biotecnología, la robótica, la nanotecnología, la neurociencia, el Internet de las Cosas y la Inteligencia

Analytics | Customer Intelligence | Internet of Things
Sandra Hernandez 0
El CMO, retado a reinventarse frente a consumidores más educados, diversos e influyentes

La evolución tecnológica a la que nos enfrentamos a diario ha generado grandes cambios en los hábitos de consumo. Estas transformaciones han llevado a las organizaciones a atravesar por un momento en el que si no evolucionan no podrán optimizar, por ejemplo, la experiencia al cliente que ofrecen, y de

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
José Mutis O. 0
Ebook - La analítica avanzada en tiempos de lo extraordinario

La analítica avanzada y sus beneficios crecen exponencialmente con la consolidación de la economía digital y la Cuarta Revolución Industrial, dos componentes sin los cuales el desarrollo de nuestra sociedad y de los negocios como los conocemos no sería posible. Los millones de datos que se producen bajo estas condiciones hace

Risk Management
Peter Plochan 0
Enterprise Model Risk Management: Eine ganzheitliche Sicht ist entscheidend!

Model Risk Management (MRM) ist im Grunde nichts Neues: Finanzinstitute nutzen seit Jahrzehnten Modelle für ihre Entscheidungsfindung. Seit Kurzem jedoch ist das MRM formalisierter und strenger. Regulatorische Anforderungen – zum Beispiel die gezielte Überprüfung interner Modelle (kurz: TRIM) der Europäischen Bankenaufsichtsbehörde (EBA) – nehmen Banken in die Pflicht, die Compliance

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