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Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Daniel Moïse 0
La IA puede tomar decisiones rápidas, pero ¿se puede confiar en ella?

Cada día, la IA toma decisiones que determinan vidas, industrias y el futuro. ¿Pero podemos confiar en esas decisiones? Las organizaciones están haciendo grandes inversiones en IA, y eso está cambiando la forma en la que se toman las decisiones. Pero sin resultados claros y un valor demostrado, invertir en

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Francisco Mateos 0
De SAS a Viya 4: 50 Años de Innovación en Analítica para la Era de la IA

SAS: Un pionero que sigue liderando Desde su inicio como proyecto académico en la North Carolina State University en 1976, SAS se ha consolidado como un líder global en analítica e inteligencia artificial. Durante casi cinco décadas, la compañía ha capacitado a las organizaciones para transformar datos en información estratégica,

Advanced Analytics | Analytics
Francisco Mateos 0
SAS Viya 4 y Ciberseguridad: Anticipar y Neutralizar Amenazas con Analítica Avanzada

La analítica como escudo frente a las ciberamenazas En el mundo digital hiperconectado de hoy, las ciberamenazas evolucionan a gran velocidad, y las defensas tradicionales como cortafuegos y antivirus basados en firmas ya no son suficientes. Los atacantes utilizan técnicas cada vez más sofisticadas, incluyendo ataques de día cero, amenazas

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Risk Management
Ana Macias 0
Transformar la dificultad en oportunidad: cómo SAS impulsa una recuperación financiera empática y eficaz

En SAS creemos en el poder de la colaboración. Ayudamos a las entidades financieras a apoyar a sus clientes en momentos difíciles, creando un escenario en el que todos ganan. Una buena estrategia de recobro no solo mejora los resultados financieros, sino que también puede convertirse en una herramienta de

Analytics | Machine Learning | Students & Educators
Francisco Vílchez 0
Guía práctica: Cómo reconocer y tratar los valores perdidos en tus datos

Los valores perdidos —también llamados missings— son ese invitado inesperado (y a veces incómodo) que siempre aparece en tu dataset. Aunque muchos los ven como un simple estorbo, la forma en que los manejes puede marcar la diferencia entre un análisis sólido y conclusiones engañosas. En esta entrada revisaremos: Las

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization | Learn SAS | Machine Learning | Students & Educators
Gonzalo Quintana 0
Formando a la Próxima Generación de Analistas: mentoring de SAS en la UC3M

En el vertiginoso mundo de la analítica, la teoría es fundamental, pero la experiencia práctica es la que realmente marca la diferencia. En SAS, lo sabemos bien. Por eso, hemos forjado una alianza estratégica con la Universidad Carlos III de Madrid para impulsar el talento emergente, brindándoles la oportunidad de

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Francisco Mateos 0
SAS Viya 4: Una nueva era para la analítica segura y escalable

En el mundo actual, donde los datos son el activo más valioso, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad absoluta para las organizaciones. Proteger información sensible mientras se permite un análisis avanzado y eficiente requiere plataformas que sean no solo potentes, sino también resilientes frente a las amenazas digitales.

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
La importancia de tener buenos datos de entrada en los modelos analíticos

En la actualidad, los modelos analíticos son herramientas esenciales para tomar decisiones basadas en datos. Desde prever tendencias hasta optimizar operaciones, los modelos analíticos dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada. La precisión, integridad y relevancia de estos datos son cruciales para obtener resultados confiables

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Carla Miranda 0
7 tendências baseadas em dados que impactam as operações das autoridades tributárias

A pandemia trouxe grandes desafios crónicos e específicos à atividade das autoridades tributárias – como os atrasos ou mesmo suspensão do pagamento de impostos, a necessidade da digitalização de processos, o repensar formas de tributar novas atividades resultantes de empresas que começaram então a operar digitalmente, etc. – que exigiram

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