Many organisations that have invested in customer data platforms (CDPs) face new challenges that demand innovative solutions. As businesses strive to optimise their marketing efforts, they meet hurdles such as rising costs, limitations on channel integration, and the inability to empower marketers to deliver advanced segmentation. In conversations with customers,
The extreme temperatures that hit the UK in 2022 – the heatwaves of the summer followed by cold snaps in winter – were a reminder that the climate is becoming increasingly volatile. Globally, the weather conditions were even more challenging, with droughts, famines, wildfires, flooding, and hurricanes reported worldwide. All
Jak firmy tracą pieniądze? Oczywiście w różny sposób. Dzisiaj przyjrzymy się stratom w procesach zakupowych. Na początek dwa przykłady. W firmie zatrudniającej 75 tysięcy pracowników i współpracującej z około 120 tysiącami dostawców zbadano 480 tysięcy zamówień i ponad 800 tysięcy faktur. Przyjrzano się również pracownikom oraz związkom pomiędzy pracownikami i
Mój kolejny artykuł chcę poświęcić roli analityki w całym procesie oceny ryzyka kredytowego klienta firmy telekomunikacyjnej – od momentu złożenia aplikacji aż do windykacji. Postaram się przedstawić, jakie wsparcie zapewnia analityka w każdym z etapów tego procesu, czego można od niej oczekiwać, aby zmaksymalizować efekty biznesowe. Schemat prezentujący poszczególne etapy
Atraer, añadir valor o retener clientes no es tarea fácil. Especialmente en un contexto cada vez más competitivo, donde los consumidores que, generalmente apuestan por sus marcas de confianza pero que están abiertos a nuevas opciones, disponen de amplias ofertas atractivas a golpe de click. Recomendar ofertas de valor de forma
La digitalización del sector asegurador ha transformado la manera en que estas compañías ofrecen sus servicios. Las nuevas necesidades de los clientes, que ahora son más digitales y, por tanto, demandan rapidez, autenticidad y personalización en todos los servicios que utilizan, han impulsado un sector considerado hasta este momento tradicional.
Los modelos analíticos de cliente son utilizados por las empresas para mejorar el conocimiento sobre su público objetivo, necesidades, comportamientos y, en general, anticipar sus movimientos. La utilización de esta información en modelos analíticos nos permitirá descubrir patrones de comportamiento en los clientes. Una vía de optimizar los modelos
No creo que ninguno de los lectores de este post llegue a sorprenderse si les contamos que en SAS estamos al 100% comprometidos con el mundo académico. No obstante, hace casi medio siglo que nuestra compañía nació precisamente en las aulas de una universidad, la de Carolina del Norte. Desde
AI has captured the general public's imagination, so it was no surprise that it was nearly the only topic of conversation among data professionals at this year’s Chief Data and Analytics Officer (CDAO) conference in London. Of course, AI and machine learning are not new concepts for those working in
Los modelos analíticos se han convertido en un elemento clave para la toma de decisiones en las organizaciones. Sin embargo, para conseguir una modelización óptima, es necesario tener presente una serie de consideraciones y buenas prácticas. Joaquín María Núñez Varo, Analista del Departamento de Evaluación del ICEX España, nos acompañó
