Analytics

Find out how analytics, from data mining to cognitive computing, is changing the way we do business

Analytics | SAS Events
Jeanne (Hyunjin) Byun 0
‘SAS 애널리틱스 익스피리언스 2017 워싱턴’ 데이터 분석의 미래를 그리다

  링컨 기념관과 워싱턴 기념비부터 스미소니언 박물관까지, 워싱턴 DC는 미국의 역사를 관통하는 세계적인 랜드마크인데요. 지난 9월 18일부터 20일, 이 유서 깊은 도시에서 미래 데이터와 분석 혁신에 대한 뜨거운 논의가 펼쳐졌습니다. 바로 전 세계 수천여 명의 분석 전문가, 산업별 리더, 세계적인 석학, 기업 경영진 및 실무진들이 한자리에 모인 'SAS 애널리틱스 익스피리언스(Analytics Experience)

Analytics | Risk Management
Hartmut Kömme 0
Risikomodellierung: ein Blick unter die Motorhaube

Modelle im Risikomanagement sind essenziell. Sie helfen uns dabei, das Risiko eines Unterfangens auf Basis weniger Einflussgrößen vorherzusagen. Die Kunst der Modellierung besteht nun darin, die wichtigsten Faktoren zu bestimmen und einen komplexen Zusammenhang vereinfacht so abzubilden, dass die Aussagekraft relevant ist. Das heißt, modellbasierte Prognosen sollen möglichst nahe an

Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization
Thomas Bodenmüller-Dodek 0
Blogparade: MyParadise Found – Finden Sie Ihr persönliches Paradies!

Blogparade startet: Vor Kurzem wurde ja bereits der analytisch beste Ort der Welt gefunden und gekürt. Dazu hat SAS aus fast 150.000 Orten in rund 200 Ländern jede Menge Daten gesammelt und mit modernsten Machine-Learning-Verfahren ausgewertet. Rund 100 sogenannte Prädiktoren, also mögliche Einflussgrößen auf „paradiesische“ Verhältnisse, spuckten West Perth aus

Analytics | Data Visualization
Robert Ruf 0
#Schönwetterfahrer – oder was man im Urlaub über Datenvisualisierung lernen kann

Datenvisualisierung – Manchmal braucht man einfach extrinsische Motivationsfaktoren, um andere Wege zu gehen. Die Zweiradreisenden unter uns kennen und schätzen die besondere Art der Fortbewegung (ohne Blechdach) mit all ihren Vor- und Nachteilen. Eine begrenzte Gepäckkapazität, fehlende Klimatisierung, größere Unfallgefahr usw. sind Faktoren, mit denen man dabei leben muss. Was

Analytics
Rainer Sternecker 0
Data Preparation – das „Stiefkind“ im Datenmanagement?

Datenaufbereitung, Datenintegration, Datenqualität, Datensicherheit – all das hört sich nach Pflichtprogramm für die IT an und ist längst nicht so sexy wie Hype-Themen à la Data Science, Internet of Things oder Artificial Intelligence. Dass Datenmanagement im Businesskontext aber einen mindestens ebenso großen Stellenwert hat – sei es für die Optimierung

Analytics
Marco Heidelberger 0
Modernisierung im Kreditrisiko - Einschränkungen durch starre Strukturen und Prozesse

Einschränkungen durch starre Strukturen und Prozesse Die Abläufe im Kreditrisiko basieren oft noch auf alten Strukturen und Prozessen. Das betrifft die Methodik und die darunterliegende Technologie, aber auch die organisatorischen Prozesse und Informationsaufbereitung für die Entscheidungsträger. Geschwindigkeit und Flexibilität sind gefragt Dabei werden die Anforderungen der Regulatorik, aber auch der

Advanced Analytics | Analytics | Internet of Things
Cornelius Kimmer 0
Edge Analytics - So kommt Analytics in den Truck (Teil 3) HEUTE: Konfiguration der Software

ODER: Wie erstelle ich ein Edge Analytics Case auf Basis von SAS ESP, SAS Streamviewer und eines Modelltrucks? Das beschreibe ich in Teil 3. Rückblick: Im ersten Teil wurden die Idee und der Inhalt der SAS Streaming-Analytics-Demo beschrieben. Im zweiten Teil sind die einzelnen technischen Komponenten sowie die Software aufgelistet. Im

Analytics | Data for Good
Shannon Heath 0
How did one school system save money, improve local traffic and make students happier? With fewer bus stops and better bus schedules

Every fall, highways, backroads and neighborhood streets nationwide take on a noticeable yellow hue, as school buses carefully and methodically transport students back to school. In some areas, including Boston, this massive transportation exercise can present a number of challenges. Boston Public Schools (BPS) provided transportation for 25,000 students via

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